Don Beyer nem egy átlagos diák a George Mason Egyetemen. Ő az amerikai kongresszus vezető mesterséges intelligenciapolitikusa, 73 éves, és szívesebben jegyzetel jegyzetfüzetbe, mint laptopba.
A virginiai demokrata politikus lenyűgözőnek találta a mesterséges intelligenciát, és úgy döntött, hogy beiratkozik a George Mason Egyetem számítástechnikai kurzusaira, kezdve az előfeltételként szolgáló kurzusokkal, amelyek gépi tanulásból mesterképzéshez vezettek.
Don Beyer kongresszusi képviselő. Fotó: AP
Egy olyan korban, amikor a törvényhozók és a Legfelsőbb Bíróság bírái néha beismerik, hogy nem értik az újonnan megjelenő technológiákat, Beyer úr útja rávilágít a Kongresszus tagjainak széles körű erőfeszítéseire, hogy képezzék magukat a mesterséges intelligenciával kapcsolatban.
A mesterséges intelligenciát egy új technológiának tekintik, amely megváltoztathatja a világot . Az amerikai kongresszus tagjainak feladata, hogy kitalálják, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát úgy szabályozni, hogy az ösztönözze a lehetséges előnyeit, miközben minimalizálja a legrosszabb kockázatokat. Először is meg kell érteniük a mesterséges intelligencia természetét.
„Hajlamos vagyok optimista lenni a mesterséges intelligenciával kapcsolatban” – mondta Mr. Beyer az Associated Pressnek egy nemrégiben a George Mason Egyetem campusán tartott délutáni kurzus után. „Nem tudjuk, hogyan fog megváltozni az élet öt, 10, 20 év múlva a mesterséges intelligencia miatt. … Komoly kockázatokra kell figyelnünk.”
Ezek a kockázatok magukban foglalják a tömeges munkanélküliséget a mesterséges intelligencia által elavulttá vált iparágakban; a hamis képek, videók és hanganyagok politikai dezinformációra vagy csalásra és szexuális kizsákmányolásra való felhasználását...
A mesterséges intelligenciára vonatkozó szigorú szabályozások azonban akadályozhatják a technológia innovációját és fejlesztését, hátrányos helyzetbe hozva az Egyesült Államokat, mivel más országok igyekeznek kiaknázni a mesterséges intelligencia erejét.
Ahhoz, hogy a szabályozás kiegyensúlyozott legyen, nemcsak a technológiai vállalatok, hanem az iparági kritikusok, valamint a mesterséges intelligencia által átalakítható iparágak véleményére is szükség van. Fontos, hogy a törvényhozók világosan értsék a technológiát.
Beyer azt mondta, hogy egész életében lenyűgözték a számítógépek. Amikor a mesterséges intelligencia jelenséggé vált, többet akart tanulni róla. Szinte az összes osztálytársa évtizedekkel fiatalabb volt nála, és nem zavarták össze magukat, amikor megtudták, hogy osztálytársuk kongresszusi képviselő, az Egyesült Államok Képviselőházának tagja.
Mr. Beyer előadásai produktívak voltak. Ismerte a mesterséges intelligencia fejlődését és az előtte álló kihívásokat. Az órák segítettek neki megérteni a mesterséges intelligencia kihívásait és lehetőségeit a rákdiagnózis javításában és az ellátási lánc hatékonyságának javításában.
Beyer emellett programozni is tanul. „Azt tapasztalom, hogy a programozás, azaz az algoritmikus gondolkodás elsajátítása sok más dologról alkotott gondolkodásmódomat is megváltoztatja, például azt, hogyan szervezem meg az irodámat, vagy hogyan dolgozom a jog egy részén” – mondta Beyer.
Azt is megtanulta, hogy egy apró hiba milyen nagy hatással lehet a kódra. „Nagy hibákat követsz el, majd apró, ostoba hibákat, amelyek megtalálása órákig tart. És rájössz, hogy egyetlen technológia sem tökéletes” – mondta. „Ez ösztönzi a mesterséges intelligencia negatív kockázatainak leküzdésére irányuló erőfeszítések nagy részét.”
Beyer tagja a legtöbb képviselőházi mesterséges intelligenciával foglalkozó munkacsoportnak. Alelnöke a Kongresszusi Mesterséges Intelligencia Csoportnak és az Új Demokrácia Szövetsége által létrehozott új MI munkacsoportnak.
Tagja volt Kevin McCarthy, a képviselőház korábbi elnökének mesterséges intelligenciával foglalkozó munkacsoportjának is. A törvényhozás terén ő volt a felelős egy olyan törvényjavaslatért, amely a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez szükséges nagy teljesítményű számítástechnikai eszközökhöz való hozzáférés bővítését célozta.
Bár a számítástechnikai diploma nem kötelező, a törvényhozóknak meg kell érteniük a mesterséges intelligencia gazdaságra, védelemre, egészségügyre, oktatásra, személyes adatok védelmére és szellemi tulajdonjogokra gyakorolt hatásait – mondta Chris Pierson, a BlackCloak kiberbiztonsági cég vezérigazgatója. „A mesterséges intelligencia jó vagy rossz, attól függően, hogyan használják” – mondta Pierson.
Hoai Phuong (AP, CNBC szerint)
[hirdetés_2]
Forrás






Hozzászólás (0)