Mesterséges intelligencia használata árvíz- és viharjelzésekhez: hatékonysága és korlátai.

DNVN - Tavaly szeptemberben számos európai országot pusztítottak árvizek, ezt a jelenséget a mesterséges intelligenciát használó fejlett időjárás-előrejelző rendszerek jósolták meg. Bár a mesterséges intelligencia javítja az előrejelzések pontosságát azáltal, hogy alacsonyabb költséggel elemzi a historikus adatokat, és így jobb eredményeket hoz a hagyományos modellekhez képest, a szakértők továbbra is úgy vélik, hogy a mesterséges intelligenciának számos korlátja van.

Tűzoltók mentenek embereket az árvízből Ausztriában. Fotó: Keystone

Andrew Charlton-Perez professzor, a Readingi Egyetemről (Egyesült Királyság) kijelentette, hogy bár a mesterséges intelligencia modelljei bizonyos esetekben felülmúlhatják a fizikai alapú modelleket, ez nem mindig van így. A mesterséges intelligencia előrejelzéseinek pontossága nagymértékben függ a bemeneti adatok minőségétől. Ha az adatok nem elegendőek, vagy szélsőséges események véletlenszerűen fordulnak elő az év során és különböző régiókban, a katasztrófák előrejelzése nehézkes lesz.

Charlton-Perez professzor azt javasolja, hogy a mesterséges intelligenciának ki kellene egészítenie a meglévő előrejelző eszközöket, hogy javítsa a szélsőséges időjárási események valószínűségének felmérésének pontosságát. Ez hangsúlyozza az adatgyűjtés és -elemzés folyamatos fejlesztésének szükségességét.

Január óta az Európai Időjárás-előrejelzési Központ (ECMWF) bevezette integrált mesterséges intelligencia rendszerét (AIFS), amely gyors, hosszú távú előrejelzéseket ad a szélsőséges időjárási eseményekről, például a tornádókról és a hőhullámokról. A legújabb értékelések kimutatták, hogy a rendszer hatékony, különösen a szeptemberi áradásokhoz hozzájáruló heves esőzések előrejelzésében.

A tudósok azonban arra figyelmeztetnek, hogy a szélsőséges időjárás hatásáról szóló információk közlése kulcsfontosságú, különösen az eszkalálódó klímaváltozás összefüggésében. Az Európai Környezetvédelmi Ügynökség (EEA) jelentése szerint a kontinens jelentős éghajlati kockázatokkal néz szembe, amelyek messze meghaladják a jelenlegi alkalmazkodási erőfeszítéseket. Az aszályok, erdőtüzek, magas hőmérsékletek és árvizek egyre súlyosabbak lesznek.

Egy másik kihívás az adatfeldolgozás, mivel az összetett mesterséges intelligencia modellek folyamatos frissítéseket igényelnek, jelentős számítási erőforrásokat igényelnek, és hozzájárulnak az éghajlatváltozást okozó kibocsátásokhoz. Ennek megoldására olyan nagyvállalatok, mint a Microsoft és a Google, az atomenergia felhasználását vizsgálják adatközpontjaik fenntartása érdekében. A szakértők azt is javasolják, hogy fektessenek be fizikai megoldásokba, például árvízvédelmi tárolókba és korai figyelmeztető rendszerekbe, miközben korlátozzák az árvízveszélyes területeken a fejlesztéseket az éghajlatváltozás kockázatainak mérséklése érdekében.

Viet Anh (összeállított)

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496