Para ilmuwan di VinFuture membahas peran AI dalam penelitian ilmiah

DNVN - Melalui sudut pandang ilmuwan terkemuka dunia yang dihormati di VinFuture 2025, peran kecerdasan buatan (AI) dipandang secara realistis, dengan jelas membedakan antara potensi dalam penelitian dan keterbatasan yang perlu diatasi dalam aplikasi klinis.

Para ilmuwan membahas AI pada diskusi panel "AI untuk Kemanusiaan: Etika dan Keselamatan AI di Era Baru".

Kontribusi besar bagi penelitian ilmiah

Salah satu kontribusi AI yang paling menonjol bagi para ilmuwan yang dipresentasikan di VinFuture Prize adalah kemampuannya untuk memprediksi struktur protein. Protein adalah rantai molekul yang menjalankan fungsi spesifik dalam sel. Meskipun para ilmuwan mengetahui urutan genetik (yaitu, urutan A, T, C, G DNA), memahami makna urutan-urutan ini tetap menjadi tantangan besar.

Menurut Profesor María Esperanza Martínez-Romero (Meksiko) - Penghargaan Khusus untuk ilmuwan dari negara berkembang - AI dapat digunakan untuk memprediksi fungsi protein.

Gen adalah segmen DNA yang berisi instruksi bagi sel untuk memproduksi protein dengan fungsi spesifik. Dengan urutan gen—A, T, T, T, G, C, C, C—program komputer dapat menghasilkan struktur protein, seperti "laba-laba kecil", yang dapat mengikat substrat tertentu.

Berdasarkan informasi ini, para ilmuwan berspekulasi bahwa protein ini merupakan bentuk khusus pengangkutan nutrisi dari tumbuhan. Protein pengangkut inilah yang membantu bakteri menyerap nutrisi, tetapi para ilmuwan belum mengetahui secara pasti nutrisi apa saja yang dimaksud.

Setelah 30 tahun, AI telah membantu menjawab: yang diangkut adalah gula langka yang disebut allulosa. Allulosa dikenal karena manusia tidak dapat mencernanya. Dan sementara kita manusia masih mencari pengganti gula untuk gula tradisional dalam pola makan kita, menarik bahwa tumbuhan telah lama menggunakan allulosa untuk memberi makan bakteri simbiosis, dan bakteri telah mengembangkan protein untuk menyerap gula langka ini.

"Struktur protein yang diprediksi oleh kecerdasan buatan membuka arah penelitian yang benar-benar baru, membantu kita memahami mekanisme interaksi antara tumbuhan dan bakteri, sekaligus memberikan informasi penting untuk aplikasi biologi dan pertanian ," jelas Profesor María Esperanza Martínez-Romero.

Profesor María Esperanza Martínez-Romero pada upacara khusus VinFuture Prize untuk ilmuwan dari negara berkembang.

Di bidang pertanian, menurut Dr. Imtiyaz Khanday (AS), salah satu peraih Penghargaan Khusus VinFuture 2025 untuk ilmuwan yang meneliti bidang baru, AI memainkan peran penting dalam menganalisis data besar dari sekuensing ribuan varietas padi yang berbeda, atau lebih tepatnya, keturunan dari varietas padi yang sama. AI menganalisis variasi genom ini untuk menemukan gen-gen berharga yang dapat digunakan untuk aplikasi seperti penemuan sifat, perbaikan varietas, dan banyak aplikasi lainnya.

Dalam bidang kedokteran, pada diskusi panel “AI untuk Kemanusiaan: Etika dan Keamanan AI di Era Baru”, Associate Professor César de la Fuente - Universitas Pennsylvania, AS berbagi tentang penggunaan AI untuk menemukan molekul antibiotik baru dari data biologis kuno, membuka harapan baru untuk situasi resistensi antibiotik yang semakin serius di dunia.

Keterbatasan dalam genetika klinis

Meskipun AI menjanjikan dalam lingkungan penelitian, Profesor Mary Claire King – penerima Penghargaan Khusus VinFuture 2025 atas karyanya menemukan gen BRCA1 – telah memperingatkan tentang batasan AI dalam aplikasi klinis: AI belum cukup andal untuk digunakan dalam praktik klinis.

Di bidang genetika, keahliannya berfokus pada identifikasi gen dan mutasi kunci yang berkaitan dengan kanker dan penyakit. Ketika sistem AI diuji pada kasus-kasus yang telah dipublikasikan dan diterima secara luas, sistem tersebut melakukan dua jenis kesalahan: menyatakan suatu gen atau mutasi menyebabkan penyakit padahal sebenarnya tidak, dan menyangkal adanya hubungan padahal bukti eksperimental mendukungnya.

Oleh karena itu, AI belum siap untuk diagnostik dan penggunaan klinis. Profesor King menekankan bahwa rekannya, Profesor David Baker (pemenang Hadiah Nobel), telah menerapkan AI secara efektif dalam konteks penelitian, bukan aplikasi klinis.

Para ilmuwan telah menekankan bahwa kualitas data merupakan faktor vital yang menentukan nilai AI.

AI bekerja paling optimal ketika menemukan pola dan mengenali hukum berdasarkan data yang ada. Jika data yang mendasarinya terlalu lemah atau terlalu sedikit, tetapi AI tetap mencoba memprediksi, ia dapat membuat prediksi irasional yang tidak akan pernah dibuat oleh ilmuwan mana pun.

Dan para ilmuwan di VinFuture Prize menyarankan bahwa, apa pun prediksi AI, para ilmuwan tetap perlu memverifikasi prediksi tersebut. Profesor Raphaël Mercier juga menegaskan bahwa, meskipun AI sudah ada, para ilmuwan tetap perlu menciptakan data.

Singkatnya, kontribusi AI dalam sains sangat besar, terutama dalam memproses data yang kompleks dan mengeksplorasi struktur biologis, tetapi teknologi ini masih memerlukan pengawasan dan verifikasi yang ketat dari para ilmuwan, terutama dalam aplikasi yang berdampak langsung pada kesehatan manusia...

Tenang

Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163