Az új generációs mesterséges intelligencia hajtja a digitális infrastruktúra fejlesztését

Andrew Cope úr, a Nokia Óceánia régiójának vezérigazgatója a vietnami központi és helyi osztályok, minisztériumok és fióktelepek vezetőinek és menedzsereinek delegációjával tárgyalt.

A rövid távú képzési program keretében november 19-én a vietnami központi és helyi osztályok, minisztériumok és fióktelepek vezetőiből és menedzsereiből álló delegáció terepgyakorlaton vett részt az ausztráliai Nokia Technology Group Hálózati Megoldások Központjában. Ez lehetőséget adott a delegációnak arra, hogy közvetlenül hozzáférjen a mesterséges intelligencia, a big data és az infrastruktúra-automatizálás – a nemzeti digitális transzformációs stratégia kulcsfontosságú elemeinek – bevezetésében szerzett nemzetközi tapasztalatokhoz.

A mesterséges intelligencia a modern telekommunikációs infrastruktúra új pillérévé válik

A bevezetőben Andrew Cope úr, a Nokia Óceániai régiójának vezérigazgatója elmondta, hogy a Nokia több mint egy évszázada működik az óceániai régióban, több ezer alkalmazottja dolgozik Sydney, Melbourne, Perth, Wellington és Auckland kutatási és fejlesztési központjaiban. A vállalat több mint 13 000 2G-5G bázisállomást üzemeltet és támogat a régióban, biztosítva a hat legnagyobb telekommunikációs hálózat szolgáltatását. Ezzel a technológiai platformmal és tapasztalattal a Nokia hangsúlyozta, hogy a jövő digitális infrastruktúrája a mesterséges intelligencián, a mélyautomatizáláson és a szuper nagy adatfeldolgozási kapacitáson fog alapulni, nem csak a hardveren vagy a rádióhullámokon, mint korábban.

A Nokia termékökoszisztémája a hagyományos telekommunikációtól a kritikus ipari szektorokig terjed. A vállalat rádiórendszereket, optikai infrastruktúrát, hálózati vezénylési és automatizálási platformokat szállít minden nagyobb szolgáltatónak, mint például a TPG, az Optus, a Telstra, az NBN, a Chorus vagy a Spark. Ennek köszönhetően a telekommunikációs hálózatokból származó hatalmas adatmennyiség zökkenőmentesen, valós időben kerül feldolgozásra, biztosítva a 24/7-es szolgáltatásminőséget nagy és szétszórt földrajzi körülmények között.

Nokia telekommunikációs termékek bemutató szekrénye minden generációról.

A munkaülés egyik kiemelkedő eseménye a digitális technológia alkalmazásáról szóló előadás volt a kulcsfontosságú gazdasági ágazatokban. A bányászati ágazatban, ahol a zord körülmények nagy stabilitást igényelnek, a Nokia önvezető járműveket, folyamatos biztonsági felügyeleti rendszereket és adatvezérelt prediktív karbantartási megoldásokat telepített a bányászati vállalatokhoz, segítve őket a termelékenység optimalizálásában és a munkahelyi balesetek csökkentésében.

A közbiztonsági szektorban a Nokia kommunikációs rendszerei számos országban támogatják a tűzoltókat, mentőalakulatokat, rendőrséget és kórházakat természeti katasztrófák idején. A vasúti szektorban a vállalat a régi GSM-R szabványról egy privát 5G hálózatra való átállást valósít meg Dél-Korea és Új-Zéland vonatrendszerei számára, lehetővé téve a valós idejű adatátvitelt a vonatok, állomások és irányítóközpontok között. Ezek a példák azt mutatják, hogy a modern telekommunikáció már nem csak a mobilhullámokról szól, hanem az egész gazdaságot működtető „vérerekről”.

Andrew Cope úr a mesterséges intelligencia hálózati működésben betöltött szerepéről szóló előadásában számos gyakorlati adatot mutatott be: a mesterséges intelligencia Ausztráliában akár 12%-os energiamegtakarítást is eredményezett az átviteli állomások számára, 29%-kal növelte az adatátviteli sebességet csúcsidőben, 22%-kal csökkentette az 5G hívások kiesésének arányát, és természeti katasztrófahelyzetekben a mesterséges intelligencia automatikusan képes kiterjeszteni a fennmaradó működő állomások lefedettségét, hogy fenntartsa az emberek kommunikációját. Ezek a számok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia a modern telekommunikációs infrastruktúra működésének részévé vált.

Andrew Cope úr azt is megosztotta, hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia a kiberbiztonságban. A telekommunikációs rendszerek által másodpercenként előállított hatalmas adatmennyiség miatt a manuális módszerek már nem képesek időben észlelni és kezelni a fenyegetéseket. A Nokia egy olyan modellt alkalmaz, amely a generatív mesterséges intelligenciát és a RAG technikákat ötvözi annak biztosítására, hogy minden válasz valós adatokon alapuljon, elkerülve a modell öntiszteletből adódó torzítást.

A következő generációs mesterséges intelligencia integrálva van, hogy segítsen a mérnököknek elemezni a riasztásokat, meghatározni az okot, és megfelelő intézkedéseket javasolni. Ami még fontosabb, hogy minden ügyfél adatai teljesen elkülönülnek, és nem használják fel a modell újratanításához, ami kulcsfontosságú elv az érzékeny adatokat tartalmazó területeken.

