Gyárakban dolgozó robotok: Fordulópont a Foxconntól és az Nvidiától

2026 elejétől humanoid robotok fogják összeszerelni az Nvidia AI szervereit a Foxconn houstoni üzemében, ami egy új együttműködést jelent, amely a mesterséges intelligencia korában a gyártás automatizálására irányuló erőfeszítéseket jelzi.

A robotok segítik az embereket a gyárak termelési szakaszaiban

Az Nvidia és a Foxconn összefogott egy új termelési modell megvalósításán, melynek keretében humanoid robotokat vezetnek be a szerverösszeszerelési folyamatba egy houstoni (USA) gyárban. Ez nemcsak egy technológiai teszt, hanem fontos lépés is egy olyan intelligens gyár felépítésének ütemtervében, amely robotokat használ a mesterséges intelligencia iparág kiszolgálására.

A 2026 első negyedévében kezdődő projekt komoly kérdéseket vet fel az emberek szerepével kapcsolatban a modern gyártósorokon.

Mi a különleges a houstoni gyárban?

A Foxconn azért választotta az új houstoni gyárat a humanoid robotok telepítésére, mert azt kifejezetten Nvidia szerverek, konkrétan a GB300 sorozat összeszerelésére építették. Nagy helyének és a régi folyamatokból adódó korlátozások hiányának köszönhetően a gyár ideális helyszín volt az új gyártási technológiák tesztelésére.

A régóta fennálló ázsiai gyárak kiválasztása helyett a Foxconn egy teljesen új helyszínt részesített előnyben, hogy a robotokat már a kezdetektől fogva könnyen integrálhassa. A GB300 szerver egy magas színvonalú kialakítású termék, amely alkalmas arra, hogy a robotok ismétlődő műveleteket végezzenek jó pontossággal.

A Foxconn képviselői szerint az első fázis az olyan egyszerű lépéseket végző robotokra fog összpontosítani, mint a processzorok összeszerelése, a vezetékek csatlakoztatása és az alkatrészek előzetes ellenőrzése. Ha ez a folyamat zökkenőmentesen megy, a robotrendszert a jövőben kibővítik, hogy összetettebb lépéseket is elvégezhessen.

A robot első munkanapja

A kezdeti fázisban a humanoid robotok olyan összeszerelési lépéseket végeznek, amelyek egyszerűnek tekinthetők, de nagy pontosságot igényelnek, mint például az alkatrészek felvétele, a processzorok összeszerelése, a vezetékek befűzése és az áramforrások csatlakoztatása. Ezek ismétlődő műveletek nagy stabilitással, ami nagyon alkalmas a robotok jelenlegi képességeihez.

A fix ipari robotokkal ellentétben a Foxconn új generációs robotjai képesek mozogni a gyárban, számítógépes látás segítségével megtalálják az alkatrészeket és koordinálják azokat más berendezésekkel.

A Foxconn jelenleg a robot két verzióját fejleszti: az egyik kerekekkel rendelkezik a gyors és költséghatékony mozgás érdekében, a másik pedig az emberi járást utánzó lábakkal, hogy változatosabb terepen is használható legyen.

A nagy különbség az, hogy ezek a robotok nincsenek programozva arra, hogy minden egyes feladatot fix módon hajtsanak végre. Ehelyett virtuális környezetekben zajló szimulációk segítségével képzik őket, ahol megtanulják, hogyan kezeljék az alkatrészeket, koordinálják a műveleteket és alkalmazkodjanak a háromdimenziós helyzetekhez.

A mögötte álló mesterséges intelligencia platformnak köszönhetően a robot képes alkalmazkodni a folyamat minden apró változásához újraprogramozás nélkül, ezáltal javítva alkalmazkodóképességét a gyakorlatban.

Miután megszokták a feladatot, a robotok nemcsak az emberek terhelésének enyhítésében segíthetnek, hanem a jövőben bővíthetik a munkakört is. Elegendő betanítási idővel és valós adatokkal bonyolultabb összeszerelési lépéseket is elvégezhetnek, ellenőrizhetik a késztermékek minőségét, vagy csoportokban dolgozhatnak teljes eszközök elkészítésén.

Ez az intelligens gyártás új szakaszának kezdetét jelzi, ahol a robotok már nem segédkarok, hanem a gyártósor kulcsfontosságú elemei.

Isaac és GR00T: az intelligens duó, amely segíti a robotok tanulását

Ahhoz, hogy a humanoid robotok beléphessenek a gyárakba és valódi munkát végezhessenek, nem a robotkar, hanem a mögötte álló mesterséges intelligencia platform a lényeg. A Foxconn az Nvidia által fejlesztett Isaac nevű mesterséges intelligencia rendszerrel szerelte fel a robotot. Ez egy olyan platform, amely lehetővé teszi a robotok számára, hogy szimuláció segítségével tanuljanak a tényleges működés előtt.

A virtuális környezetben való gyakorlás révén a robotok megszokhatják az összeszerelési műveleteket, a vezetékek befűzését, az alkatrészek felismerését és a többi berendezéssel való koordinációt, amint belépnek a valódi gyártósorba.

Az Nvidia kifejlesztett egy GR00T nevű mesterséges intelligencia modellt is, hogy növelje a robot alkalmazkodóképességét. A GR00T segít a robotoknak megfigyelni, megérteni a nyelvet és rugalmasan cselekedni háromdimenziós térben. Ennek köszönhetően a robotokat nem kell lépésről lépésre programozni, hanem képesek tanulni az új adatokból, alkalmazkodni a termelési folyamat változásaihoz, és kezelni a modern gyárakban felmerülő helyzeteket.

Minden robot tevékenységét rögzítik, elemzik és valós időben megosztják. Amikor egy robot hibázik, a modell frissül, hogy a család többi robotja is tanulhasson belőle.

A folyamatos képzési mechanizmusoknak, a csoportos tanulási képességeknek és a hatékony mesterséges intelligencia platformoknak köszönhetően a humanoid robotok fokozatosan valódi termelőerővé válnak a mesterséges intelligencia korszakában.

A kis kísérletektől a nagy változásokig

Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója kijelentette, hogy kevesebb mint öt éven belül széles körben fogják használni a humanoid robotokat a gyártásban, hangsúlyozva, hogy ez a terület ideális környezet a jól meghatározott és jól kontrollált feladatok miatt. Ez az Nvidia erős elkötelezettségét mutatja, amely feltárja ambícióját, hogy ezt valósággá tegye.

Vissza a témához

KÖSZÖNJÜK CSÜTÖRTÖK

Forrás: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm