A mesterséges intelligencia megváltoztatja az ellátási láncot Vietnamban

[hirdetés_1]

„A digitális átalakulás változó tájképe az ellátási láncokban: az Ipar 4.0 hatása Vietnamban” című tanulmányt az RMIT Vietnam kutatóinak együttműködésével végezték, köztük Seng Kiat Kok docens, Dr. Nguyen Manh Hung és Dr. Abel Duarte Alonso, valamint Dr. Reza Akbari, a James Cook Egyetem kutatója.

Ez a tanulmány értékes betekintést nyújt az Ipar 4.0 technológiák jelenlegi bevezetésének és az azokba történő befektetések szintjébe az ellátási láncokban Vietnamban.

A szakértői testület szerint az Ipar 4.0 számos előnnyel és hasznal jár a működés és az ellátási láncok javításában, nemcsak a teljesítmény, hanem az általános hatékonyság szempontjából is.

Az olyan fejlett technológiák, mint a mesterséges intelligencia, az IoT, a blokklánc és a big data elemzés várhatóan transzformatív potenciált teremtenek az ellátási láncban működő vállalatok számára, jelentősen javítva a működést a folyamatok egyszerűsítésével, optimalizálva az erőforrás-kihasználást és javítva a döntéshozatali képességeket.

„Ezen technológiák alkalmazásával a vállalatok magasabb hatékonysági szintet érhetnek el, csökkenthetik a költségeket és versenyelőnyre tehetnek szert a piacon. Az Ipar 4.0 technológiák alkalmazásának üteme azonban meglehetősen eltérő az iparágak és a szervezetek között” – ajánlotta a kutatócsoport.

Az Ipar 4.0-t a működés és az ellátási láncok fejlesztésében előnyökkel és előnyökkel járó megoldásoknak tekintik, nemcsak a teljesítmény, hanem az általános hatékonyság szempontjából is. (Illusztrációs fotó: Duy Vu)

Konkrétan a tanulmány megállapította, hogy a mesterséges intelligencia rendelkezik a legnagyobb prediktív hatással (61%), amely nemcsak a feladatok teljesítményének javításában segít, hanem a hatékonyság csökkenésében és a kézi munka helyettesítésében is. A technológia egyik képessége az értékesítés növelése.

Ráadásul a mesterséges intelligencia munkahelyteremtő potenciállal is rendelkezik, ellentétben azzal a közhiedelemmel, hogy a mesterséges intelligencia a munkahelyek elvesztését, nem pedig a munkahelyteremtést fenyegeti a digitális átalakulás folyamatában.

A mesterséges intelligenciát a Dolgok Internete (IoT) követi, amelynek előrejelzett pozitív hatása 22%. A műveletek és ellátási láncok valós idejű kezelése, a prediktív karbantartás és az előrejelző potenciál a technológia fontos aspektusai.

A big data elemzést forradalmi tényezőnek tekintik, nemcsak az előrejelzési potenciálja, hanem az ügyfélszegmensek fejlesztése, és ezáltal a célzott marketing, az új üzleti ismeretek és az új üzleti lehetőségek azonosítása szempontjából is.

A fejlett technológiák ellátási láncra gyakorolt hatásának mellett a kutatócsoport a beruházások volumenét is vizsgálta az Ipar 4.0 technológiák potenciális bevezetésének mutatójaként.

A fejlett robotika 31%-os részesedéssel volt a legnagyobb befektetési volumenű technológia, különös tekintettel az informális, kiegészítő oktatásra és képzésre, ezt követte a szakemberek felvétele.

A mesterséges intelligencia és az önvezető járművek (AV) hasonló, 12%-os befektetési trendeket mutattak mindkét technológia esetében, ahol a mesterséges intelligencia a készségek és a tudás fejlesztésére összpontosított, míg az AV-k inkább az üzemanyagköltségek megtakarítására, a vezetésre és a szennyezés csökkentésére irányuló operatív stratégiákra.

Két jelentős befektetési részesedéssel rendelkező terület a blokklánc (34%) és az IoT (33%), ahol a befektetési pénzt készségek fejlesztésére, tudásfejlesztésre és partnerségekre fordítják, ami potenciális lehetőségeket mutat ezen technológiák jövőbeli felhasználására.

Ezenkívül szoros kapcsolatok vannak bizonyos technológiák, például az IoT és a 3D nyomtatás, valamint az IoT és a robotika között, ami arra utal, hogy szinergiák érhetők el az IoT és ezen technológiák kombinálásával a gyártás és az ellátási lánc menedzsment területén.

Az IoT erejének más technológiák alkalmazására való kihasználásával a vállalkozások javíthatják a hatékonyságot, csökkenthetik a költségeket és jobb összességében eredményeket érhetnek el.

Figyelemre méltó, hogy egy technológia előre jelzett hatása nem mindig egyezik meg a technológiába történő előre jelzett befektetésekkel. A vietnami ellátási lánc szakértői azt jósolják, hogy a technológiák közül az AR/VR (kiterjesztett valóság/virtuális valóság), a blokklánc és az önvezető járművek lesznek a legkisebb hatással a következő évtizedben, és ezért ezekbe fogják a legkevesebb befektetést kapni.

Az RMIT Vietnam kutatója és hallgatóinak vezető igazgatója, Seng Kiat Kok docens hangsúlyozta: „A kutatási eredményekből egyértelműen kiderül, hogy az ellátási lánc iparága mozgósította és rangsorolta azokat a technológiákat, amelyekben a legnagyobb potenciált és lehetőséget látják a jövőre nézve.”

A globális ellátási láncokban és az egyes technológiákhoz szükséges infrastruktúrában rejlő összetettség számos problémát vet fel, amelyeket meg kell oldani, mielőtt teljes előnyeiket kiaknázhatnánk.

„Ez rávilágít az átfogó tervezés, a stratégiai partnerségek és a készségfejlesztésbe való befektetés szükségességére, hogy hatékonyan kiaknázhassuk az Ipar 4.0 technológiáinak előnyeit az ellátási lánc működésében” – mondta Seng Kiat Kok docens.

Vietnam vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia fejlesztésében Délkelet-Ázsiában. A JPMorgan Bank nagyra értékeli Vietnam mesterséges intelligencia (MI) területére irányuló befektetéseit és fejlesztéseit a délkelet-ázsiai régió más országaihoz képest.

[hirdetés_2]
Forrás