.jpg)
A projekt a közelmúltban nyerte el a második díjat az 5. Hallgatói Technológiai Startup Versenyen - InTE_UD 2025, amelyet a Danang Egyetem Ifjúsági Uniója - Hallgatói Egyesülete szervezett a város Tudományos és Technológiai Tanszékével együttműködve 2025 októberének végén.
A mesterséges intelligencia alkalmazásai javítják a tüdőbetegségek diagnosztizálását
Mivel Vietnámban magas a légzőszervi betegségekben, különösen a krónikus obstruktív tüdőbetegségben (COPD) és a gyermekkori asztmában szenvedők aránya, a Danangi Műszaki Egyetem Fejlett Tudományok és Technológia Karának hallgatóinak egy csoportja úgy döntött, hogy megtalálja a módját a technológia alkalmazásának az egészségügyi ágazat hatékonyabb támogatására.
Ebben a szellemben a csapat kutatta és fejlesztette ki a RespirAI-t – egy mesterséges intelligenciával (MI) integrált intelligens orvostechnikai eszközt, amely képes támogatni az orvosokat a tüdőbetegségek korai felismerésében, monitorozásában és diagnosztizálásában.
A készülék kompakt kialakítású, és a tüdő számos különböző helyén képes hangokat rögzíteni, például: a tüdőcsúcsban, a középső tüdőben és az alsó tüdőben.
Nguyen Thien Quoc diák, a csapat egyik tagja elmondta, hogy a RespirAI azzal a vággyal született, hogy a mesterséges intelligenciát a diagnózisok pontosságának és hatékonyságának javítására alkalmazzák, hozzájárulva a betegek életminőségének javításához.
A projekt egy mesterséges intelligenciával integrált intelligens sztetoszkópot (Smart Stetoszkóp) fejleszt, amely képes digitalizálni a tüdőhangokat, valós időben elemezni azokat, és támogatja a krónikus légzőszervi betegségek, például az asztma és a krónikus obstruktív tüdőbetegség (COPD) diagnosztizálását.

A felvétel után a rendszer automatikusan kiszűri a zajt, és egy betanított mesterséges intelligencia modell segítségével elemzi a jelet a szokatlan akusztikai jellemzők azonosítása érdekében.
A feldolgozott adatokat vizuális grafikonon jelenítik meg, és a diagnózis felállításához kiinduló referenciaként elküldik az orvosnak. Ezáltal a sztetoszkóp használata közbeni zajszint csökkentése révén az orvosok és az egészségügyi személyzet pontosabb diagnózist tud felállítani.
Ezenkívül az aktív rögzítőeszköz segít az orvosoknak a betegség előrehaladásának nyomon követésében, és az IoT (dolgok internete) technológiának köszönhetően távolról is diagnosztizálhatnak, ami segít csökkenteni a betegek utazási idejét és költségeit.
A nemzetközi piacon jelenleg kapható hasonló termékekkel összehasonlítva a RespirAI előnye, hogy automatikusan elemzi a tüdőhangokat és mesterséges intelligencia segítségével azonosítja a patológiákat, miközben szoftveresen intuitív eredményeket biztosít.

