Ini adalah model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh ilmuwan Tiongkok yang dapat memerintahkan pesawat tak berawak militer untuk menyerang sistem radar musuh.
Para ilmuwan di industri pertahanan China telah mengembangkan jenis AI yang dapat meningkatkan kinerja drone perang elektronik, menurut SCMP.
Model bahasa besar (LLM) ini, mirip dengan ChatGPT, dapat memerintahkan drone yang dilengkapi dengan senjata perang elektronik untuk menyerang radar pesawat musuh atau sistem komunikasi.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja pengambilan keputusan dalam pertempuran udara tidak hanya mengungguli teknik kecerdasan buatan (AI) tradisional seperti pembelajaran penguatan, tetapi juga mengungguli para ahli yang berpengalaman.
Ini adalah studi pertama yang diterbitkan secara luas yang secara langsung menerapkan model bahasa besar pada senjata.
Sebelumnya, teknologi AI ini sebagian besar terbatas pada ruang perang, menyediakan analisis intelijen atau dukungan keputusan kepada komandan manusia.
Proyek penelitian ini dilakukan bersama oleh Institut Desain Pesawat Terbang Chengdu di bawah Perusahaan Industri Penerbangan Tiongkok dan Universitas Politeknik Northwestern di Xi'an, Provinsi Shaanxi.
Lembaga ini merupakan perancang pesawat tempur siluman berat J-20 milik China.
Penelitian ini masih dalam tahap eksperimental, menurut sebuah makalah yang diterbitkan oleh tim proyek pada 24 Oktober di jurnal penelaahan sejawat Detection & Control. Di antara teknologi AI yang ada, LLM adalah yang terbaik dalam memahami bahasa manusia.
Tim proyek menyediakan LLM dengan berbagai sumber daya, termasuk "seri buku radar dan peperangan elektronik serta koleksi dokumen terkait."
Dokumen lain, termasuk catatan pertempuran udara, catatan inventaris senjata, dan manual operasi peperangan elektronik, juga dimasukkan ke dalam model tersebut.
Menurut para peneliti, sebagian besar materi pelatihan berbahasa Mandarin.
Perancang jet tempur siluman J-20 Tiongkok merupakan bagian dari tim peneliti yang terlibat dalam proyek AI. Foto: Weibo |
Dalam peperangan elektronik, penyerang melepaskan gelombang elektromagnetik tertentu untuk menekan sinyal radar yang dipancarkan oleh target.
Sebaliknya, pihak yang bertahan akan mencoba menghindari serangan ini dengan terus-menerus mengubah sinyal, sehingga memaksa musuh menyesuaikan strateginya secara real time berdasarkan data pengawasan.
Sebelumnya, LLM dianggap tidak cocok untuk tugas semacam itu karena ketidakmampuannya dalam menafsirkan data yang dikumpulkan dari sensor.
Kecerdasan buatan juga sering kali membutuhkan waktu berpikir yang lebih lama, kurang dari kecepatan reaksi tingkat milidetik yang dibutuhkan dalam peperangan elektronik.
Untuk menghindari tantangan ini, para ilmuwan telah mengalihdayakan pemrosesan data mentah ke model pembelajaran penguatan yang lebih sederhana. Algoritma AI tradisional ini unggul dalam memahami dan menganalisis data numerik dalam jumlah besar.
"Parameter vektor nilai observasi" yang diekstraksi dari proses awal ini kemudian dikonversi ke bahasa manusia melalui penerjemah mesin. Model bahasa besar kemudian mengambil alih, memproses, dan menganalisis informasi ini.
Kompiler mengubah respons model besar menjadi perintah keluaran, yang akhirnya mengendalikan pengacau perang elektronik.
Menurut para peneliti, hasil eksperimen tersebut mengonfirmasi kelayakan teknologi tersebut. Dengan bantuan algoritma pembelajaran penguatan, AI generatif ini dapat dengan cepat menyesuaikan strategi serangan hingga 10 kali per detik.
Dibandingkan dengan AI tradisional dan keahlian manusia, LLM lebih unggul dalam menghasilkan banyak target palsu di layar radar musuh. Strategi ini dianggap lebih berharga dalam bidang peperangan elektronik daripada sekadar memblokir dengan noise atau membelokkan gelombang radar dari target sebenarnya.
[iklan_2]
Sumber
Komentar (0)