Egy vidéki diákból amerikai egyetemi professzor

A 34 éves Minh Nhat Bac Lieu- ből származó professzor és a vietnami közösség „felemelkedő csillaga”, aki adattudományt és gépi tanulást folytat az Egyesült Államokban.

Ho Pham Minh Nhat jelenleg első osztályú professzor az adattudomány , a statisztika és a gépi tanulás területén a Texasi Egyetemen, Austinban. Az US News szerint ez az egyetem az Egyesült Államok 10 legjobb mesterséges intelligencia (MI), valamint tudomány és technológia területén működő intézménye közé tartozik.

Emellett tagja az Austini Gépi Tanulás és Mesterséges Intelligencia Alapjai Intézetének, több mint 60 cikkel rendelkezik Q1 folyóiratokban és nagyobb konferenciákon. Nhat kutatásai jelenleg három fő témára összpontosítanak: a mélytanulási modellek és nagy nyelvek, például a ChatGPT következtetései, skálázhatósága és hatékonysága; az algoritmusok stabilitása és optimalizálása a gépi tanulásban és a mesterséges intelligenciában; a big data heterogenitása, nagy dimenziója, valamint új módszerek és modellek fejlesztése az adatok ezen információinak hatékony rögzítésére, feltárására és optimalizálására.

Emellett Nhat nyolc doktorandusz hallgató témavezetője, akik közül négy vietnami hallgató.

„Büszke vagyok arra, hogy hozzájárulhattam egy olyan híd létrehozásához, amely segíti a fiatal vietnamiakat a világ számos vezető egyetemén gépi tanulás, statisztika és mesterséges intelligencia területén doktori fokozatot szerezni” – mondta.

Ho Pham Minh Nhat. Fotó: A szereplő által biztosított

Nhat azt mondta, hogy az útja számos kihívással járt, amelyek arra kényszerítették, hogy érjen és kezelje a nyomást a fontos mérföldköveknél.

Nhat egy tanulási hagyományokkal rendelkező családban született, és már középiskolás kora óta szenvedélyesen érdeklődött a matematika iránt. Szerette a matematikai feladatokra különböző megoldásokat találni, és mindig magas díjakat nyert a Bac Lieu tartományban megrendezett kiváló tanulóknak szóló versenyeken.

Egyszer olvasott egy cikket Le Ba Khanh Trinh tanárnő 1979-es Nemzetközi Matematikaversenyen elért, tökéletes pontszámmal és egy különleges megoldással elért aranyérméről, Nhat megcsodálta, és célul tűzte ki, hogy felvételi vizsgát tesz a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem Tehetséggondozó Gimnáziumba, ahol Trinh tanárnő tanított.

2004-ben Nhat sikeres felvételi vizsgát tett az iskolába. Miután elhagyta Bếc városát és Ho Si Minh-városba költözött, a diák, aki soha nem volt távol otthonról, még nagyobb nyomás nehezedett rá, mivel osztálytársai mind nagyon tehetségesek voltak. Erőfeszítéseinek köszönhetően Nhatot két egymást követő évben is beválasztották a kiváló tanulók országos versenyére. Nhat azonban nem nyert díjat.

„Látva, hogy osztálytársaim magas díjakat nyernek országos és nemzetközi versenyeken, még jobban csalódott voltam magamban” – emlékszik vissza Nhat.

Egy küzdelmes időszak után Nhat megtanult egy leckét, amely megalapozta egész útját. Rájött, hogy a kudarc egy ponton nem azt jelenti, hogy megáll, hanem kitartást és elszántságot igényel, hogy a szenvedélyét kövesse.

Ezért a középiskola elvégzése után Nhat a Ho Si Minh-városi Természettudományi Egyetem matematika-informatika szakos alapképzését választotta. Itt Nhat a matematika számos új területével találkozott, és csereprogramok révén kapcsolatokat épített ki hazai és külföldi professzorokkal. Harmadik évének végén Nhat az Adattudományi és Statisztikai Nyári Iskola keretében hallott egy amerikai professzort a matematika gyakorlati alkalmazásairól beszélni. Ez a tapasztalat fellobbantotta Nhat szenvedélyét e terület iránt, és arra is késztette, hogy kutatói és oktatói pályát válasszon.

2011-ben Nhat alkalmazott matematika mesterképzésen vett részt a Ho Si Minh-városi Természettudományi Egyetem és hat francia egyetem együttműködési programjának keretében. Ez idő alatt Nhat teljes ösztöndíjat kapott, hogy statisztika szakon doktorálhasson a Michigani Egyetemen, Ann Arborban, a híres vietnami professzor, Nguyen Xuan Long irányítása alatt. Gyorsan elvégezte mesterképzését Franciaországban, majd az Egyesült Államokba ment tanulni.

Egy új környezetbe költözve Nhat nyomás alatt érezte magát, mert hozzá kellett szoknia a stresszes, intenzív tanulási ütemtervhez, valamint alkalmazkodnia kellett az itteni időjáráshoz és kultúrához. Ráadásul kutatótársai mind nagyon tehetségesek voltak, olyan rangos egyetemeken végeztek, mint az MIT vagy a Stanford, és néhányan közülük már nagyon korán kutatási tapasztalatra tettek szert.

Nhat gyakran késő estig dolgozik a könyvtárban, hogy pótolja a hiányosságait, és mélyebben kutassa az órán megszerzett új ismereteket. Ezért gyakran ő az, aki hajnali 2-kor az utolsó busszal megy vissza az iskolaépületbe. Minden nap megpróbál beszélgetni osztálytársaival, fejleszti idegennyelv-tudását, és többet megtud a kultúráról és a tudásról. Közel két évbe telt, mire beilleszkedett az itteni életbe, és elkezdett a kutatásra koncentrálni.