Ez egy modern, alacsony költségű orvosi megoldás, amely különösen hasznos a távoli területeken és a krónikus betegek számára, miközben egy olyan orvosi ökoszisztémát épít, amely összeköti a betegeket, az orvosokat és a biztosítótársaságokat. Ez a megoldás segít lerövidíteni a diagnózis idejét, megnyitja a lehetőséget az elektronikus orvosi dokumentáció létrehozására és a betegség előrehaladásának nyomon követésére az egyes szakaszokban, támogatva a jövőbeni kezeléseket.
Nguyen Thien Quoc diák, a RespirAI projektcsapat képviselője
A startup ötlettől a gyakorlati termékig
Vo Hoang diák, a projektcsapat vezetője szerint az InTE_UD 2025 egy olyan játszótér, amely segít a diákoknak ötvözni a technológia, az orvostudomány és a startupok ismereteit, miközben kihívást jelent számukra, hogy a laboratóriumi termékeket a piacra juttassák.
„Nem elég csak a laboratóriumi programozáshoz vagy a berendezések tervezéséhez állni, hanem közvetlenül felmérjük a terepet, konzultálunk orvosokkal, betegekkel és műszaki tanácsadókkal, hogy a termék valóban megfeleljen a kezelési igényeknek” – mondta Hoang.
Ezzel a megközelítéssel a csapat finomította a hardvertervezést, optimalizálta a hangrögzítési és -feldolgozási képességeket, és pontosan feldolgozott orvosi adatokon képezte ki a mesterséges intelligencia modelljét.
Minden tesztelési fázis szakértői konzultációt foglal magában az elemzési eredmények megbízhatóságának biztosítása érdekében.
[VIDEÓ] - RespirAI projekt - egy eszköz, amely segíti az orvosokat a tüdőbetegségek korai diagnosztizálásában és felismerésében, a Műszaki Egyetem hallgatóinak egy csoportja által:
A csapat a következő időszakban a szoftver frissítésének folytatását, a mesterséges intelligencia modelljének fejlesztését és a klinikai vizsgálatok kiterjesztését tervezi az orvosi intézményekben az algoritmus finomítása és a pontosság javítása érdekében.
Ezzel egyidejűleg szabadalmak bejegyzése és orvostechnikai eszközök tanúsításának kérelmezése, mint a termék kereskedelmi forgalomba hozatalának előfeltétele.

A projektet közvetlenül irányító Nguyen Quang Tan mester, a Danangi Műszaki Egyetem Villamosmérnöki Karának előadója elmondta, hogy a tüdő légzési funkciója különösen fontos szerepet játszik az emberi egészségben.
Az egyre gyakoribb légzőszervi megbetegedések kontextusában, különösen a Covid-19 után, a tüdőproblémák monitorozásának és korai felismerésének szükségessége sürgetőbbé válik.
A RespirAI projekt olyan alapvető technológiákat alkalmaz, mint az intelligens érzékelők, a mesterséges intelligencia és a dolgok internete, hogy támogassa az orvosokat a távoli vizsgálatokban és kezelésekben, elemzésekben, valamint gyors és pontos diagnózisok készítésében.
A projekt nagymértékben alkalmazható, közvetlenül szolgálja a közösségi egészségügyi ellátást, összhangban a digitális egészségügy és az intelligens orvosi vizsgálatok és kezelések jelenlegi trendjével.
A termék tökéletesítése és kereskedelmi forgalomba hozatala érdekében azonban a csapatnak további kutatásokat kell végeznie, és együtt kell működnie az egészségügyi intézményekkel és a szakemberekkel egy pontos orvosi adatkészlet létrehozása érdekében, amely a mesterséges intelligencia algoritmusainak betanításának alapját képezi.
A mesterséges intelligenciával integrált intelligens sztetoszkóp mellett a csapatnak számos kibővített funkcióval kell fejlesztenie és frissítenie a terméket, például: a légzésfunkció mérése a légzésszám, a légáramlás vagy más fiziológiai paraméterek alapján... a felhasználó légzőszervi egészségének átfogó értékelése érdekében.
A legfontosabb egy szabványos adatbázis létrehozása, amely ötvözi a mesterséges intelligenciát és az IoT-t, hogy távolról diagnosztizálni, monitorozni és kezelni lehessen a betegségeket. Az iskola diákjainak kreatív szellemével, kutatási szenvedélyével és kitartásával remélhetőleg a projekt hamarosan befejeződik, és lehetősége nyílik a széles körű gyakorlati alkalmazásra.
Nguyễn Quang Tan mester, a Műszaki Egyetem Villamosmérnöki Karának előadója
Forrás: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html






Hozzászólás (0)