A mesterséges intelligencia használata árvizek és viharok figyelmeztetésére: Előnyök és korlátok

DNVN - Tavaly szeptemberben számos európai országot pusztítottak árvizek, amelyeket fejlett időjárás-előrejelző rendszerek jeleztek előre mesterséges intelligencia segítségével. Bár a mesterséges intelligencia javítja az előrejelzések pontosságát azáltal, hogy alacsonyabb költséggel elemzi a historikus adatokat, és jobb eredményeket biztosít a hagyományos modellekhez képest, a szakértők továbbra is azt mondják, hogy a mesterséges intelligenciának számos korlátja van.

Tűzoltók mentenek embereket az árvízből Ausztriában. Fotó: Keystone

Andrew Charlton-Perez professzor, a Readingi Egyetemről (Egyesült Királyság) elmondta, hogy bár a mesterséges intelligencia alapú modellek bizonyos esetekben felülmúlhatják a fizikai alapú modelleket, ez nem mindig igaz. A mesterséges intelligencia előrejelzéseinek pontossága nagymértékben függ a bemeneti adatok minőségétől. Ha az adatok nem elegendőek, vagy szélsőséges események véletlenszerűen fordulnak elő az év során és sok különböző régióban, a katasztrófák előrejelzése nehézkes lesz.

Charlton-Perez professzor azt javasolja, hogy a mesterséges intelligenciának ki kellene egészítenie a meglévő előrejelző eszközöket, hogy javítsa a szélsőséges időjárási események valószínűségének felmérésének pontosságát, kiemelve az adatgyűjtés és -elemzés folyamatos fejlesztésének szükségességét.

Január óta az Európai Időjárás-előrejelzési Központ (ECMWF) bevezette az Integrált MI Rendszert (AIFS), amely gyors, hosszú távú előrejelzéseket ad a szélsőséges időjárási eseményekről, például a ciklonokról és a hőhullámokról. A legújabb értékelések kimutatták, hogy a rendszer hatékony, különösen a szeptemberi áradásokhoz hozzájáruló heves esőzések előrejelzésében.

A tudósok azonban arra figyelmeztetnek, hogy a szélsőséges időjárás hatásainak kommunikálása kulcsfontosságú, különösen a klímaváltozás felgyorsulása miatt. Az Európai Környezetvédelmi Ügynökség (EEA) jelentése szerint a kontinens jelentős éghajlati kockázatokkal néz szembe, amelyek messze felülmúlják a jelenlegi alkalmazkodási erőfeszítéseket. Az aszályok, erdőtüzek, magas hőmérsékletek és árvizek súlyosabbá válnak.

Egy másik kihívás az adatfeldolgozás, mivel a komplex MI-modellek folyamatos frissítéseket igényelnek, ami sok számítási erőforrást igényel, és hozzájárul a klímaváltozást okozó kibocsátásokhoz. Ennek megoldására olyan nagyvállalatok, mint a Microsoft és a Google, az atomenergia felhasználását vizsgálják az adatközpontok fenntartásában. A szakértők azt is javasolják, hogy fektessenek be fizikai megoldásokba, például árvízvédelmi tárolókba és korai figyelmeztető rendszerekbe, miközben korlátozzák az árvízveszélyes területeken a fejlesztéseket az éghajlatváltozás kockázatainak csökkentése érdekében.

Viet Anh (t/h)

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496