Dr. Le Viet Quoc a Google-nél dolgozó tudós . Ő az egyik legtöbbet emlegetett név a mesterséges intelligencia (MI) területén. Nevéhez fűződnek a Google olyan híres mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektjei, mint a Google Translate, a Google Search és a Google Brain.
2014-ben az MIT Technology Review a világ egyik legjobb, 35 év alatti feltalálójaként tüntette ki Le Viet Quocot. Kutatása számos díjat kapott a mesterséges intelligenciával foglalkozó nemzetközi konferenciákon, és a New York Times is bemutatta.
Mr. Quoc számítástechnikai doktorátussal rendelkezik a Stanford Egyetemen, valamint kitüntetéssel szoftvermérnöki alapdiplomával az Ausztrál Nemzeti Egyetemen.
A vietnámi AISC 2025 nemzetközi konferenciára való visszatérése alkalmából beszélt Vietnam lehetőségeiről a mesterséges intelligencia és a félvezetők területén.
Ezen a konferencián Dr. Christopher Nguyen, az Aitomatic vezérigazgatója, a mesterséges intelligenciát és a félvezetőket „4000 évente egyszer adódó lehetőségként” értékelte Vietnam számára. Hogyan értékeli a vietnami mesterséges intelligenciaiparban rejlő lehetőségeket?
- Nagyszerű lehetőségnek tartom ezt Vietnam számára. A technológia területén az érettség elérése nem túl korai, de nem túl késői.
Jelenleg, ha Vietnam befektetne a telefontechnológiába, az már túl késő lenne. A félvezető chipipar már meglehetősen régóta fejlődik. Azonban a mesterséges intelligencia iparág még mindig nagyon új, még hosszú utat kell megtennünk ahhoz, hogy fejlődjünk és megelőzzük más országokat.
Mik az elvárásai a mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatban Vietnámban?
- Lehetőségem volt találkozni kormányzati vezetőkkel, és nagyon lenyűgöztek a törekvéseik. De ennek a problémának a megoldása nem egyszerű. Irányadó politikákra, ösztönzőkre, ötletekre és különösen az emberi erőforrások képzésére van szükségünk, ami 4-5 évbe telik, mire eredményeket hoz.
Vietnamnak azonban hatalmas előnye van az emberi erőforrások terén. A történelem minden vívmányához emberi intelligencia szükséges. Például az emberek építették az óriási piramisokat. Az emberek voltak az első élőlények, akik a Holdra léptek.
Ezért kell az emberekbe való befektetésre összpontosítanunk. Más országokkal összehasonlítva a STEAM-et a vietnami nép erősségének tekintik. Jó alapokkal rendelkezünk, de meg kell erősítenünk azokat. Be kell fektetnünk az egyetemi és posztgraduális képzésbe, és kutatóintézetekkel kell rendelkeznünk, hogy játszóteret teremtsünk a tehetségek számára.
Szakadékot látok az alap- és mesterképzés között Vietnámban. Sokan, akik Vietnámban végeznek egyetemet, külföldre mennek felsőoktatásban tanulni.
Azonban, ha külföldön élnek családtagjaik, nehéz visszatérni. Azok, akik Vietnámban maradnak dolgozni, nem férnek hozzá világszínvonalú programokhoz. Szerintem a világ minden tájáról kell professzorokat hoznunk Vietnámba, és az egyetemeknek áttörést hozó kutatóintézetekkel kell rendelkezniük.
Azonban az oktatásba való befektetés önmagában nem elég. Más területekre is szükségünk van, például innovatív startupokra, és olyan nagyvállalatok Vietnámba vonzására, mint a Google és a Facebook, hogy tehetségeket vonzzanak. Ez egy hosszú út, és az első lépés, amit meg lehet tenni, az egyetemekbe és a posztgraduális képzésekbe való befektetés.
Dr. Le Viet Quoc (Fotó: IT).
