Insinyur muda Vietnam menduduki puncak taman bermain AI global selama dua tahun berturut-turut

Baru-baru ini, upacara pengumuman hasil AI City Challenge 2025 (AI di kota pintar) berlangsung dalam rangka Konferensi Internasional Visi Komputer (ICCV 2025) di Hawaii, AS. Menyusul kemenangan di tahun 2024, tim teknik AI VNPT tahun ini meraih juara pertama dalam kategori Pemrosesan dan Pengenalan Objek dari Data Gambar Kamera Sudut Ultra Lebar pada Perangkat Edge (edge AI). Permasalahan ini membutuhkan sistem AI dengan kecepatan pemrosesan real-time, langsung pada perangkat keras yang ringkas, sekaligus memastikan akurasi tinggi dalam mengenali objek dari data gambar yang sangat terdistorsi, sehingga memenuhi kebutuhan praktis.

AI City Challenge 2025 adalah salah satu kompetisi tahunan paling bergengsi di dunia tentang penerapan kecerdasan buatan (AI) di kota pintar. Kompetisi tahun ini mencakup empat kategori dengan kompleksitas yang lebih tinggi dibandingkan musim sebelumnya, dan menarik lebih dari 30.000 tim dari negara-negara dengan perkembangan AI yang pesat seperti AS, Tiongkok, Korea, Taiwan, dan lain-lain.

Tim teknik VNPT memimpin berkat keakuratan dan kecepatan pemrosesan AI di edge.

Tantangan untuk meningkatkan kemampuan AI di pinggiran

Permasalahan pemrosesan dan pengenalan objek dari data gambar kamera sudut ultra lebar telah dimasukkan dalam AI City Challenge sejak tahun 2024, mencerminkan tren penerapan visi komputer pada sistem pemantauan lalu lintas terkini. Dengan tingkat kepraktisan yang tinggi, kategori ini selalu menjadi ajang dengan jumlah tim terbanyak di seluruh kompetisi. Tahun ini, tingkat kesulitan kategori ini meningkat ketika, selain memproses gambar yang terdistorsi dan terdeformasi secara akurat, tim juga harus mengoptimalkan seluruh proses agar model dapat beroperasi secara efektif pada perangkat edge.

Tim teknik VNPT menerapkan banyak teknik untuk mengidentifikasi kendaraan secara cepat dan akurat.

Tim diharuskan mengoptimalkan model mereka agar berjalan efisien di Jetson Orin, sebuah perangkat kecil yang terletak di titik pengumpulan data (disebut perangkat edge), yang memiliki batas daya 30W dan daya komputasi yang jauh lebih rendah daripada server pusat. Hal ini berarti tim tidak dapat menggunakan model yang terlalu besar, tetapi harus menyederhanakan dan mengoptimalkan program agar berjalan lebih cepat, mengonsumsi lebih sedikit sumber daya, dan tetap mengenali kendaraan secara akurat. Perubahan-perubahan ini menjadikan AI City Challenge 2025 salah satu musim tersulit sejauh ini, terutama karena tim belajar dari pengalaman tahun lalu dan tingkat persaingan meningkat secara signifikan.

Manfaatkan pengalaman pengoptimalan model dunia nyata

Dalam masalah pemantauan lalu lintas, infrastruktur komputasi dan koneksi jaringan seringkali terbatas, sehingga pengembangan model AI yang akurat dan efisien menjadi tantangan besar. Hal ini juga menjadi alasan mengapa Edge AI menjadi tren yang tak terelakkan. Alih-alih mengirimkan semua data ke server pusat untuk diproses, model tersebut ditempatkan langsung di perangkat pengumpul (seperti kamera), membantu merespons lebih cepat, mengurangi latensi, menghemat bandwidth, dan memastikan keamanan data, terutama dalam sistem pemantauan skala besar.

Berdasarkan hasil yang diumumkan pada AI City Challenge 2025, tim teknik VNPT berhasil meraih juara pertama, mengungguli ratusan tim dari perusahaan teknologi besar, lembaga penelitian, dan universitas di seluruh dunia. Pencapaian ini berkontribusi pada penguatan ekosistem AI untuk pemantauan lalu lintas dan keamanan perkotaan di Indonesia, di mana kamera sudut ultra lebar (UV) sedang marak digunakan untuk memperluas area pengamatan, mengurangi titik buta, mengurangi jumlah perangkat terpasang, dan meningkatkan efisiensi operasional infrastruktur perkotaan. Dengan pengalaman lebih dari tujuh tahun dalam mengembangkan model AI untuk pemrosesan gambar dan penerapannya di dalam negeri, tim teknik VNPT telah mengumpulkan kemampuan untuk menyeimbangkan akurasi, kecepatan, dan biaya operasional—faktor-faktor yang menentukan efektivitas penerapan AI di lingkungan nyata.

