Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi alat penting dalam banyak bidang kedokteran, mulai dari pencitraan diagnostik, kardiologi hingga patologi.
Di Vietnam, tim peneliti Prof. Dr. Nguyen Huu Sau, Wakil Direktur Rumah Sakit Dermatologi Pusat, dan rekan-rekannya telah membuat langkah maju dengan merintis penelitian dan pengembangan sistem AI untuk mendukung diagnosis psoriasis, dermatitis atopik, dan kanker kulit. Ketiga penyakit ini merupakan penyakit umum yang sangat memengaruhi kualitas hidup, sementara sumber daya manusia dermatologi di tingkat akar rumput masih terbatas.

Prof. Dr. Nguyen Huu Sau - Wakil Direktur Rumah Sakit Dermatologi Pusat berbagi tentang "Penelitian tentang pengembangan sistem kecerdasan buatan untuk mendukung diagnosis psoriasis, dermatitis atopik, dan kanker kulit di Vietnam".
Membangun database citra dermatologis terbesar di negara ini
Di sela-sela Konferensi Dermatologi Nasional Tahunan 2025 dan Konferensi Penelitian Dermatologi Vietnam ke-3, Prof. Dr. Nguyen Huu Sau, Wakil Direktur Rumah Sakit Dermatologi Pusat, mengatakan bahwa dermatologi merupakan spesialisasi dengan keunggulan khusus untuk penerapan AI berkat sistem pencitraan klinisnya yang canggih dan mudah direkam dalam gambar. Sementara itu, banyak daerah kekurangan dokter spesialis, sehingga pasien terpaksa melakukan perjalanan jauh untuk berobat, sehingga membebani rumah sakit pusat.
Pengalaman dari model Teledermatologi di Prancis dan realitas kelebihan pasien di Vietnam selama beberapa tahun terakhir telah membuat tim peneliti menyadari perlunya meneliti dan menerapkan teknologi untuk mendukung diagnosis, mengurangi beban pada sistem kesehatan , dan meningkatkan aksesibilitas bagi masyarakat.
Pada tahun 2017, ketika lingkungan teknologi domestik berkembang dan tim rekayasa AI semakin matang, topik " Penelitian dan pengembangan sistem kecerdasan buatan dalam mendukung diagnosis psoriasis, dermatitis atopik, dan kanker kulit di Vietnam " resmi disetujui oleh Kementerian Sains dan Teknologi . Topik ini berfokus pada tiga penyakit dengan frekuensi tinggi dan lesi klinis yang khas: psoriasis, dermatitis atopik, dan kanker kulit.
Tim peneliti telah membangun basis data berisi 9.000 hingga 12.000 gambar untuk setiap penyakit, termasuk radiografi normal, dermoskopi, dan histopatologi. Semua gambar dikonsultasikan dan diberi label secara cermat oleh para ahli terkemuka di Rumah Sakit Dermatologi Pusat, Rumah Sakit Pusat Militer 108, dan Rumah Sakit Dermatologi Thanh Hoa .
" Jumlah data ini lebih unggul daripada banyak studi internasional, sehingga menciptakan fondasi yang kokoh bagi model pembelajaran mendalam yang sangat efektif," jelas Profesor Sau.

Sistem AI diterapkan pada aplikasi web dan seluler
Menurut Wakil Direktur Rumah Sakit Pusat Dermatologi, sistem AI terintegrasi pada server yang berlokasi di Rumah Sakit Pusat Dermatologi, terhubung dengan aplikasi web di tingkat provinsi dan aplikasi untuk pasien. Proses penggunaannya meliputi 4 langkah:
- Pasien atau dokter mengambil foto lesi kulit.
- Foto diunggah ke sistem.
- AI menganalisis dan mengembalikan hasil dalam 20–30 detik.
- Hasilnya mencakup persentase setiap penyakit dan arahan yang diperlukan (terutama penting untuk kanker kulit).
"Model ini membantu pasien di daerah terpencil untuk diskrining lebih awal, mengurangi kecemasan, sementara dokter di tingkat bawah memiliki alat tambahan untuk memperkuat diagnosis," tambah Profesor Sau.
Selama fase implementasi percontohan di Rumah Sakit Dermatologi Pusat, Departemen Dermatologi Rumah Sakit Militer Pusat 108 dan Rumah Sakit Dermatologi Thanh Hoa, sistem ini mencatat hasil yang sangat positif:
Sensitivitas :
- Psoriasis: 97,1%
- Dermatitis atopik: 100%
- Kanker kulit: lebih dari 85%
Spesifisitas :
- Psoriasis: 98,5%
- Dermatitis atopik: 96,67%
- Kanker kulit: 99,63%
Khususnya, menurut Profesor Sau, dalam beberapa uji coba terkontrol, AI bahkan mengenali lebih akurat daripada kelompok dokter yang berpartisipasi dalam penilaian berkat "pembelajaran" pada volume data yang besar, terstandarisasi, dan konsisten. Faktor ini terkadang sulit dipastikan dalam praktik klinis yang sebenarnya, karena lesi kulit dapat berubah akibat obat topikal atau perilaku menggaruk pasien, sehingga sulit didiagnosis dengan mata telanjang.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI benar-benar dapat menjadi asisten yang handal bagi para dokter kulit, terutama di tingkat primer. Sistem ini mampu mendukung dokter dalam skrining awal dengan cepat dan akurat; mengurangi beban di tingkat pusat; membantu pasien mengakses layanan medis dengan lebih mudah; dan menciptakan landasan bagi pengembangan aplikasi perawatan dermatologis yang komprehensif di masa mendatang.
Tim peneliti berharap setelah diterima di tingkat negara bagian, model ini akan diujicobakan di Rumah Sakit Dermatologi Pusat, kemudian direplikasi secara nasional. Pada saat yang sama, tim juga mengusulkan perluasan kerja sama dengan perusahaan teknologi untuk menyempurnakan aplikasi, meningkatkan pengalaman pengguna, dan menerapkan AI secara lebih efektif.
Meneliti dan mengembangkan sistem AI untuk mendiagnosis tiga penyakit dermatologis di Vietnam merupakan langkah yang sejalan dengan tren internasional dan konteks domestik. Dengan efektivitasnya yang telah teruji oleh data, sistem ini diharapkan dapat membantu dokter dalam mendiagnosis lebih cepat, lebih akurat, dan lebih efektif, sehingga memberikan manfaat besar bagi masyarakat.
"AI tidak akan menggantikan dokter, tetapi pasti akan menjadi alat pendukung yang ampuh, berkontribusi dalam membangun sistem perawatan dermatologis yang modern, manusiawi, dan berstandar internasional," tegas Profesor Sau.
Sumber: https://suckhoedoisong.vn/nghien-cuu-ung-dung-ai-ho-tro-chan-doan-3-benh-da-pho-bien-o-viet-nam-16925111613092692.htm







Komentar (0)