A Google "agyában" lévő 9X és egy hazai egyetem igazgatójának találkozója után

Dr. Pham Hy Hieu (született 1992-ben), a Tehetséggondozó Gimnázium egykori diákja, az xAI (USA) műszaki munkatársa, az elsők között van, akit jóváhagytak a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem vendégprofesszori programjába.

A Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem vendégprofesszori kinevezésével kapcsolatban Dr. Pham Hy Hieu megosztotta, hogy 2024 végén, amikor visszatért Vietnámba, lehetősége volt találkozni Dr. Vu Hai Quan docenssel, az egyetem igazgatójával.

A Google agyában lévő 9X és egy hazai egyetem igazgatójának találkozása után - 1

Dr. Pham Hy Hieu (Fotó: VNUHCM).

A meghitt vacsora során Quan professzor ismertette a Nemzeti Egyetem vendégprofesszori programjának céljait. Dr. Pham Hy Hieu felismerte, hogy a program megteremti a feltételeket ahhoz, hogy hozzájáruljon az egyetem sikereihez.

Dr. Nguyen Hy Hieu vendégprofesszorként a Nemzeti Egyetemen szeretné megosztani kutatási és munkatapasztalatait az egyetem oktatóival és hallgatóival, valamint meghallgatni őket a vietnami mesterséges intelligencia környezet gyakorlati kérdéseiről.

Konkrétan vendégprofesszori szerepében Dr. Nguyen Hy Hieu-nak két fő célja van, többek között:

Az első az, hogy megteremtsük a feltételeket a hallgatók számára, hogy megismerkedhessenek a mesterséges intelligencia legújabb és legpraktikusabb kutatási irányaival.

A mesterséges intelligencia kutatása rendkívül nagy beruházási tőkét igényel. Dr. Hieu egy példát hozott fel: egy 8 modern MI-chippel ellátott gépet 2025-ben 500 000 USD-ért adnak el, és általában több tízezer ilyen gépre van szükségünk ahhoz, hogy egy DeepSeekhez hasonló mesterséges intelligenciát hozzunk létre.

Ekkora tőkével nemcsak a vietnami oktatási intézmények, hanem a világ nagy intézetei, mint például a Cambridge, a Stanford vagy az MIT sem férhetnek hozzá ehhez a tőkeforráshoz. Hogyan vehetünk részt ezekben a kutatási irányokban?

Dr. Hieu válasza az, hogy meg kell vizsgálnunk, hogyan lehet kisebb léptékben kutatni, de alaposan meg kell vizsgálnunk, hogy a kis léptékű megfigyeléseink és hozzájárulásaink nagy léptékben is értékesek legyenek.

Szerette volna megosztani a diákokkal, hogyan ismerhetik fel az ilyen kis léptékű tanulmányokat, és hogyan irányíthatják őket az ilyen irányú kutatások elvégzésében.

Másodszor, szeretném kideríteni, hogy milyen nehézségekkel és kihívásokkal szembesülnek gyakran a VNU-HCM mesterséges intelligencia kutatásai. Hiányzik-e a befektetési tőke, hiányzik-e a kutatási eredmény, hiányzik-e az irány, esetleg a fenti problémák kombinációja, vagy valami más áll fenn?

Dr. Hieu ezen kérdések tanulmányozásával és szakértelmével ötvözve abban reménykedik, hogy segíteni tudja a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem mesterséges intelligencia kutatásának továbbfejlesztését.

Dr. Pham Hy Hieu 2015-ben kitüntetéssel végzett számítástechnikából a Stanford Egyetemen, az Egyesült Államokban, és Ben Wegbreit-díjat kapott a legjobb díszdoktori disszertációért.

Ezután gépi tanulásból és számítógépes nyelvészetből doktorált a Carnegie Mellon Egyetemen, az Egyesült Államokban, ahol ő volt az első diák, akinek a tandíját és a számítástechnikai infrastruktúráját teljes mértékben a Google Brain finanszírozta.

2020 és 2023 között kutatóként dolgozott a Google Brainnél, valamint docensi pozíciót töltött be a Szingapúri Nemzeti Egyetem Villamosmérnöki Tanszékén (2021. április - 2023. március).

2019-ben a Forbes Vietnam 30 30 év alattijának egyikeként is megválasztották.

Dr. Pham Hy Hieu jelenleg az xAI, USA (Elon Musk milliárdos által alapított mesterséges intelligencia cég) technikai tagja. Itt részt vesz a Grok-3 modell figyelmi kerneljeinek optimalizálásában.

Dr. Hieu korábban (2023. március – 2024. július) kutatóként dolgozott az Augment Computing Company-nál, és jelentősen hozzájárult ahhoz, hogy a vállalat a startup szakaszból 1 milliárd USD értékelést ért el.

Pham Hy Hieu néhány személyes eredménye:

- Teljes körű alap- és mesterképzési ösztöndíjak a Stanford Egyetemen

- Kitüntetéssel végzett a Stanford Egyetemen

- A Stanford Egyetem 2015-ös számítástechnikai szakdolgozat díja

- Teljes körű PhD ösztöndíj a Carnegie Mellon Egyetemen (CMU)

- Meghívást kapott az Apple, a Facebook, a Microsoft és a Google munkájába

- Részt vett a Baidu mélytanulási technológiai kutatásában

- Stanford képviselő az ACM ICPC nemzetközi programozóversenyen (2014)

- Ezüstérem az Északnyugat-csendes -óceáni Regionális Programozóversenyen (2012, 2013, 2014)

- Ezüstérem a Nemzetközi Matematikai Olimpián (2009)

- Aranyérem a Matematika Diákolimpián 30/4 (2008)

- Egyéni és csapatos aranyérmek a Nemzetközi Általános Iskolai Matematika Olimpián (2004)