Tim VNPT telah mengembangkan dan menguasai lebih dari 40 model AI pemrosesan gambar.

Saat ini, tim VNPT telah mengembangkan dan menguasai lebih dari 40 model AI pemrosesan gambar yang berbeda, seperti pengenalan plat nomor, pengukuran arus lalu lintas, deteksi helm, serta model-model khusus untuk Vietnam seperti mendeteksi kendaraan yang membawa tiga orang, mengangkut barang besar, atau mendeteksi kebakaran dan senjata di bidang keamanan dan pengawasan perkotaan. Model-model ini dioptimalkan untuk beroperasi pada berbagai perangkat keras, mulai dari GPU, CPU, hingga NPU, yang memenuhi beragam kebutuhan sistem dan pelanggan.

Agar dapat diterapkan secara efektif dalam skala besar, terutama pada model on-premise dan edge dengan ratusan kamera secara bersamaan, para insinyur VNPT juga telah membangun metode pemrosesan optimal yang memungkinkan pengoperasian ratusan aliran data video secara bersamaan. Pendekatan ini membuat solusi AI mudah diskalakan, menghemat sumber daya, dan cocok untuk kondisi infrastruktur di berbagai lokasi.

Menerapkan pengalaman tersebut pada AI City Challenge 2025, tim menerapkan kombinasi teknik seperti kompresi model untuk mengurangi ukuran dan sumber daya pemrosesan, optimasi alur pemrosesan gambar untuk mengurangi latensi, serta penyempurnaan bahasa pemrograman dan struktur kode untuk membentuk keseluruhan rantai pemrosesan demi performa tertinggi. Pendekatan ini membantu model mempertahankan akurasi sekaligus meningkatkan kecepatan inferensi dan penerapan pada perangkat edge yang terbatas perangkat kerasnya.

Platform penelitian AI pembelajaran mendalam multidisiplin

Tidak hanya memiliki tim staf muda yang berbakat dan infrastruktur komputasi yang kuat, salah satu prasyarat penting bagi VNPT untuk memiliki ekosistem produk AI yang komprehensif yang memenuhi standar internasional dan memenangkan hadiah tinggi di kompetisi bergengsi adalah platform penelitian AI yang mendalam di banyak bidang.

Terkait aplikasi AI dalam pemrosesan citra, selain sistem perkotaan dan lalu lintas cerdas, VNPT juga mempromosikan aplikasi riset di bidang medis. Pada September 2025, grup ini mengumumkan riset ilmiah di MICCAI 2025, konferensi terkemuka dunia tentang AI dan visi komputer dalam kedokteran. Riset ini berfokus pada aplikasi AI dalam diagnosis kanker tiroid, yang dilakukan dengan data dari hampir 10.000 pasien di 3 wilayah di Indonesia selama 4 tahun. Proyek ini memainkan peran penting dalam mengembangkan sistem pendukung diagnostik otomatis yang sesuai dengan karakteristik populasi dan kondisi medis di Indonesia, membantu meningkatkan akurasi, mempersingkat waktu diagnosis, mengurangi beban kerja dokter, dan memperluas akses layanan medis berkualitas tinggi hingga ke tingkat akar rumput.

Tim rekayasa AI VNPT menerbitkan penelitian di banyak konferensi ilmiah bergengsi.

Di bidang pemrosesan bahasa dan ucapan, VNPT juga mengumumkan penelitian di EMNLP 2025 - sebuah konferensi AI berperingkat A* tentang pemrosesan bahasa alami, dan ICASSP 2025 - sebuah konferensi berperingkat A1 tentang pemrosesan ucapan. Karya-karya ini menerapkan teknik pembelajaran mesin canggih dalam mengembangkan model bahasa besar (LLM) dan AI generatif, yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan model AI dalam memahami konteks, emosi, dan nuansa bahasa Vietnam - yang merupakan faktor kompleks dan jarang dimodelkan dalam korpora internasional. Berkat hal tersebut, bahasa Vietnam semakin hadir di komunitas riset NLP global, membuka kemungkinan untuk membangun model bahasa yang kuat, unik, dan sesuai bagi masyarakat Vietnam.

Sumber: https://vnpt.com.vn/gioi-thieu/tin-tuc/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-tiep-dung-dau-san-choi-ai-toan-cau.html