Mahasiswa Universitas Danang ciptakan perangkat untuk membantu dokter mendiagnosis penyakit paru-paru

sv1(1).jpg — Sekelompok mahasiswa dari Universitas Teknologi (Universitas Danang ) menerima hadiah kedua pada kompetisi InTE_UD 2025 pada akhir Oktober 2025. Foto: HOANG DUNG

Proyek ini baru saja memenangkan hadiah kedua dalam Kompetisi Startup Teknologi Mahasiswa ke-5 - InTE_UD 2025 yang diselenggarakan oleh Persatuan Pemuda - Asosiasi Mahasiswa Universitas Danang bekerja sama dengan Departemen Sains dan Teknologi kota tersebut pada akhir Oktober 2025.

Aplikasi AI meningkatkan diagnosis penyakit paru-paru

Berdasarkan fakta bahwa Vietnam memiliki tingkat tinggi orang yang menderita penyakit pernapasan, terutama penyakit paru obstruktif kronis (PPOK) dan asma pada anak-anak, sekelompok mahasiswa dari Fakultas Sains dan Teknologi Maju, Universitas Teknologi (Universitas Danang) memutuskan untuk menemukan cara untuk menerapkan teknologi guna mendukung industri medis secara lebih efektif.

Dengan semangat itu, tim telah meneliti dan mengembangkan RespirAI - perangkat medis pintar yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan (AI), yang mampu mendukung dokter dalam mendeteksi, memantau, dan mendiagnosis penyakit paru-paru sejak dini.

Perangkat ini dirancang secara ringkas dan dapat merekam suara di banyak lokasi berbeda di paru-paru seperti: puncak paru-paru, paru-paru tengah, dan paru-paru bawah.

Mahasiswa Nguyen Thien Quoc, salah satu anggota tim, mengatakan bahwa RespirAI lahir dengan keinginan untuk menerapkan AI guna meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam diagnosis, sehingga berkontribusi pada peningkatan kualitas hidup pasien.

Proyek ini mengembangkan stetoskop pintar terintegrasi AI (Smart Stethoscope) yang mampu mendigitalkan suara paru-paru, menganalisis secara real time dan mendukung diagnosis penyakit pernapasan kronis seperti asma dan penyakit paru obstruktif kronis (PPOK).

*Stetoskop pintar dengan AI terintegrasi mampu mendigitalkan suara paru-paru, menganalisis, dan mendiagnosis penyakit. Foto: HOANG DUNG*

Setelah merekam, sistem akan secara otomatis menyaring kebisingan dan menganalisis sinyal melalui model AI terlatih untuk mengidentifikasi karakteristik akustik yang tidak biasa.

Data yang telah diolah disajikan dalam bentuk grafik visual dan dikirimkan kepada dokter sebagai sumber referensi awal untuk proses diagnosis. Hal ini membantu dokter dan staf medis untuk mendiagnosis dengan lebih akurat berkat pengurangan kebisingan selama penggunaan stetoskop.

Selain itu, perangkat perekam aktif membantu dokter memantau perkembangan penyakit dan dapat mendiagnosis dari jarak jauh berkat teknologi IoT (Internet of Things), membantu mengurangi waktu dan biaya perjalanan pasien.

Dibandingkan dengan beberapa produk serupa di pasar internasional saat ini, RespirAI memiliki keunggulan dalam menganalisis suara paru-paru secara otomatis dan mengidentifikasi patologi menggunakan AI, sekaligus memberikan hasil yang intuitif melalui perangkat lunak.

*Cangkang luar perangkat RespirAI diproduksi menggunakan teknologi cetak 3D untuk memastikan presisi tinggi, bobot ringan, dan biaya produksi optimal. Foto: HOANG DUNG*

“
Ini adalah solusi medis modern dan berbiaya rendah, yang sangat berguna bagi daerah terpencil dan pasien kronis, sekaligus membangun ekosistem medis yang menghubungkan pasien, dokter, dan perusahaan asuransi. Solusi ini membantu mempersingkat waktu diagnosis, membuka kemungkinan pembuatan rekam medis elektronik, dan memantau perkembangan penyakit di setiap tahap, sehingga mendukung perawatan di masa mendatang.
Mahasiswa Nguyen Thien Quoc, perwakilan tim proyek RespirAI

Dari ide startup hingga produk praktis

Menurut mahasiswa Vo Hoang, ketua tim proyek, InTE_UD 2025 merupakan taman bermain yang membantu mahasiswa menggabungkan pengetahuan tentang teknologi, kedokteran, dan perusahaan rintisan, sekaligus menantang kemampuan mereka untuk membawa produk dari laboratorium ke pasar.

