Kurangi waktu pengembangan aplikasi menjadi hanya beberapa hari

Dibangun di atas Apache Iceberg dan Amazon S3 Tables, Supabase Analytics Bucket mendukung aplikasi analitik, sementara Supabase Vector Bucket menyediakan penyimpanan khusus untuk mendukung fitur-fitur AI seperti pencarian semantik dan personalisasi. Supabase ETL memungkinkan transfer data otomatis satu klik dari database Postgres ke perangkat analitik, meminimalkan waktu pemrograman berbulan-bulan.

Berdasarkan layanan AWS, Supabase telah menyebarkan lebih dari 10 juta basis data hingga saat ini dan telah menjadi platform pilihan bagi perusahaan rintisan, dengan lebih dari 60% program Y Combinator dibangun di atasnya.

Alat-alat ini membantu pengembang menciptakan aplikasi yang dibutuhkan oleh bisnis dan pengguna. Pelanggan dapat menskalakan aplikasi dengan lancar dari prototipe hingga produksi, melayani jutaan pengguna tanpa perlu membangun ulang aplikasi yang mahal dan rumit yang menghambat pertumbuhan.

Supabase menangani semua pekerjaan di balik layar yang dibutuhkan generator kode AI untuk menciptakan aplikasi yang telah selesai, dengan PostgreSQL – salah satu basis data terpopuler di dunia – bertindak sebagai administrator dan pengontrol tunggal. Platform ini, yang kini melayani 5 juta pengembang di seluruh dunia dan berjalan di AWS, telah menjadi pendorong utama "nuansa pengkodean", di mana pengembang menjaga alur kreatif tetap berjalan sementara mesin AI menangani tugas-tugas kompleks dalam menyiapkan aplikasi untuk produksi.

Saat ini, Supabase beroperasi di 17 Wilayah AWS, termasuk Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Tokyo), Asia Pasifik (Sydney), Eropa (London), dan AS Barat (California Utara), membantu pengembang membuat basis data yang lebih dekat dengan pelanggan untuk mempercepat respons.

Layanan utama yang diumumkan meliputi: Supabase ETL secara otomatis memindahkan data dari Postgres ke lapisan data terpadu, yang mendukung kemampuan analitik dan AI secara bersamaan. Dengan satu klik, ETL menyalin data ke dalam Bucket Analitik Supabase dan Bucket Vektor Supabase, menciptakan sumber data yang bersih dan terorganisir dengan baik untuk dasbor dan aplikasi AI.

Bucket Analitik Supabase mendukung format Apache Iceberg pada Tabel Amazon S3, yang berarti data analitik disimpan dalam format yang dapat dibaca langsung oleh Amazon dan layanan pihak ketiga. Ketika pelanggan ingin menjalankan dasbor atau laporan, ETL Supabase menyalin data dari Postgres utama pengguna ke Bucket Analitik, sehingga pelanggan dapat mengkueri data dari Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, atau Amazon QuickSight tanpa perlu mengunggahnya ke database yang digunakan.

Supabase Vector Bucket memungkinkan pengguna menyimpan kumpulan data vektor besar di Amazon S3, alih-alih di database Postgres. Hal ini terutama penting untuk fitur seperti pencarian dan saran semantik.

Lan Anh

Source: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227