Diákok agyhullám-technológiát használó álmosság elleni vezetési eszközt találtak fel

A fenti technológia ötlete abból a tényből fakad, hogy sok sofőr hosszú utakon vagy éjszaka gyakran szembesül fáradtsággal, stresszel és éberség hiányával, ami csökkent koncentrációhoz, lassú reflexekhez és fokozott baleseti kockázathoz vezet.

Egy diákcsoport, köztük Tran Van Luc, Dong Thi Diem Quynh, Pham Ngoc Minh, Nguyen Tuan Dat és Nguyen Binh An ( Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem), elkezdte kutatni egy olyan rendszert, amely agyhullám-technológia (Awake Drive) segítségével figyeli és fenntartja a vezető éberségét.

A kutatócsoport a korai szakaszban a kísérletet a tagjaival végezte, mivel az adatmérési folyamat időigényes volt. Később, amikor a projekt kibővült, a tagok klubokból és laboratóriumokból mozgósították a diákokat, hogy együtt mérjenek.

A rendszer szerzőinek csapata agyhullám-technológia segítségével figyeli és tartja fenn a vezető éberségét.

Tran Van Luc, a számítástechnika szakos hallgató és a kutatócsoport vezetője szerint az agyhullám-mérési fázis sok időt vesz igénybe. Előfordul, hogy a tesztelőnek órákon át egy helyben kell ülnie mozdulatlanul...

„Minden tag arra is buzdítja az embereket, hogy mérjék az agyhullámokat, és minden nap leül, hogy megmérje a saját agyhullámait. Bár ez néha nehéz, minden alkalommal, amikor új jelet látunk, az egész csoport izgatottabbnak és motiváltabbnak érzi magát” – mondta Nguyen Tan Dat, egy Vietnámtól Japánig informatikai szakos hallgató, a csoport egyik tagja.

A rendszer agyhullám-technológiával figyeli és tartja fenn a vezető éberségét, amelyet agyhullám-olvasó mechanizmussal és izokronikus ritmussal (binaurális és monofonikus ütemek) terveztek, amelyek közvetlenül kölcsönhatásba lépnek a vezető agyhullámaival, elősegítve és fokozva a vezető agyi aktivitását.

Az alkalmazás segít a vezetőknek fenntartani az éberséget, növelni a reakcióképességet vezetés közben, garantálni a biztonságot és minimalizálni a közlekedési baleseteket.

Tran Van Luc szerint a rendszer legfőbb előnye az agyhullám-technológia (EEG) használata a mentális állapot közvetlen mérésére, lehetővé téve az álmosság vagy a mentális fáradtság korai és pontos felismerését, amelyet a kamerás technológiák nem tudnak kimutatni (például „fehér alvás”, amikor a szemek még nyitva vannak).

Különösen a kameraalapú technológia korlátait küszöböli ki, ahol a környezeti tényezők, mint például a fény, a páratartalom vagy az üzemi körülmények csökkenthetik a kamera pontosságát.

Tran Van Luc úr (balra) bemutatja a rendszert.

„Jelenleg körülbelül 50 ember adatait mértük meg adatfeldolgozás céljából. A csoport továbbra is folytatja a méréseket a rendszer fejlesztése érdekében. Emellett a csoport számos kutatólaboratóriummal is együttműködik, hogy összehasonlítsák az eredményeket nemzetközileg tanúsított mérőberendezésekkel, szimulált pilótafülke-környezettel teszteljenek... Jelenleg a csoport álmosságfelismerési eredményei elérték a 91%-ot, és az álmosság jeleit 5 perccel korábban előrejelzik, mint a kamera” – mondta Luc.

A projekt megvalósíthatóságát értékelve Dr. Trinh Van Chien, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Információs és Kommunikációs Technológiai Karának Számítógépes Hálózatok és Új Generációs Kommunikációs Technológia Kutatólaboratóriumának vezetője elmondta, hogy az Awake Drive egy ígéretes technológiai álom a kutatás iránt szenvedélyesen érdeklődő fiatal diákoktól.

„Ne feledjük, hogy ezt a projektet egy olyan csapat fejlesztette ki, amely kizárólag első- és másodéves hallgatókból állt, akik még mindig zavarban voltak. Eddig fokozatosan valósították meg az ötletet” – mondta Dr. Chien.

Az Awake Drive projekt nyerte el a 7. Országos Diák Startup Fesztivált.

Dr. Chien szerint a piacon jelenleg kapható megoldásokkal ellentétben, amelyek főként kamerákra támaszkodnak az álmosság észlelésére, amikor egyértelmű arckifejezés látható, az Awake Drive a fáradtság korai jeleit már az agyi aktivitásból is felismeri.

Az agyhullám-jelek használatának és a gépi tanulás integrálásának előnyével az eszköz képes alkalmazkodni és alkalmazkodni minden egyes sofőr egyéni agyi állapotához, így személyre szabott élményt és kiemelkedő pontosságot biztosít.

„Ez nemcsak technológiai előrelépés, hanem gyakorlati hozzájárulás az intelligens és biztonságos közlekedéshez is, amely nagy potenciállal rendelkezik az álmosság okozta közlekedési balesetek csökkentésében” – mondta Dr. Chien.

Forrás: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo