Niantic menggunakan data Pokémon Go untuk mengembangkan model lokasi berbasis AI.

Delapan tahun dan 10 juta gambar yang disumbangkan oleh komunitas Pokémon Go.

Menurut informasi yang dirilis oleh Niantic , pengembang Pokémon Go , mereka sedang mengembangkan Model Geospasial Besar (LGM), yang menerapkan data gambar dan koordinat geografis dari game seluler mereka, terutama Pokémon Go dan aplikasi Scaniverse.

Berbeda dengan model AI konvensional yang menggunakan data teks, audio, atau video dari internet, LGM dibangun dari lebih dari 10 juta gambar lokasi dunia nyata yang dikontribusikan oleh pengguna selama delapan tahun terakhir. Rata-rata, sekitar 1 juta pemindaian baru diunggah oleh pengguna setiap minggu. Sebagian besar pemindaian ini berasal dari perspektif pejalan kaki, memberikan data berharga di area yang tidak dapat diakses oleh kamera mobil atau kamera jalan.

Niantic dùng dữ liệu Pokémon Go để phát triển mô hình AI định vị- Ảnh 1. — Gambar tersebut mengilustrasikan bagaimana Niantic menggunakan data dari berbagai perspektif untuk membangun model spasial 3D yang akurat.

Proses pengembangan model LGM

Selama lima tahun, Niantic fokus membangun Sistem Penentuan Posisi Visual (VPS). Sistem ini memungkinkan penentuan lokasi dan arah dari satu gambar, berdasarkan peta 3D yang dibuat dari data gambar pengguna. Dari sinilah, LGM muncul sebagai langkah selanjutnya, memproses ruang fisik melalui gambar dengan koordinat geografis, mirip dengan cara model bahasa besar (LLM) memproses teks dan bahasa alami.

Niantic mengungkapkan bahwa mereka telah melatih lebih dari 50 juta jaringan saraf, yang masing-masing mewakili lokasi atau perspektif tertentu. Jaringan saraf ini mengompres ribuan gambar menjadi representasi numerik, dengan total 150 triliun parameter. Dengan menggabungkan jaringan lokal ini, Niantic berharap LGM dapat mengidentifikasi lokasi mana pun di dunia , bahkan jika gambar tersebut diambil dari perspektif yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Niantic mengilustrasikan kekuatan LGM dengan sebuah contoh: “Jika Anda berdiri di belakang sebuah gereja dan model hanya mengenali gerbang depan, model tersebut tidak akan tahu di mana Anda berada. Tetapi dengan LGM, kami memiliki data dari ribuan gereja di seluruh dunia . Meskipun gereja-gereja tersebut tidak persis sama, mereka memiliki fitur arsitektur yang serupa. LGM akan mengandalkan pengetahuan itu untuk mengidentifikasinya.”

LGM merupakan evolusi dari sistem penentuan posisi Lightship VPS saat ini, yang memungkinkan pemain untuk menempatkan item virtual di ruang dunia nyata dengan akurasi tingkat sentimeter. Fitur Pokémon Playgrounds di Pokémon Go menunjukkan kemampuan ini, memungkinkan pemain untuk menempatkan Pokémon di lokasi dunia nyata agar dapat ditemukan oleh orang lain.

Selain mendukung produk augmented reality (AR) dan mixed reality (MR), Niantic mengatakan LGM juga membuka potensi di banyak bidang lain seperti robotika, otomatisasi, kendaraan otonom, logistik, dan perencanaan ruang angkasa.

Namun, pertanyaannya tetap apakah pemain Pokémon Go sepenuhnya menyadari bahwa data yang mereka hasilkan digunakan untuk mengembangkan AI. Meskipun hal ini mungkin tercantum dalam ketentuan layanan game, detailnya baru-baru ini dipublikasikan. Insiden ini dapat memicu beragam reaksi dalam beberapa bulan mendatang, karena pemain semakin khawatir tentang privasi mereka dan bagaimana data mereka digunakan.

Delapan tahun dan 10 juta gambar yang disumbangkan oleh komunitas Pokémon Go.

Proses pengembangan model LGM

Komentar (0)