A mesterséges intelligencia új ugrása

Szintén a találkozó során a Nokia képviselője bemutatta a mesterséges intelligencia új generációját, más néven ágens AI-t. Ennek megfelelően a generatív MI – akárcsak a ChatGPT – csak tartalom létrehozására képes, de önállóan nem tud cselekedni és döntéseket hozni. A MI jövője az ágens AI, ami azt jelenti, hogy képes reagálni és cselekedni. Az ágens AI-t egy új előrelépésnek tekintik, amely képes tervezésre, a megengedett kereteken belüli döntések meghozatalára, feladatok elvégzésére és a környezethez való alkalmazkodásra.

„Az ágensek mesterséges intelligenciája (MI) gyorsan fejlődött, és a digitális rendszerek működésének számos fontos aspektusát képes átvenni, különösen a technikai és ismétlődő feladatokban. A telekommunikációs szektorban – ahol a pontosság és a válaszidő szükséges – az ágensek mesterséges intelligenciája automatikusan, valós időben képes figyelni a hálózat állapotát, észlelni a forgalmi rendellenességeket, előre jelezni az incidensek kockázatát, és számos konfigurációoptimalizálási műveletet végrehajtani előre meghatározott folyamatok szerint” – mondta Andrew Cope úr.

Andrew Cope úr azonban azt is hangsúlyozta, hogy az automatizálás nem jelenti az emberek teljes helyettesítését. A szolgáltatásokra nagy hatással lévő beavatkozások, a rendszerbiztonsággal kapcsolatos döntések vagy a jogi-etikai felelősséggel kapcsolatos feladatok mind emberi felügyeletet és jóváhagyást igényelnek. Ez egyben a kritikus infrastruktúra biztonságos működésének biztosítására szolgáló alapelv is.

„Vietnam az új generációs mesterséges intelligencia fejlesztésének egyik „aranyföldje”. Számos fiatal vietnami mérnökkel dolgoztam együtt, és nagyra értékelem a kapacitásukat, valamint az erős programozócsapatot. A dinamikus startup ökoszisztémával és a kormány digitális átalakulással kapcsolatos határozott elszántságával együtt Vietnam kihasználhatja a mesterséges intelligencia képviselőit az üzemeltetési költségek megtakarítására, a digitális infrastruktúra kiépítésének felgyorsítására és a fejlett országokkal szembeni technológiai szakadék csökkentésére. A Nokia készen áll arra, hogy hosszú távon elkísérje Vietnamot, különösen az 5G-vel, a kiberbiztonsággal, a big data-val és a nagyméretű digitális infrastruktúrával kapcsolatos projektekben” – osztotta meg Andrew Cope úr.

A Nokia képviselője szerint a vietnámi digitális átalakulást előmozdító iparágak közül a telekommunikációt tartják a legmegfelelőbb területnek az első telepítésre. Ennek az az oka, hogy a telekommunikációs infrastruktúra már szabványosított működési eljárásokkal rendelkezik, nagy és folyamatos adatforrásokkal rendelkezik, valamint régóta fennálló monitoring és operációs rendszerrel rendelkezik. Ez az ideális környezet a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök számára a műveletek automatizálásának elősegítéséhez, a hálózati erőforrások optimalizálásához és az incidenskezelési idő lerövidítéséhez.

Emellett más területeken, például az intelligens városokban, az iparban és néhány online közszolgáltatásban is lehetőség van alkalmazásra. Az intelligens városokban a mesterséges intelligencia ágensei támogathatják a forgalmi helyzet elemzését, a biztonsági monitoringot és az energia-víz infrastruktúra működését. Az iparban ez a technológia segít automatizálni a gyártósorokat, előrejelezni a berendezések karbantartását és csökkenteni az üzemeltetési költségeket.

A Nokia úgy véli, hogy csak a közszolgálati szektorban ez egy nagy alkalmazási terület, de közvetlenül kapcsolódik a személyes adatokhoz és a jogi folyamatokhoz, ezért Vietnámnak lépésről lépésre, óvatosan és ellenőrzött módon kellene bevezetnie.

A mesterséges intelligencia alapú ágensek biztonságos telepítéséhez a politikai keretrendszer döntő szerepet játszik. Először is, Vietnámnak az adatszabványosításra kell összpontosítania, mivel a bemeneti adatok minősége közvetlenül meghatározza a mesterséges intelligencia által kibocsátott termék minőségét. Ugyanakkor külön szabályozásoknak kell lenniük az adatvédelem és a hálózati biztonság terén, különösen a kritikus rendszerek, például a telekommunikáció, a villamosenergia-ipar és a közlekedés esetében.

Ezenkívül hamarosan ki kell építeni egy mechanizmust a mesterséges intelligencia modellek tesztelésére és tanúsítására, amely biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia ágensrendszerek megfeleljenek a műszaki és biztonsági előírásoknak, mielőtt üzembe helyeznék őket. Ez magában foglalja az elszámoltathatóság követelményét is, azaz a modellnek meg kell magyaráznia az általa végrehajtott műveletek logikai alapját.

Egy másik fontos elem az elszámoltathatósági keretrendszer. A szabályzatnak tisztáznia kell a végrehajtó szervezetek és az operatív egységek felelősségi körét, valamint az emberi felügyelet szintjét a nagymértékben automatizált rendszerekben.

Végül a Nokia képviselője azt javasolta, hogy Vietnam dolgozzon ki egy kifejezetten a mesterséges intelligencia ágenseire vonatkozó szabályozástesztelési mechanizmust (sandbox), amely lehetővé teszi az ellenőrzött tesztelést és a kockázatértékelést a kiterjesztése előtt.

Phan Thanh Phong

Forrás: https://nhandan.vn/the-he-ai-moi-thuc-day-su-phat-trien-ha-tang-so-post924414.html