Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia az egészségügyi pályaválasztást?

A mesterséges intelligencia (MI) a számítástechnika egyik ága, amely az intelligens emberi viselkedés és kritikai gondolkodás szimulálására szolgáló gépi rendszereket tanulmányozza és hoz létre, hogy bizonyos feladatokat jelentős emberi beavatkozás nélkül el tudjon végezni. A MI-t minden iparágban alkalmazzák, például az oktatásban, az egészségügyben, a pénzügyekben és a banki szektorban.

A mesterséges intelligencia új korszakot nyit az egészségügyi ágazatban, nagy potenciállal a fiatalok karrierválasztásának befolyásolására és a hagyományos munkakörök átalakítására. A digitális átalakulás nemcsak trend, hanem elkerülhetetlen követelmény is az egészségügyi szolgáltatások minőségének javítása érdekében.

A munkaerőpiac sürgető igényeire reagálva a Hong Bang Nemzetközi Egyetem (HIU), egy erős orvosi szektorral rendelkező multidiszciplináris egyetem, workshopot szervezett a „Képzésfejlesztés és tudományos és technológiai együttműködés” témában a 175-ös Katonai Kórház , a Pharmacity, az FPT Long Chau és a BuyMed részvételével. A programok közös tervezése, az erőforrások megosztása és az alkalmazott technológiák közös fejlesztése érdekében. A HIU Bethoven termében egy „Gyógyszerészek a mesterséges intelligencia viharában – Válaszd a helyettesítést, vagy urald a játékot” című vitaülésre is sor került, amely számos diák és vállalkozás figyelmét felkeltette. Az előadók rámutattak, hogy a mesterséges intelligencia új irányokat nyit a gyógyszeriparban, a gyógyszerkutatástól a gyógyszeradagoló robotokon át az orvosi dokumentáció tárolásáig és az ügyfélszolgálatig.

Az orvostudományban használt mesterséges intelligencia két kategóriába sorolható: virtuális és fizikai. A virtuális rész magában foglalja az elektronikus egészségügyi nyilvántartásoktól kezdve az időpontfoglaláson, az online regisztráción, az utólagos emlékeztető hívásokon, az oltási ütemezésen át a gyógyszeradagolás kiszámítására szolgáló algoritmusokig, valamint a receptekben szereplő mellékhatásokra vonatkozó figyelmeztetésekig, a kezelési döntések meghozatalának folyamatában alkalmazott neurális hálózaton alapuló irányelvekig terjedő alkalmazásokat. A fizikai rész magában foglalja a műtétek elvégzését segítő robotokat, az intelligens protéziseket a fogyatékkal élők és az idősek gondozása számára... Például a robotsebészeti rendszer, amelynek robotkarjai nagyobb pontossággal utánozzák a sebész kézmozdulatait, 3D-s nézettel, amely lehetővé teszi a finom bemetszéseket.

A Cho Ray Kórház együttműködési megállapodást kötött a Bach Mai Kórházzal, hogy digitálisan átálljanak egy intelligens, fenntartható egészségügyi rendszer felé. A digitális orvosi vizsgálati folyamat magában foglalja az online időpontfoglalást, a közvetlen orvosi vizsgálatot és a receptírást, a gép levonja a készleten lévő gyógyszer mennyiségét, és átutalja a biztosítónak kifizetésre. A Cho Ray Kórház mesterséges intelligencia alkalmazásokat is bevezetett az új diagnosztikai technikákban, mint például a vérképelemzés, az RCA-T-sejt immunterápia és a patológiai eredmények algoritmikus értelmezése, hogy időt takarítson meg, javítsa a pontosságot, és szűrje a betegségeket még akkor is, ha nincsenek tünetek.

