AI Tiongkok tingkatkan serangan drone, perintahkan serangan ke radar musuh

Ini adalah model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh ilmuwan Tiongkok yang dapat memerintahkan pesawat tak berawak militer untuk menyerang sistem radar musuh.

Một AI của Trung Quốc tăng cường sức tấn công của drone, ra lệnh tấn công radar đối phương

Para ilmuwan di industri pertahanan China telah mengembangkan jenis AI yang dapat meningkatkan kinerja drone perang elektronik, menurut SCMP.

Model bahasa besar (LLM) ini, mirip dengan ChatGPT, dapat memerintahkan drone yang dilengkapi dengan senjata perang elektronik untuk menyerang radar pesawat musuh atau sistem komunikasi.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja pengambilan keputusan dalam pertempuran udara tidak hanya mengungguli teknik kecerdasan buatan (AI) tradisional seperti pembelajaran penguatan, tetapi juga mengungguli para ahli yang berpengalaman.

Ini adalah studi pertama yang diterbitkan secara luas yang secara langsung menerapkan model bahasa besar pada senjata.

Sebelumnya, teknologi AI ini sebagian besar terbatas pada ruang perang, menyediakan analisis intelijen atau dukungan keputusan kepada komandan manusia.

Proyek penelitian ini dilakukan bersama oleh Institut Desain Pesawat Terbang Chengdu dari Perusahaan Industri Penerbangan Tiongkok dan Universitas Politeknik Northwestern di Xi'an, Provinsi Shaanxi.

Lembaga ini merupakan perancang pesawat tempur siluman berat J-20 milik China.

Pekerjaan ini, yang masih dalam tahap percobaan, merupakan yang terbaik dalam memahami bahasa manusia di antara teknologi AI yang ada, menurut sebuah makalah yang diterbitkan tim proyek pada tanggal 24 Oktober di jurnal peninjauan sejawat Detection & Control.

Tim proyek menyediakan LLM dengan berbagai sumber daya, termasuk "serangkaian buku tentang radar, peperangan elektronik, dan koleksi dokumen terkait."

Dokumen lain, termasuk catatan pertempuran udara, catatan pengaturan depot senjata, dan manual operasi peperangan elektronik, juga dimasukkan ke dalam model tersebut.

Menurut para peneliti, sebagian besar materi pelatihan berbahasa Mandarin.

Perancang jet tempur siluman J-20 Tiongkok merupakan bagian dari tim peneliti yang terlibat dalam proyek AI. Foto: Weibo

Dalam peperangan elektronik, penyerang melepaskan gelombang elektromagnetik tertentu untuk menekan sinyal radar yang dipancarkan oleh target.

Sebaliknya, pihak yang bertahan akan mencoba menghindari serangan ini dengan terus-menerus mengubah sinyal, memaksa lawan untuk menyesuaikan strateginya secara real time berdasarkan data pengawasan.

Sebelumnya, LLM dianggap tidak cocok untuk tugas semacam itu karena ketidakmampuannya dalam menafsirkan data yang dikumpulkan dari sensor.

Kecerdasan buatan juga sering kali membutuhkan waktu berpikir yang lebih lama, gagal mencapai kecepatan reaksi tingkat milidetik – yang penting dalam peperangan elektronik.

Untuk menghindari tantangan ini, para ilmuwan telah mengalihdayakan pemrosesan data mentah ke model pembelajaran penguatan yang lebih sederhana. Algoritma AI tradisional ini unggul dalam memahami dan menganalisis data numerik dalam jumlah besar.

"Parameter vektor nilai observasi" yang diekstraksi dari proses awal ini kemudian dikonversi ke bahasa manusia melalui penerjemah mesin. Model bahasa besar kemudian mengambil alih, memproses, dan menganalisis informasi ini.

Kompiler mengubah respons model besar menjadi perintah keluaran, yang akhirnya mengendalikan pengacau perang elektronik.

Menurut para peneliti, hasil eksperimen tersebut mengonfirmasi kelayakan teknologi tersebut. Dengan bantuan algoritma pembelajaran penguatan, AI generatif ini dapat dengan cepat menyesuaikan strategi serangan hingga 10 kali per detik.

Dibandingkan dengan AI tradisional dan keahlian manusia, LLM lebih unggul dalam menciptakan banyak target palsu di layar radar musuh. Strategi ini dianggap lebih berharga dalam bidang peperangan elektronik daripada sekadar memblokir dengan noise atau membelokkan gelombang radar dari target sebenarnya.

[iklan_2]
Sumber