Könyvbemutató: "Adattudomány, mesterséges intelligencia és gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben"

A nemrégiben Hanoiban megrendezett „A mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszerfejlesztésben” című szemináriumon Dr. Harry Yang szerkesztette „Adattudomány, mesterséges intelligencia és gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben” című könyvet a vietnami olvasóknak Hoai Son Dr. Le Van Truyen docens által szerkesztett fordításán keresztül mutatták be.

Az „ Adattudomány , mesterséges intelligencia és gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben” című könyv kötelező olvasmány a gyógyszeriparban dolgozó diákok és szakemberek számára.

Jelenleg világszerte számos kutatóintézet és nagy gyógyszeripari vállalat alkalmazza az adattudományt, a mesterséges intelligenciát (MI) és a gépi tanulást (ML) működésében és kutatásaiban, azzal a céllal, hogy jelentős változásokat hozzon létre a gyógyszerfejlesztési folyamatban. Ebben az összefüggésben az „Adattudomány, mesterséges intelligencia és gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben” című könyv kielégítette a vietnami gyógyszeriparban dolgozók és a gyógyszerészeti egyetemek hallgatóinak sürgető igényeit.

A könyvet Dr. Harry Yang szerkesztette, aki sokéves tapasztalattal rendelkezik a biológiai és gyógyszerészeti adatok területén, a gyógyszercélpontok felfedezésétől a klinikai kutatáson át az utólagos engedélyezésig.

A mesterséges intelligencia gyógyszerfejlesztésben való alkalmazásáról szóló szeminárium és könyvbemutató áttekintése Hanoiban.

A Medinsights - az Alpha Books orvosi tudás- és könyvkiadó márkája - által kiadott "Adattudomány, mesterséges intelligencia és gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben" című könyv 484 oldalas és 13 fejezetet tartalmaz. Minden fejezet a gyógyszerkutatás és -fejlesztés egy-egy specifikus aspektusát tárgyalja az adattudomány, a mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás (ML) segítségével, amelyekben az adattudományt a gyógyszerfejlesztés fontos "alapjának" tekintik.

Valójában a mesterséges intelligencia csak akkor hatékony, ha elegendő minőségű adat áll rendelkezésre, amelyben az adattudományt és a mesterséges intelligenciát a gyógyszerfejlesztés számos szakaszában alkalmazzák, beleértve a gyógyszerkutatást, a preklinikai és klinikai vizsgálatokat, a gyártást és a kereskedelmi forgalomba hozatalt. A könyvben található információk átfogó képet adtak az olvasóknak a gyógyszeripar digitális átalakulásáról az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás hatására.

A könyv számos fejezete foglalkozik a mesterséges intelligencia gyógyszerkutatásban betöltött szerepével, a mesterséges intelligencia által támogatott klinikai vizsgálatokkal, a precíziós gyógyászatban alkalmazott gépi tanulási alkalmazásokkal, valamint a big data alapú gyógyszerbiztonsággal és farmakovigilanciával. Az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás könyvben szereplő konkrét alkalmazásait a szerzők az Exscientia Company (Egyesült Királyság) történetével illusztrálják, amely mesterséges intelligencia segítségével fejlesztett rákellenes gyógyszereket, és amelynek eddigi termékeit klinikai vizsgálatok alá is vonták.

A könyvben bemutatott egy másik példa az Insilico Medicine (USA) mesterséges intelligenciát használó vállalat tüdőfibrózis elleni gyógyszerek fejlesztésére, lerövidítve az időt 4-5 évről kevesebb mint 18 hónapra, valamint a világ vezető gyógyszeripari vállalatai – a Bayer, a Novartis és a Pfizer – mesterséges intelligenciát alkalmazó vállalatokkal együttműködve felgyorsítja az új gyógyszerek fejlesztését.

Látható, hogy az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás nem helyettesíti a tudósokat, hanem „szupergyors asszisztensként” működnek a hatalmas adatmennyiség feldolgozásában, kutatási irányok javaslatában, és a hagyományos gyógyszerfejlesztés igen magas kudarcarányának csökkentésében.

Vietnámban a mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszerfejlesztésben még mindig meglehetősen új, főként startup vállalkozásokban vagy kis kutatóközpontokban, és csak a betegadatok elemzését és a vizsgálatok tervezését támogató mesterséges intelligencia alkalmazásának szintjén állt meg, egyértelmű kereskedelmi termékek nélkül. Ez azonban jelentősen javulni fog, ha az orvosi adatinfrastruktúra, a technológia és az emberi erőforrás-kapacitás javul - és az Adattudomány, mesterséges intelligencia és gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben című könyv hozzájárulhat ehhez a folyamathoz.