A gyógyszeriparban a mesterséges intelligencia integrálása a kutatási folyamatba évekről hónapokra lerövidíti a gyógyszerfejlesztési időt, terápiákat biztosít a kémiai reakciók szimulálásával és a kezelési módszerek előrejelzésével, valamint robotokat használ a gyógyszerek mérlegelésére, csomagolására és a gyógyszerek előkészítése során történő kiadására.Az FPT Group közel valós idejű adatokkal kezeli a gyógyszerek minőségét, digitalizálja a teljes gyógyszerellátási láncot, és azonosító kódokat rendel minden termékhez. A Boston Pharma digitális technológiát alkalmaz szinkronban a disztribúcióban és az ügyfélszolgálatban mesterséges intelligencia által vezérelt hangrobot segítségével, amely UID-kódok segítségével ellenőrzi a termék eredetét. A Pharmacity integrálja a mesterséges intelligenciát az ügyfélszolgálatba, növelve az átláthatóságot és hatékonyan megelőzve a hamisítást. A mesterséges intelligencia elősegíti az innovációt az egészségügyi ágazatban, különösen az olyan új technológiákat, mint a gyógyszeradagoló robotok, a call centerek és a hatékony digitális kezelési módszerek kiépítése. Az egészségügyi ellátás minőségének javítására, az emberek kezelési költségeinek csökkentésére és az orvosi szolgáltatásokhoz való hozzáférés távoli területeken történő bővítésére való lehetőség mellett a vietnami egészségügyi ágazat pénzügyi és jogi kihívásokkal néz szembe a mesterséges intelligenciától a piacig. A hagyományos magánvállalkozások nem mertek befektetni a gyógyszerek kiadására, a call centerek működtetésére és a termékek forrásainak nyomon követésére szolgáló robotokba. A hagyományos gyógyszertári gyógyszerészek szeretnék megköszönni Ho Si Minh-város Egészségügyi Minisztériumának a Minisztérium Információs Portálján található linket, ahol megtalálhatók a gyakorlati bizonyítványok, gyógyszer-nyilvántartási számok, funkcionális élelmiszerek, orvostechnikai eszközök, valamint a termékek nyomon követhetősége a reklámok tartalmáig, hogy a gyógyszerészek szilárdan megértsék a törvényeket és magabiztosan gyakorolhassák a gyakorlatot. A 2025. július 1-jétől hatályos 44/2024/QH15 számú gyógyszerészeti törvény lehetővé teszi az egészségvédő termékek e-kereskedelmét, de ahhoz, hogy ezeket a fogyasztók egészségének védelme és a gyógyszeripari üzletág biztonsága érdekében a jogszabályoknak megfelelően értékesítsék, speciális farmakológiai és menedzsment ismeretekre van szükség. A mesterséges intelligencia új irányokat nyit a gyógyszeripar számára, a formulációtól a gyógyszerfelhasználási konzultáción és az orvosi feljegyzések tárolásán át az ügyfélszolgálatig. Az üzleti életben a mesterséges intelligencia mindössze néhány perc alatt képes megírni egy termékismertetőt a származás, az összetevők és a felhasználások bemutatásától kezdve a robotok programozására a gyógyszerek kiadására, és a gyógyszertárban a nap 24 órájában online elérhetővé válni.

A mesterséges intelligencia korlátja, hogy csak IQ-intelligenciával rendelkezik, de az emberekhez hasonlóan érzelmi EQ-val nem. Ezért továbbra is szükség van emberekre a betegek ellátásához és vigasztalásához, az ellenőrző csapatok fogadásához és a jogi felelősség vállalásához. Miután a robot befejezte a gyógyszer összekeverését, a gyógyszerész aláírja a tesztjelentést, és válaszol az ellenőrnek.

A diagnózistól kezdve a paraklinikai vizsgálatokon, a belgyógyászati kezelési terv kidolgozásán át a robotikai sebészeti készségekig a mesterséges intelligencia pontosabb, mint az emberek. Ezért az embereknek meg kell tanulniuk a technológiát, hogy megértsék és kezeljék a gépeket.

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligenciát az egészségügyben alkalmazni lehessen, a vezetőknek a mesterséges intelligencia meglévő folyamatokba való integrálására, a kiváló minőségű adatok biztosítására, az orvosi személyzet géphasználatra való képzésére és a betegek adatainak bizalmas kezelésére kell összpontosítaniuk. A digitális készségek elsajátítása mellett a leendő orvosoknak és gyógyszerészeknek továbbra is szilárd szakmai alapokra és olyan szakmai tulajdonságokra van szükségük, mint a felelősségvállalás, az integritás és a kommunikációs készségek - ezeket a tényezőket a gépek nem helyettesíthetik.

