Mesterséges intelligencia alkalmazása az okmányhamisítás elleni küzdelemben

[hirdetés_1]

Hirtelen eladósodott

A sajtó az utóbbi időben folyamatosan beszámol a kölcsöndokumentumok meghamisításának eseteiről, melyek célja a vagyon megszerzése. Az elkövetők ezt úgy teszik, hogy mások személyes adatait ellopják, majd gépeket és berendezéseket vásárolnak személyes dokumentumok hamisítására.

Például NT asszony (Vinh City, Nghe An ) nem vett fel kölcsön pénzt, de folyamatosan hívásokat és szöveges üzeneteket kapott egy pénzügyi vállalattól, amelyekben arra kérték, hogy fizesse ki a tartozását.

Túlzottan feldühödött, jelentette az esetet a fent említett pénzügyi cégnek, és válaszlevelet kapott. A pénzügyi cég ennek megfelelően megerősítette, hogy egy csaló a személyes adatait felhasználta hitelkérelmének meghamisítására.

Egy másik esetben TA asszony, akinek a bejegyzett lakhelye Phu Nhuan kerületben (HCMC) található, megosztotta, hogy ő és családja egyszer pánikba esett, amikor idegenek terrorizálták őket napi több tucat telefonhívással és ezrével üzenetekkel, amelyek a Facebook oldalukat támadták.

A fenti „szerencsétlen” események azután történtek, hogy elvesztette a személyi igazolványát. TA asszony azt állította, hogy valaki az összes adatát, például a nevét, életkorát és személyi igazolványszámát felhasználta egy fogyasztási kölcsön felvételéhez.

A kölcsönvevő ezután eltűnt, hátrahagyva a késedelmes kölcsönt, így TA asszonynak kellett vállalnia az adósságot.

Az olyan információk, mint a név és az életkor, a személyi igazolvány elvesztése esetén, szintén kockázatot jelenthetnek a fedezetlen kölcsönök felvétele előtt.

Elmondható, hogy a fenti esetekhez hasonló pénzügyi csalások egyre gyakrabban fordulnak elő, egyre kifinomultabb trükkökkel.

Eközben az eKYC hitelesítés nagy része a valódi személyek és a személyazonosító okmányokon található fényképek összehasonlításának lépésében egyszerű szinteken áll meg, például portréfotók vagy egyszerű feladatok megkövetelése.

Ez problémát jelentett, amely egyre fejlettebb hitelesítési és hamisítás elleni technológiákat igényelt.

Technikai szempontból a Zalo mesterséges intelligencia igazgatója, Dr. Chau Thanh Duc elmondta, hogy a hamisítás elleni küzdelem mindig nagy kihívást jelent. A Zalónál ezeket a technológiákat folyamatosan fejlesztik, és a modelleket frissítik, hogy megakadályozzák a hamisítás különböző formáit.

A statisztikák szerint a Zalo mindössze 2023 első 6 hónapjában sikeresen felderített és megakadályozott mintegy 350 000 hamis portréfotó és 450 000 hamis okmány (személyi igazolvány és CCCD) hamisítását.

Ez a Zalo AI csapatának nagyszerű erőfeszítése az elektronikus felhasználó-hitelesítési csalások (eKYC) elleni „háborúban”, hogy a lehető legjobban megvédjék a Zalo által nyújtott szolgáltatásokat igénybe vevő felhasználókat.

Hogyan előzi meg a mesterséges intelligencia a csalásokat

Dr. Chau Thanh Duc szerint a hamisítás 3 leggyakoribb formája létezik, amelyeket ma az elektronikus felhasználó-hitelesítés (eKYC) elleni küzdelemben használnak, ezek a következők: a mélyhamisított arcképek, a 3D-s modellek (például próbababák), valamint a hamis információk szerkesztése a polgári igazolványokon (CCCD) vagy személyi igazolványokon (CMND).

A Zalo mesterséges intelligenciájával a technológiai mérnököknek mindig gondosan elemezniük kell a modellt. Például a deepfake esetében a támadó állóképet készít egy másik személyről, majd mozgó gesztusokat hoz létre, például mosolyog, pislog, ajakcsettintés stb., akárcsak egy valódi ember esetében.

Ezeket a képeket szelfivideók (portrék) hamisítványként fogják használni, hogy az eKYC (elektronikus azonosító) kamera rögzíthesse és valódi emberekkel téveszthesse össze őket.

A fenti hamisítás azonban egyfajta visszajátszási támadást hagy a képernyőn. Erre a funkcióra alapozva a Zalo kifejlesztett egy visszajátszási támadásészlelési modellt, amely biztosítja, hogy ezek a videoadatok blokkolva legyenek a hitelesítési folyamat során.

Ezenkívül az eKYC hitelesítés során elkövetett csalások megelőzése érdekében a Zalo rendelkezik egy mechanizmussal, amely automatikusan felülvizsgálja és véletlenszerűen ellenőrzi a területeket.

Amikor egy olyan technikát észlelnek, amely megkerüli a hamisítás elleni modellt, a Zalo mesterséges intelligencia fejlesztő csapata gyorsan elemzi és frissíti a modellt, hogy kivédje az ilyen típusú támadásokat.

Ez idő alatt más védelmi rétegek, például a feketelisták és az arcfelismerés segítenek megakadályozni, hogy a támadók újra felhasználják ezeket a személyes adatokat, fiókokat vagy képeket a rendszer megkerülésére.

A Zalo eKYC jelentősen hozzájárul a csalás elleni küzdelemhez.

A próbababákhoz a Zalo 3D-s hamisításgátló modelleket használ, amelyek képesek megkülönböztetni a természetes emberi arcokat és az embereket utánzó 3D-s tárgyakat.

A megfelelő MI-modell használata mellett az egység diverzifikálja a betanítási adatokat, hogy a modell mindig a leggyakoribb 3D-s hamisítványokkal, a való világban valószínűleg létező próbababa-modellekkel legyen betanítva.

A próbababákat mesterséges intelligencia modellek betanítására használják, javítva a hamisítványok valós életben való felismerésének képességét (illusztráció).

Hamis személyi igazolványok és CCCD-fotók esetén számtalan támadási lehetőség létezik, például képernyőképek vagy másokról kinyomtatott fényképek készítése, a személyi igazolvány számának, a névnek vagy a születési dátumnak az adatainak szerkesztése, sőt az eredeti fénykép másik hamis fotóval való cseréje is.

Minden támadástípusnak megvannak a saját azonosító jellemzői. A Zalo speciális mesterséges intelligencia modelleket épített az egyes rendellenes információtípusok hatékony azonosítására.

A Zalo AI képviselője azt is elmondta, hogy a pontosság, a kényelem, a frissítések, a gyors feldolgozás és a stabilitás azok az erősségek, amelyek megerősítik a Zalo eKYC értékét a felhasználók számára.

Elmondható, hogy fejlett megoldásaikkal és a folyamatos fejlesztés iránti elkötelezettségükkel a technológia általánosságban, és különösen a mesterséges intelligencia úttörői, mint például a Zalo eKYC, fontos szerepet játszanak az információk ellenőrzésében a jelenlegi digitális korban.

[hirdetés_2]
Forrás