„200%-ot kell beleadnom, hogy jól tudjam befejezni a PhD-programomat” – mondta Nhat.

Annak ellenére, hogy számos projekten dolgozott témavezetőivel, és 2017-ben megszerezte a PhD fokozatát, Nhat még mindig nem volt teljesen biztos a következő kutatási irányában. Ezért úgy döntött, hogy posztdoktori pozíciót választ a Kaliforniai Egyetemen, Berkeley-ben, villamosmérnöki és számítástechnikai szakon, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia két vezető professzora, Michael I. Jordan és Martin Wainwright irányítása alatt. Az első 9 hónapban azonban nehezen talált új kutatási irányt. Ennek leküzdésére Nhat számos tudományos cikket olvasott el, és a terület mélyreható konferenciáin vett részt, hogy találkozzon és megvitassa a professzorokkal. Ennek köszönhetően Nhat felfedezett néhány fontos algoritmust, köztük a gradiens süllyedést és a Newton-algoritmust, amelyeket széles körben használnak a gépi tanulási modellek paraméterbecslésére, de ezeknek az algoritmusoknak a stabilitása, számítási komplexitása és statisztikai pontossága közötti kompromisszumok mögött meghúzódó elvek nem voltak teljesen ismertek.

Ezért úgy döntött, hogy kutatást végez a fenti tényezők közötti kompromisszumok megértése érdekében, hogy optimalizálni tudja a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia algoritmusait. Az eredmény több mint 10 tudományos cikk, amelyet Nhat 2018 közepétől 2019 végéig készített el.

Nhat és Nguyen Ba Khai végzős hallgató egy hawaii konferencián júliusban. Fotó: A szereplő által biztosított

Miután számos egyetemre meghívták dolgozni, Mr. Nhat a Texasi Egyetemet választotta Austinban, mert úgy vélte, hogy a munkakörnyezet kényelmes, és a fiatal oktatók számára megfelelőek a feltételek a kiemelkedő kutatáshoz. Ráadásul Texas éghajlata hasonló a hazájáéhoz, ahol sok vietnami él.

Nhat 2020 augusztusában kezdett tanítani, éppen akkor, amikor a Covid-19 terjedni kezdett az Egyesült Államokban. Nem tudott közvetlenül kommunikálni kollégáival, és csak a számítógép képernyője előtt tanított. Voltak diákok, akik nem kapcsolták be a kamerájukat, és nem nyilvánították ki a véleményüket, ami megnehezítette számára, hogy kapcsolatba lépjen velük, és megértse, mit akarnak.

A nyomáskezelésben szerzett tapasztalatának, valamint családja érzelmi támogatásának köszönhetően Nhat leküzdötte a kezdeti nehézségeket. Visszatekintve erre a tapasztalatra, Nhat a legértékesebbnek azt tartja, hogy tudást és szenvedélyt tudott átadni a diákoknak, útmutatóként és tanácsadóként szolgálva számukra tanulmányaik során.

Ez arra is inspirálta Nhatot, hogy elindítson egy projektet, amelynek célja a tudás megosztása és az online oktatás ingyenes biztosítása vietnami emberek számára. 2021-ben megalapította a „Data Science and Artificial Intelligence” Facebook-oldalt, ahol számos, az alapoktól a haladó szintig terjedő vietnami nyelvű órát szervezett adattudomány, gépi tanulás, statisztika és mesterséges intelligencia témakörben Zoom-on keresztül.

„Az első foglalkozáson közel 1000 résztvevő volt, ami nagyon meglepett” – emlékezett vissza Nhat, hozzátéve, hogy nagyon örült, hogy mindenki válaszolt.

Nhat előadásokat tart a Ho Si Minh-városi Tudományegyetem Adattudományi Nyári Iskolájában augusztusban. Fotó: A szereplő közvetítésével

Tran Dinh Quoc professzor, az Észak-Karolinai Egyetem Statisztikai és Operációkutatási Tanszékének munkatársa így nyilatkozott: „Nhat tehetséges, lelkes és dinamikus a kutatásban. Felemelkedő csillag az Egyesült Államokban gépi tanulást és adattudományt kereső vietnamiak körében.”

Saját tapasztalatai alapján Nhat hiszi, hogy a nehézségek segítenek mindenkinek érettebbé válni, és a szenvedély új sikerekhez vezet. A legnagyobb tanulság, amit megtanult, az az, hogy meg kell tudnia találni az egyensúlyt az elvárások és a nyomás között ezekben a nehézségekben.

„Ha valaki nem ér el egy célt, az hatalmas pszichológiai akadályba ütközik. A lényeg az, hogy mindig nyugodt maradjon, igazítsa ki a céljait, és tanuljon a kudarcokból, hogy alkalmazkodni tudjon” – mondta.

Japán a digitális tudományt és a mesterséges intelligenciát növekvő területnek tekinti. Számos alapvető technológia elsajátításához az országnak élvonalbeli kutatókra van szüksége. Ezért az Egyesült Államokban végzett munka mellett Japán támogatja a vietnami egyetemi hallgatókat kutatásaikban és abban, hogy lehetőséget találjanak doktori fokozat megszerzésére rangos egyetemeken.

„Szintén nagyra értékelem azt az ötletet, hogy Vietnámban nyári és téli adattudományi és mesterséges intelligencia iskolákat szervezzünk, amelyek hidat képeznének a diákok és a világ vezető professzorai között” – mondta Nhat.

Vnexpress.net