Hogyan értékeli Vietnam mesterséges intelligencia és félvezetők terén meglévő erőforrásait, valamint milyen politikai ajánlásokat fogalmaz meg Vietnam számára a csatlakozáshoz ebben a játékban?
- A félvezetőipar sok erőforrást igényel, akár dollármilliárdokat is, ha termelést folytat. A mai világban a TMSC egy olyan vállalat, amely chipgyártással foglalkozik. Ha a chipgyártás mellett döntünk, akkor más országokat fogunk követni. Emellett, ha olcsó chipek gyártását választjuk, akkor közvetlenül Kínával fogunk versenyezni.
Véleményem szerint, ha félvezetőket és mesterséges intelligenciát választasz, akkor a mesterséges intelligenciát válaszd, mert ez az iparág kevesebb erőforrást igényel, és Vietnamnak még hosszú utat kell megtennie ahhoz, hogy utolérje vagy megelőzze.
Ha továbbra is a félvezető chipek útját választjuk, akkor az Nvidia-hoz hasonló tervezési irányt kell követnünk. Ez a szegmens magasabb profitrátával rendelkezik, és Vietnam emberi erőforrásainak is megfelel.
A mesterséges intelligencia terén nem szabad sietnünk az olyan óriások felzárkózásával, mint a DeepSeek, hanem az áttörésekre és az innovációkra kell összpontosítanunk. Például a félvezető chipek tervezésében a mesterséges intelligencia felhasználása egy nagyon új iparág, amelyet érdemes megfontolni. Emellett a jelenlegi MI-modellek számos kiskaput tartalmaznak. Ha a vietnami közösség ismeri ezeket a kiskapukat és kihasználja őket, akkor van esély az előrelépésre a MI-játékban.
Van-e előnye Vietnamnak a későn érkezőknek?
- Az elsőként induló személynek megvan az az előnye, hogy elsőként indul, és aki később indul, annak is megvan az az előnye, hogy később indul. Például egy maratonon az, aki később indul, elkerüli a szelet. Nekünk, akik később indulunk, megvannak a saját előnyeink, például megtanuljuk azokat a leckéket, amelyekkel az elsőként induló személy szembesült.
A ChatGPT vagy a Google Gemini szembesült a nagyszámú felhasználó igényeinek kielégítésével, és nem tudott mélyrehatóan beleásni magát a modellbe. Eközben a később érkező vállalatok a modell mélyebb feltárására koncentrálhattak.
Ráadásul hosszú távon a modellek nagyon gyorsan csökkentik a költségeket. Az utóbbi országoknak lehetőségük van olcsóbban hozzáférni a modellhez. Az áttöréshez azonban ezeknek az országoknak innovációval és áttörésekkel kell rendelkezniük, például a DeepSeek is rendelkezik áttörést jelentő technológiával.
Vajon olyan országoknak, mint Vietnam, nyílt forráskódú modellt kellene használniuk a mesterséges intelligencia fejlesztésében?
– A nyílt forráskódú szoftverek kérdése a közeljövőben nagyon gyorsan fog fejlődni. Vietnamnak nyílt forráskódú szoftvereket kellene használnia. Ki kellene használnunk ezeket a lehetőségeket ahelyett, hogy mesterséges intelligenciát találnánk fel, majd továbbfejleszthetnénk az orvostudományban és az akadémiai világban.
A használat mellett Vietnamnak és más országoknak is hozzá kell járulniuk a nyílt forráskódú projektekhez. A nyílt forráskódú projektekhez való hozzájárulással nevet teremtünk és tehetségeket vonzunk.
Például a vietnami vállalatoknak, amelyek olyan modellekkel rendelkeznek, mint a VinAI PhoGPT-je, vagy áttörést értek el, nyílt forráskóddal kellene hozzájárulniuk. Vagy mi is hozzájárulhatunk adatforrásokkal.
Hozzászólás (0)