Ledakan pusat data di India belum pernah terjadi sebelumnya.

Menurut laporan bulan Mei dari perusahaan investasi dan jasa real estat Collier, kapasitas pusat data India saat ini sekitar 1,2 gigawatt – sebagian kecil dari kapasitas global – tetapi pasar potensial ini diperkirakan akan meningkat lebih dari dua kali lipat, melampaui 3 gigawatt dalam lima tahun ke depan.

Pertumbuhan tersebut menarik perhatian perusahaan pusat data global, miliarder India, dan bahkan pengembang properti kelas atas. Mereka semua bertaruh pada sektor ini, yang dipandang sebagai tulang punggung masa depan digital negara tersebut.

Pada bulan Juli, Google memulai negosiasi dengan pemerintah negara bagian Andhra Pradesh untuk membangun basis data berkapasitas 1 gigawatt. Sebulan kemudian, OpenAI mengumumkan ketertarikannya untuk menjajaki rencana pembangunan pusat data berkapasitas 1 gigawatt di India.

Langkah-langkah ini menunjukkan skala ambisi: basis data yang dulunya diukur dalam puluhan megawatt kini direncanakan dalam gigawatt, seringkali oleh perusahaan "super-scale", atau perusahaan yang mengonsumsi daya komputasi dalam jumlah besar.

Tidak mengherankan, persaingan semakin sengit. Lebih dari 15 perusahaan bersaing memperebutkan pangsa pasar — mulai dari raksasa global seperti NTT Jepang, STT GDC yang dikelola Temasek Singapura, dan operator AS Equinix, hingga konglomerat India termasuk Adani Group dan Reliance Industries.

Para pengembang real estat juga mengalihkan fokus mereka. Yotta Infrastructure dari Hiranandani Group, pengembang properti kelas atas; Anant Raj Developers yang berbasis di Delhi; dan Panchshil Realty yang berbasis di Pune juga beralih dari properti hunian ke proyek-proyek besar, mempertaruhkan miliaran dolar untuk memposisikan kembali strategi mereka.

Ledakan AI

Inti dari lonjakan ini adalah pergeseran struktur permintaan. Menurut data dari konsultan real estat Anarock Capital, sekitar 60% pelanggan pusat data adalah perusahaan, 30% adalah perusahaan raksasa, dan sekitar 10% adalah pengguna AI.

"Seiring meningkatnya beban kerja AI, kami memperkirakan penggunaan oleh perusahaan akan tetap stabil, tetapi penggunaan oleh perusahaan raksasa dapat meningkat sekitar 35%. Permintaan pengguna spesifik untuk AI kemungkinan akan meningkat sebesar 20% hingga 25%," kata Shobhit Agarwal, CEO Anarock Capital.

Perusahaan-perusahaan raksasa mencakup operator pusat data berskala besar seperti Microsoft, Amazon Web Services, dan Google.

“Digitalisasi perbankan di India dan regulasi tentang lokalisasi data, yang mengharuskan data keuangan India disimpan di dalam negeri, telah memicu permintaan akan data perusahaan,” kata Alok Bajpai, Direktur Pelaksana NTT Data Systems di India, kepada CNBC.

Alok Bajpai menambahkan bahwa meningkatnya layanan e-commerce, diikuti oleh perusahaan infrastruktur cloud, telah memunculkan gelombang kedua permintaan pusat data. Kini, gelombang ketiga diperkirakan akan datang dari beban kerja AI.

Minggu lalu, Equinix berekspansi ke negara bagian kedua di India, dengan basis data AI pertamanya yang berlokasi di Chennai.

"60% pendapatan Equinix berasal dari pelanggan di ketiga wilayah: Amerika, Eropa, dan Asia, dan 'mereka sangat ingin berekspansi ke India,'" kata Manoj Paul, CEO Equinix untuk India, dalam program "Inside India" di CNBC.

Pelanggan perusahaan saat ini membutuhkan pusat data di India, tetapi permintaan mereka relatif kecil. Seiring perubahan kebutuhan pelanggan, infrastruktur akan dirancang untuk menangani beban kerja yang jauh lebih besar.

"Sebelumnya, kebutuhan kapasitas perusahaan jarang melebihi 10 megawatt. Untuk penyedia hyperscale, kebutuhannya mencapai 25 megawatt, atau bahkan 50 megawatt. Dengan beban kerja AI, angka ini dapat meningkat menjadi 75–100 megawatt," kata Bajpai dari NTT Data Systems.

Mengapa India?

Secara teori, India memiliki beberapa keunggulan alami. Pasar seperti Jepang, Australia, Cina, dan Singapura di kawasan Asia- Pasifik telah berkembang pesat.

Singapura, salah satu pusat data tertua di kawasan ini, memiliki keterbatasan ruang untuk penyebaran pusat data skala besar karena masalah kelangkaan lahan.

India memiliki lahan yang luas untuk mengembangkan pusat data berskala besar. Dibandingkan dengan pusat data di Eropa, biaya listrik di India relatif rendah.

Ditambah dengan meningkatnya kapasitas energi terbarukan di India – faktor penting bagi pusat data yang kesulitan mengatasi kekurangan daya – perekonomian negara ini mulai menjadi menarik.

Permintaan domestik, yang didorong oleh pertumbuhan e-commerce—faktor utama pertumbuhan pusat data dalam beberapa tahun terakhir—dan potensi regulasi baru tentang penyimpanan data media sosial, semakin memperkuat argumen ini.

India sedang memasuki era keemasan, di mana penyedia layanan cloud global, perusahaan AI, dan perusahaan digitalisasi domestik bergabung untuk menciptakan salah satu pasar pusat data paling dinamis di dunia .

Sumber: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/con-sot-trung-tam-du-lieu-tai-an-do-chua-tung-co-trong-lich-su-172116.html