Annak ellenére, hogy modern és intelligens, a mesterséges intelligencia továbbra is gyenge pontokkal rendelkezik a biztonság terén. A rendszer sebezhető lehet a kibertámadásokkal szemben az algoritmusokban található kiskapuk révén, ami adatvédelmi incidensek és biztonsági fenyegetések, például személyes adatok, érzékeny információk ellopásának és kifinomult adathalász támadások létrehozásának kockázatához vezethet. A betegek védelme érdekében szükséges a mesterséges intelligencia felhasználóinak képzése a technológia tudatos és felelősségteljes használatára, az etikai és jogi elvek betartására, a magánélet tiszteletben tartására és a személyes adatok védelmére. A 2025. július 1-jétől hatályos 102/2025/ND-CP számú rendelet fontos jogalapot biztosít az orvosi adatok létrehozásával, gyűjtésével, összekapcsolásával, megosztásával, felhasználásával és kezelésével kapcsolatos tartalmak következetességének és szinkronizálásának megteremtéséhez.

A jelenlegi orvosképzési programoknak meg kell változniuk, hogy felvértezzék a hallgatókat a mesterséges intelligencia technológiával való hatékony munkavégzéshez szükséges készségekkel. Minden HIU oktató rendelkezik mesterséges intelligencia tanúsítvánnyal. A mesterséges intelligencia segítségével az oktatóknak nem kell egy hetet adniuk a hallgatóknak egy prezentáció elkészítésére, hanem mindössze 30 percre van szükségük egy összetett klinikai eset kezeléséhez. A hallgatók bemutatják a felkészülésüket, az oktatók 10 perc alatt kijavítják, így az oktatónak a sok év alatt felhalmozott orvosi szakértelme mellett képesnek kell lennie arra is, hogy nagyon rövid idő alatt gyorsan keressen dokumentumokat, pontos forrásokból kiválasztva a terület számos témája közötti keresztinformációkat.

Jelenleg a társadalom igényeinek megfelelően egyre több orvosi egyetem nyílik, és vonzó fizetésekkel járó magas munkalehetőségek kínálkoznak, így a jelentkező hallgatók száma is nagy. Az orvosi terület jellemzője, hogy az elméleti ismeretek mellett a hallgatóknak jónak kell lenniük a szakmájukban is, ezért olyan iskolát érdemes választaniuk, amely digitális technológiai készségeket képez. A mesterséges intelligencia támogathatja az orvosi szakértői erőforrások biztosítását és optimalizálhatja a kezelési rendeket, de nem helyettesítheti az orvosok és gyógyszerészek szerepét az egészségügyben. Mivel az emberek különböznek a gépektől az interakció, az empátia és a megértés képességében. A proaktív tanulás, a készségek fejlesztése és a változásokhoz való alkalmazkodás segíti a munkavállalókat a digitális korban való sikerességben.

Az orvostudomány és gyógyszerészet területén tapasztalható erős digitális átalakulás hullámával szembesülve a HIU három kulcsfontosságú stratégiát azonosított: a képzési program korszerűsítését és gyakorlatiasabbá tételét; a technológiai készségek és a hallgatók kritikai gondolkodásának fejlesztését, valamint a vállalkozásokkal való mélyreható együttműködés bővítését. Mivel a munkaadóknak jó szakértelemmel és technológiai készségekkel rendelkező emberi erőforrásokra van szükségük, az iskola ösztönzi a vállalkozásoktól érkező előadók meghívását oktatásra, egy mesterséges intelligenciával integrált szimulációs rendszer fejlesztését és a közös kutatási termékek előmozdítását. A gyógyszertári menedzsment szakon a hallgatók utasításokat kapnak arról, hogyan férhetnek hozzá a termékek forrásainak nyomon követésére szolgáló linkekhez és a gyógyszerkölcsönhatások kereséséhez. Az iskola célja, hogy a nemzetközi szabványoknak megfelelően 25-40%-ra növelje a gyakorlati arányt, a valós kimeneti kapacitásnak megfelelő képzést célozva.

A 2025-ös beiratkozási szezon alkalmából szeretném ezt üzenni az orvosi hivatást kedvelő fiataloknak: Ne féljetek a mesterséges intelligenciától, csak azoktól az emberektől féljetek, akik jobbak benne nálatok. Ki kell választanotok a megfelelő információkat, és együttérzést kell ápolnotok. Orvosi vagy gyógyszerészi diplomával a kezedben van a mesterkulcs az élet kapujához, de mindig emlékezned kell a hippokratészi esküre: „Én fogok irányítani minden jó betegellátási rendszert”./.

DSCKII. Ly Thi Nhat Dinh

Forrás: https://baolongan.vn/tri-tue-nhan-ta-oa-nh-huong-ng-the-na-o-de-n-vie-c-cho-n-nghe-cham-so-c-su-c-kho-e-a198593.html