Perlindungan aplikasi proaktif dari desain hingga penerapan

Saat ini, ada dua jenis alat pengujian keamanan aplikasi yang populer: alat pengujian statis (SAST) menguji kode tanpa mempertimbangkan lingkungan operasi sebenarnya, sementara alat pengujian dinamis (DAST) mengevaluasi aplikasi yang sedang berjalan tetapi mengabaikan konteks keseluruhan aplikasi.

Dengan melakukan pemantauan berkelanjutan dari desain hingga penerapan, AWS membantu bisnis secara proaktif mencegah kerentanan keamanan sejak tahap awal pengembangan.

Kedua alat ini terbatas karena tidak memahami konteks aplikasi, tidak menangkap gambaran keseluruhan - mulai dari desain, lingkungan operasi, hingga potensi ancaman keamanan aplikasi. Hal ini memaksa tim keamanan untuk melakukan penilaian manual, yang membutuhkan waktu yang sangat lama. Terutama dengan pengujian penetrasi, prosesnya bahkan lebih lama jika menunggu pengaturan dari konsultan eksternal atau tim internal.

Dengan setiap aplikasi yang memerlukan penilaian manual dan uji penetrasi, antrean terus bertambah, membuat aplikasi menunggu berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan sebelum dapat divalidasi keamanannya untuk diterapkan. Hal ini memperlebar kesenjangan antara frekuensi rilis perangkat lunak dan penilaian keamanan.

Ketika keamanan tidak sepenuhnya diterapkan di semua aplikasi, bisnis terpaksa memilih antara memastikan keamanan dan memenuhi tenggat waktu, yang mengakibatkan risiko kerentanan keamanan. Menurut statistik, meskipun lebih dari 60% organisasi melakukan pembaruan aplikasi web setiap minggu atau lebih sering, hingga 75% hanya melakukan pengujian keamanan setiap bulan atau lebih jarang. Khususnya, laporan Cypress Data Defense 2025 menunjukkan bahwa 62% organisasi terpaksa menerima penerapan kode sumber yang rentan untuk memenuhi tenggat waktu bisnis.

AWS Security Agent peka kontekstual, memahami aplikasi Anda mulai dari desain, kode, hingga persyaratan keamanan yang unik. AWS Security Agent tidak hanya memindai dan mendeteksi pelanggaran keamanan secara otomatis, tetapi juga dapat melakukan uji penetrasi sesuai permintaan tanpa perencanaan sebelumnya.

Secara khusus, agen uji penetrasi ini juga menciptakan skenario serangan yang dipersonalisasi berdasarkan pembelajaran dari berbagai sumber: persyaratan keamanan, dokumen desain, dan kode sumber. Agen ini beradaptasi secara fleksibel selama operasi, menganalisis faktor-faktor seperti titik akhir, kode status, informasi autentikasi, dan kesalahan. Hasilnya, kerentanan keamanan yang kompleks terdeteksi sejak dini sebelum tahap produksi, memastikan aplikasi beroperasi dengan aman sejak diluncurkan.

Phuong Ha

Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/bao-ve-ung-dung-chu-dong-tu-khi-thiet-ke-den-trien-khai/20251205054642085