A mesterséges intelligencia belép a vietnami nyelv világába

[hirdetés_1]

A mesterséges intelligencia nemcsak az emberek nyelvtanulásában segít, hanem a rendszerek fejlesztésében is.

A mesterséges intelligencia ötvözése a vietnami nyelv „tanítására”

Egy vietnami közvetlen külföldi befektetésekkel (FDI) foglalkozó vállalat vezetője gyorsan szeretne vietnamiul tanulni, és a gyakori dokumentumok tartalmának 90%-át el szeretné olvasni. A probléma az, hogy túl elfoglalt, és csak körülbelül 1 órája van (minden nap 12-13 óra között) a tanulásra. Szóval, hogyan lehetne a technológiát alkalmazni a nyelvtanuló szoftverekben, hogy segítsenek neki gyorsan idegen nyelveket tanulni?

Fent a külföldi közvetlentőke-befektetésekkel foglalkozó vállalatok vezetői pozíciójának problémája látható, amelyet Dr. Dinh Dien docensnek, a Ho Si Minh-városi Vietnámi Nemzeti Egyetem Természettudományi Egyetemének Számítógépes Nyelvészeti Központjának igazgatójának tettek fel.

Dien docens, aki számos tudományos kutatási témával és nemzetközi publikációval rendelkezik a mesterséges intelligencia (MI) gépi fordításban, kritikai nyelvészetben és vietnami nyelv külföldieknek történő oktatásában való alkalmazásáról, úgy véli, hogy a MI alkalmazása rendkívül fontos a nyelvészeti problémák megoldásához.

Konkrétan, bármely nyelv elsajátításának első lépése a nyelvi hangok megtanítása. Az akadály itt az, hogy a vietnami nyelvnek vannak tónusai, ritmusa, így amikor nem tónusos nyelveket, például angolt, franciát stb. tanulóknak tanítunk, ez nagyon nehéz lesz. Például ahelyett, hogy megkérdeznék: "Lefeküdtél már?", a tanulók azt fogják mondani: "Lefeküdtél már?", mert nem tudják megkülönböztetni a tónusokat. Meg kell tanítani nekik, hogy hová tegyék a játékot kiejtéskor, hogyan tartsák a szájukat, és miben különbözik a helyes vagy helytelen kiejtés.

Jelenleg az idegennyelv-oktatásban használt mesterséges intelligencia alkalmazásszoftverek képesek szimulálni a fogmosás szájának formáját, hangokat lejátszani, amelyeket a tanulók utánozhatnak. Ezután a tanulók lejátsszák a hangokat, rögzítik azokat a szoftverben, technológia segítségével összehasonlítják a tanuló kiejtését a szoftver standard kiejtésével, és gyorsan javítják a kiejtést. A fenti lépések mindegyikéhez mesterséges intelligenciát kell alkalmazni.

Egy másik példa a néhai Hoang Phe professzor által szerkesztett Nyelvtudományi Intézet Vietnámi Szótár szerint az eredeti vietnami szókincs körülbelül 34 000 szóból áll. A számítások azt mutatják, hogy a szavak körülbelül 10%-át kell megtanítani a gépnek, ami 3400 szónyi alkalmazásinformációnak felel meg, hogy a gép a gyakori vietnami szövegek körülbelül 90%-át el tudja olvasni. Ennek az adattáblázatnak a megszerzéséhez Dien docensnek mesterséges intelligenciát kellett használnia, és meg kellett címkéznie a vietnami korpusz szókincsrendszerét.

Elmondható, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatta a tanítás és tanulás módját az oktatási szektorban. Valójában számos mesterséges intelligencia alkalmazás született, hogy támogassa a tanítási és tanulási folyamatot, hogy gyorsabbá és hatékonyabbá váljon.

A számítástechnika és a nyelvészet ötvözésének fenti érdekes története azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia betanításának és gyakorlati alkalmazásának folyamata nagyon szükséges, de nem könnyű. Az adatokat több azonosítási rétegre kell osztani, minden rétegen minden változót más-más specifikus azonosítókkal kell feldolgozni.

Amikor a gépek nyelvet tanulnak...

A mesterséges intelligencia nemcsak az emberek nyelvtanulásában segít, hanem a nyelvi intelligenciát támogató rendszereket is jobban támogatja. A gépeket nap mint nap képzik és fejlesztik.

Dien docens történetéhez hasonlóan az alábbiakban egy másik élénk példa látható arra, hogyan érti meg egy intelligens asszisztens az emberi nyelvet.

Ez a folyamat a vietnami Kiki hangasszisztens kutatását és fejlesztését jelenti autókban, hogy jól felismerje a hangokat sokféle regionális akcentussal. A számítástechnikában a hangfelismerés a mesterséges intelligencia (MI) fontos ága, amely az emberi hangokat hasznos és érthető formátumba konvertálja számítógépes alkalmazások segítségével. Ez a technológia hidat képez a gépek és az emberek között. A hangasszisztensek nélkülözhetetlen alkalmazásokká váltak világszerte . A legnépszerűbbek: az Apple Siri, a Google Asszisztens, az Amazon Alexa, vagy a vietnami Kiki.

Nguyen Hoang Khanh Duy, a Kiki kódjának első sorait író szakember elmondta, hogy a nyelvi adatok kulcsszerepet játszanak egy olyan mesterséges intelligencia modell betanításában, amely elég okos ahhoz, hogy felismerje a hangokat és helyes információkkal válaszoljon a felhasználóknak.

Például a vietnami Kiki asszisztens felhasználói számára az autókban egy nagyon fontos funkció a navigáció. Ezért a termékfejlesztő csapatnak adatokat és szókincset kell előkészítenie a felhasználók parancsainak „zökkenőmentes” támogatásához. Az adatgyűjtés és a modell betanítása után a későbbi verzióban a hangfelismerés minőségét mutató index 40%-kal javult az eredetihez képest.

Az autókban a hangfelismerés nemcsak a navigációs és helymeghatározási problémákra korlátozódik, hanem számos más kérdést is lefed.

Például a Kiki autókban történő használata nagy mennyiségű zajt igényel a motortól, a széltől vagy a közlekedési eszközöktől, ami közvetlenül befolyásolja a Kiki hangfelismerésének minőségét az autóban. Ezért a Kiki csapatának meg kell próbálnia megoldani a zajos körülményeket azáltal, hogy javítja az adatokat azáltal, hogy zajos körülmények között beszél, hogy a lehető legjobban megfeleljen a valós életnek.

Ezenkívül a világban megjelenő új technikákkal, mint például az önállóan felügyelt tanulás, Kiki még a címkézetlen adatokból is megpróbál „tanulni”, hogy továbbfejlessze a modellt. Ennek a vietnami hangasszisztensnek a stabilitása folyamatos képzéssel és termékfrissítésekkel javul.

A technológiai fejlődés nyilvánvalóan minden nap, minden órában történik. A 2022 végén elindított ChatGPT részben megválaszolta a big data működésének kérdését. A technológia „belép” az élet közepébe, különösen az oktatásban, a nyelvészetben, olyan területeken, amelyek korábban nagymértékben függtek az emberektől. A mesterséges intelligencia újraértelmezi a tanulási, munkavégzési, életmódunkat... ahogy a fenti konkrét példák is mutatják.

[hirdetés_2]
Forrás