“Kami tidak hanya berhenti pada pemrograman atau perancangan peralatan di laboratorium, tetapi juga melakukan survei langsung ke lapangan, berkonsultasi dengan dokter, pasien, dan penasihat teknis agar produk benar-benar sesuai dengan kebutuhan perawatan,” ujar Hoang.

Dengan menggunakan pendekatan ini, tim menyempurnakan desain perangkat keras, mengoptimalkan kemampuan penangkapan dan pemrosesan audio, dan melatih model AI pada data medis yang diproses secara tepat.

Setiap fase pengujian melibatkan konsultasi ahli untuk memastikan keandalan hasil analisis.

[VIDEO] - Proyek RespirAI - perangkat untuk membantu dokter mendiagnosis dan mendeteksi penyakit paru-paru sejak dini oleh sekelompok mahasiswa dari Universitas Teknologi:

Di waktu mendatang, tim berencana untuk terus meningkatkan perangkat lunak, menyempurnakan model AI, dan memperluas uji klinis di fasilitas medis untuk menyempurnakan algoritma dan meningkatkan akurasi.

Pada saat yang sama, mendaftarkan paten dan mengajukan sertifikasi alat kesehatan, sebagai dasar untuk komersialisasi produk.

*Sekelompok mahasiswa Universitas Teknologi berharap proyek ini akan menjadi solusi yang bermanfaat bagi masyarakat. Foto: HOANG DUNG*

Secara langsung memandu proyek tersebut, Master Nguyen Quang Tan, dosen Fakultas Tenaga Listrik, Universitas Teknologi (Universitas Danang) mengatakan bahwa fungsi pernapasan paru-paru memainkan peran yang sangat penting dalam kesehatan manusia.

Dalam konteks penyakit pernapasan yang semakin umum, terutama setelah Covid-19, kebutuhan untuk memantau dan mendeteksi masalah paru-paru sejak dini menjadi lebih mendesak.

Proyek RespirAI menerapkan teknologi inti termasuk sensor pintar, kecerdasan buatan, dan Internet of Things untuk mendukung dokter dalam pemeriksaan dan perawatan jarak jauh, analisis, dan memberikan hasil diagnosis yang cepat dan akurat.

Proyek ini sangat aplikatif, dan secara langsung melayani perawatan kesehatan masyarakat, sejalan dengan tren terkini perawatan kesehatan digital serta pemeriksaan dan pengobatan medis cerdas.

Namun, untuk menyempurnakan dan mengomersialkan produk tersebut, tim perlu terus melakukan penelitian lebih lanjut, berkoordinasi dengan fasilitas medis dan spesialis untuk membangun kumpulan data rekam medis yang akurat, sebagai dasar untuk melatih algoritma AI.

Selain stetoskop pintar yang terintegrasi dengan AI, tim perlu meningkatkan dan mengembangkan produk dengan banyak fitur tambahan seperti: mengukur fungsi pernapasan melalui laju pernapasan, aliran udara, atau parameter fisiologis lainnya... menuju penilaian komprehensif terhadap kesehatan pernapasan pengguna.

“
Hal terpenting adalah membangun basis data standar yang menggabungkan AI dan IoT untuk mendiagnosis, memantau, dan mengelola penyakit dari jarak jauh. Dengan semangat kreatif, semangat riset, dan ketekunan para mahasiswa, diharapkan proyek ini akan segera selesai dan memiliki peluang untuk diterapkan secara luas.
Master Nguyen Quang Tan, dosen Fakultas Ketenagalistrikan, Universitas Teknologi

Sumber: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html