Dr. Le Van Truyen docens, korábbi egészségügyi miniszterhelyettes, vezető gyógyszerészeti szakértő szerint a könyvbemutató szemináriumon.

Dr. Le Van Truyen docens, korábbi egészségügyi miniszterhelyettes, vezető gyógyszerészeti szakértő szerint az „Adattudomány, mesterséges intelligencia és gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben” című könyv, amely egyszerre átfogó áttekintő dokumentum és gyakorlati útmutató, segít az olvasóknak – a technológiai szakértőktől az orvoskutatókig – megérteni, hogyan lehet az információs technológia erejét kihasználni az új, biztonságos és hatékony gyógyszerek felfedezésének, tesztelésének és mielőbbi forgalomba hozatalának felgyorsítása érdekében, az emberi egészség védelmének küldetését szolgálva.

„Könnyen érthető nyelvezettel, intuitív illusztrációkkal és gyakorlati példákkal a könyv orvosok, gyógyszerészek, politikai döntéshozók, egészségügyi menedzserek, orvos- és gyógyszerészhallgatók, valamint mindazok számára is alkalmas, akik érdeklődnek a modern orvoslás fejlődése iránt a betegközpontú korszakban, a precíz és humánus orvoslás felé, a fejlett tudomány és technológia segítségével” – nyilatkozta Dr. Le Van Truyen docens.

Könnyen érthető nyelvezettel, intuitív illusztrációkkal és gyakorlati példákkal a könyv orvosok, gyógyszerészek, politikai döntéshozók, egészségügyi menedzserek, orvos- és gyógyszerészhallgatók, valamint mindazok számára is alkalmas, akik érdeklődnek a modern orvoslás fejlődése iránt a betegközpontú korszakban, a precíz és humánus orvoslás felé, a fejlett tudomány és technológia segítségével.

DOCENS, LE VAN TRUYEN ORVOS

A könyv tartalmát értékelve Dr. Pham Thi Thuy Van docens, a Hanoi Gyógyszerészeti Egyetem Farmakológiai és Klinikai Gyógyszerészeti Tanszékének vezetője elmondta: „Az „Adattudomány, mesterséges intelligencia és gépi tanulás a gyógyszerfejlesztésben” című könyv egy mélyreható, naprakész, rendkívül orientált dokumentum az adattudomány, a mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás (ML) alkalmazásáról a gyógyszerkutatásban és -fejlesztésben, mind az engedélyezés előtti, mind az azt követő szakaszban.”

„Klinikai dokumentáció-felülvizsgálati szakértőként és az Egészségügyi Minisztérium Gyógyszerengedélyezési Tanácsadó Testületének tagjaként különösen nagyra értékelem azokat a fejezeteket, amelyek a mesterséges intelligenciával támogatott klinikai vizsgálatokat, a precíziós orvoslást, a valós bizonyítékokat (RWE) és a big data-alapú farmakovigilanciát tárgyalják – olyan tényezőket, amelyek egyre inkább érdekelik a nemzeti gyógyszerszabályozó hatóságokat a gyógyszerek előnyeinek és kockázatainak, valamint költséghatékonyságának felmérésében” – osztotta meg Pham Thi Thuy Van asszony.

Nguyen Canh Binh úr, az Alpha Books igazgatótanácsának elnöke beszédet mondott a könyvbemutató ünnepségen.

A könyv a technológiai fejlődéshez való alkalmazkodás érdekében a szabályozási előírások változásaival is foglalkozik, beleértve egy olyan jogrendszer kiépítését, amely képes a big data irányítására, elemzésére és értelmezésére modern technológiák, köztük a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével. Világos nyelvezettel, gyakorlati példákkal és interdiszciplináris megközelítéssel a könyv hozzájárul a gyógyszeripar digitális átalakulásának előmozdításához a precíz, hatékony és humánus orvoslás és gyógyszerészet felé.

Ezenkívül a könyv egy átfogó, frissített kézikönyv is, amely leírja az új gyógyszerek kutatásának és fejlesztésének folyamatát, mesterséges intelligencia segítségével, nagy adatforrásokhoz kapcsolva, az idő lerövidítése és az erőforrások megtakarítása érdekében. Ez rendkívül hasznos a gyógyszerészek, orvosok és a gyógyszerkutatás és -fejlesztés területén dolgozók számára.

Nguyen Cuong

Forrás: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html