Bagaimana Mason Mount dan Kevin De Bruyne mendapatkan gaji besar

Pada awal Juli, bek kiri Arsenal Myles Lewis-Skelly menandatangani kontrak baru dengan Arsenal setelah musim 2024/25 yang luar biasa, di mana ia naik dari akademi ke tim utama dan bermain lebih dari 2.000 menit.

Dengan Real Madrid yang juga dikabarkan tertarik dengan transfer ini, wajar saja jika Lewis-Skelly dan agennya memanfaatkan situasi ini untuk mencoba mendapatkan kesepakatan terbaik setelah musim yang penuh terobosan. Namun, pemain remaja ini telah mengikuti jejak beberapa bintang besar lainnya – seperti Kevin De Bruyne, Ben White, Héctor Bellerín, dan Mason Mount – dalam melibatkan Analytics FC di meja perundingan.

Dari data mentah hingga keuntungan negosiasi

Analytics FC membekali pemain dan agen dengan data dan analisis performa yang detail untuk memberi mereka keuntungan baru dalam negosiasi kontrak. Faktanya, selama bertahun-tahun, klub-klub besar telah menggunakan analitik untuk mendapatkan wawasan saat merekrut pemain.

Dengan kata lain, perusahaan seperti Analytics FC pada dasarnya mengubah naskah, yang memungkinkan pemain dan agen memberikan metrik terperinci tentang kontribusi mereka, dalam bentuk penelitian mendalam dan presentasi, mengamankan kontrak yang lebih baik dengan biaya tetap.

"Semuanya dimulai dengan percakapan. Kami selalu dihubungi sejak awal oleh agen atau pengacara. Mereka akan datang kepada kami dan mengatakan bahwa pemain mereka hampir mencapai negosiasi baru," ujar CEO Analytics FC, Alex Stewart, kepada ESPN .

Analisis FC Anh 1

Myles Lewis-Skelly menjalani musim yang luar biasa, langsung dari akademi ke tim utama Arsenal. Foto: Sky Sports.

“Titik negosiasi” ini biasanya mewakili salah satu dari tiga titik balik: Seorang pemain menginginkan kontrak baru di klubnya, sedang mengevaluasi pilihan masa depannya, atau ingin pergi dan membutuhkan bantuan untuk menemukan langkah terbaik.

Setelah itu, dilakukan diskusi mendalam dengan agen dan pemain, untuk menentukan apa yang dibutuhkan. Akhirnya, laporan lengkap yang mencakup riset, analisis, dan data tentang pemain akan disusun.

"Kami menyajikan dokumen PDF sepanjang 40 hingga 80 halaman. Dokumennya besar dan masif. Kami melatih agen, dan terkadang pemain, agar mereka mendapatkan informasi lengkap tentang apa yang akan disajikan. Kami ingin memastikan mereka memahaminya dan dapat bertanya," tambah Stewart.

Setelah pertemuan awal, laporan akan diberikan kepada pemain dan agen. Menurut Stewart, setelah itu, tugas pemain dan agen akan menjadi tanggung jawabnya.

"Landasan peluncuran" yang sempurna

Menurut ESPN , Analytics FC mengandalkan berbagai penyedia data pihak ketiga untuk membangun model data khusus. Pertama, perusahaan menggunakan metrik khusus yang disebut GDA untuk mengukur dampak setiap tindakan yang dilakukan pemain (positif atau negatif) terhadap peluang mencetak gol timnya.

Analytics FC kemudian menggunakan simulasi Monte Carlo (metode algoritmik yang menggunakan pengambilan sampel acak untuk menilai kemungkinan hasil) untuk memodelkan kemungkinan hasil, seperti jika pemain A bergabung dengan tim B, atau jika pemain A cedera selama enam bulan.

Analisis FC Anh 2

Data terperinci mengenai statistik GDA dari Analytics FC membantu Kevin De Bruyne meningkatkan gajinya sebesar 30% saat ia memperbarui kontrak barunya di Man City. Foto: ESPN.

Simulasi ini bekerja dengan cara yang sama seperti cara superkomputer Opta memprediksi hasil peluang suatu tim untuk memenangkan kejuaraan dan terdegradasi, menghitung ribuan kemungkinan hasil dan menghitung secara statistik skenario yang paling mungkin.

Pada akhirnya, sistem Analytics FC akan memberikan penilaian gaji yang akurat, yang memungkinkan pemain membandingkan penghasilan rekan-rekan mereka untuk perbandingan.

Contoh paling menonjol dari sistem ini yang digunakan untuk menegosiasikan perpanjangan kontrak adalah kasus Kevin De Bruyne. Saat menegosiasikan perpanjangan kontrak empat tahun dengan Man City pada tahun 2021, De Bruyne dan agennya menggunakan laporan Analytics FC. Alih-alih hanya mengatakan bahwa ia adalah gelandang terbaik di dunia , tim pemain Belgia tersebut menghubungkan performanya dengan nilai finansialnya.

Berdasarkan laporan terperinci, De Bruyne menduduki puncak indeks GDA, angka yang menunjukkan ia memiliki pengaruh besar terhadap peluang mencetak gol timnya. Data Analytics FC juga menunjukkan bahwa jika Man City kehilangan De Bruyne, akan sangat mahal untuk mengganti pemain dengan nilai yang sama. Akibatnya, De Bruyne menerima kenaikan gaji sebesar 30%.

Contoh kasus lainnya adalah Ben White, dengan laporan yang menyoroti fleksibilitas dan nilai jangka panjang pemain tersebut bagi Arsenal.

Agen White, Alex Levack, menekankan bahwa data tersebut memberi mereka keyakinan lebih dalam menetapkan gaji dan secara efektif membantah argumen klub. Meskipun detail kontrak bersifat rahasia, Levack mengonfirmasi bahwa kedua belah pihak puas dengan kesepakatan tersebut.

Analisis FC Anh 3

Data dari perusahaan seperti Analytics FC mendefinisikan ulang cara pemain menegosiasikan kontrak baru dengan klub mereka. Foto: Analytics FC.

Kasus menarik lainnya adalah Mason Mount. Selama negosiasi perpanjangan kontraknya di Chelsea pada tahun 2021, laporan Analytics FC menunjukkan bahwa lulusan akademi seperti Mount sering "dihukum" atas loyalitas mereka, secara konsisten menerima tawaran perpanjangan kontrak yang lebih rendah daripada pemain yang dibeli dari tempat lain.

Agen Mount menggunakan informasi ini secara strategis, menunjukkan bahwa ia mengetahui nilai sebenarnya pemain tersebut dan mendorong Chelsea untuk menawarkan kesepakatan yang lebih baik.

Banyak pihak di industri ini, termasuk agen pemain dan direktur olahraga , sepakat bahwa data dan analitik telah menjadi bagian integral dari negosiasi transfer dan kontrak. Mereka mengatakan layanan seperti Analytics FC "menyamakan kedudukan" dengan memberi pemain dan agen akses ke perangkat analitik yang sebelumnya hanya tersedia untuk klub.

Sumber: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html