Mengapa ChatGPT tidak berdaya dalam tantangan menghitung dari 1 hingga 1 juta?

DNVN - Banyak orang menantang ChatGPT dengan tugas yang tampaknya sederhana: menghitung dari 1 hingga 1 juta. Model tersebut selalu menolak atau berhenti di tengah jalan. Mengapa kecerdasan buatan yang dapat menganalisis teks kompleks, bahkan menulis esai, tidak dapat menyelesaikan tugas yang tampaknya mudah tersebut?

Banyak orang yang baru pertama kali menggunakan ChatGPT sering mencoba permintaan sederhana untuk memverifikasi kemampuan kecerdasan buatan ini. Salah satu permintaan yang umum adalah "hitung dari 1 hingga 1 juta". Jawabannya seringkali ditolak, atau ChatGPT hanya mencantumkan paragraf pendek lalu berhenti. Sebenarnya, ini bukan karena model tidak dapat menghitung atau kekurangan kemampuan logis, melainkan karena keterbatasan teknis, orientasi desain, dan sifat model bahasa. Faktor-faktor inilah yang membuat tugas yang tampaknya sederhana menjadi mustahil.

Foto ilustrasi.

ChatGPT dibangun di atas model bahasa besar, yang bekerja dengan memprediksi kata atau karakter berikutnya berdasarkan string teks yang diberikan. Semua data yang dihasilkan oleh sistem dibagi menjadi unit-unit kecil yang disebut token. Token dapat berupa kata, bagian dari kata, atau karakter khusus. Untuk setiap sesi obrolan, model ini hanya mampu memproses dan menghasilkan sejumlah token tertentu.

Dengan versi terbaru, jumlah ini bisa mencapai lebih dari 200.000 token, sebuah langkah maju yang besar dibandingkan sebelumnya. Namun, jika persyaratan penghitungan dari 1 hingga 1 juta, jumlah data yang perlu dihasilkan masih akan jauh melebihi batas ini. Mencetak satu juta bilangan bulat saja membutuhkan sekitar 2-3 juta token, jauh melebihi kapasitas maksimum model apa pun saat ini. Ini merupakan hambatan teknis yang jelas dan tidak dapat diatasi dalam kondisi saat ini.

Bahkan dengan asumsi sistem tidak memiliki batas kapasitas, menghitung hingga 1 juta tidaklah praktis. Membaca atau menampilkan seluruh rangkaian angka akan memakan waktu yang sangat lama tanpa informasi yang berguna. Dalam bentuk teks, Anda harus menggulir ratusan ribu baris. Dalam bentuk suara, mendengarkan mesin membaca setiap angka selama berhari-hari sama sekali tidak masuk akal. Filosofi desain ChatGPT adalah mengoptimalkan pengalaman pengguna dan memberikan nilai pengetahuan, bukan melakukan tindakan berulang yang dapat dilakukan komputer tradisional dengan jauh lebih baik. Alih-alih menghitung secara langsung, ChatGPT sering menyarankan penulisan kode pendek dalam Python atau bahasa pemrograman lain. Komputer dapat menjalankan kode ini dalam sepersejuta detik untuk mencantumkan seluruh rangkaian angka, sehingga angka-angka tersebut dapat disimpan, dicari, dan diproses dengan lebih efisien.

Aspek penting lainnya adalah sifat model bahasa. Manusia dapat menghitung angka secara berurutan menggunakan logika dan memori, dengan kesabaran yang cukup, tanpa masalah. Sebaliknya, ChatGPT tidak "menghitung" dalam arti matematis, melainkan hanya memprediksi pola teks yang kemungkinan akan muncul berikutnya. Ketika diminta menghitung dari 1 hingga 10, sistem dengan mudah menghasilkan urutan yang benar karena merupakan pola yang familiar dalam data pelatihan. Namun, ketika diskalakan hingga jutaan elemen, model akan mengalami kesulitan karena tidak dirancang untuk melakukan proses berurutan yang begitu panjang. Tujuannya adalah komunikasi alami, menjawab pertanyaan, menganalisis, dan menciptakan konten, bukan sekadar menggantikan siklus komputer.

Penting juga untuk dicatat bahwa sistem ini dirancang untuk melayani jutaan pengguna sekaligus. Jika satu orang memaksa ChatGPT untuk menghasilkan teks dalam jumlah besar, hal itu akan menghabiskan sumber daya server secara sia-sia dan memengaruhi pengalaman pengguna lain. Oleh karena itu, inti dari desain ini adalah mekanisme untuk memblokir atau membatasi permintaan yang tidak memberikan manfaat yang jelas. Inilah sebabnya ChatGPT dapat menolak permintaan seperti menghitung hingga 1 juta, mencantumkan semua bilangan prima di bawah angka yang sangat besar, atau menghasilkan ribuan halaman teks yang hanya terdiri dari satu kata yang diulang.

Kisah "tidak mampu menghitung hingga 1 juta" membawa kita pada kesimpulan yang lebih penting: tidak semua tugas cocok untuk model bahasa. ChatGPT unggul dalam pemrosesan bahasa alami, interpretasi, analisis, dan pembuatan teks, tetapi tidak cocok untuk tugas-tugas mekanis semata. Jika kita menganggap ChatGPT sebagai mesin serbaguna yang dapat melakukan segalanya, kita akan kecewa dengan keterbatasan tersebut. Namun, jika kita memahami karakteristiknya dan menggabungkannya dengan alat lain seperti bahasa pemrograman, basis data, atau perangkat lunak komputasi, pengguna akan memanfaatkan sepenuhnya kekuatan yang ditawarkan sistem ini.

Oleh karena itu, ketika seseorang menantang ChatGPT untuk menghitung dari 1 hingga 1 juta, hasilnya adalah demonstrasi yang jelas tentang perbedaan antara AI linguistik dan komputer tradisional. Kecerdasan buatan tidak diciptakan untuk menggantikan operasi berulang yang monoton, melainkan untuk membantu manusia dalam memproses informasi yang kompleks, menyediakan pengetahuan, dan menyarankan ide. Batasan yang tampak sederhana ini, jika dilihat dari perspektif ilmiah, merupakan pengingat akan pendekatan yang tepat: menggunakan alat yang tepat untuk tujuan yang tepat. ChatGPT mungkin tidak menghitung hingga 1 juta, tetapi dapat menganalisis mengapa angka 1 juta memiliki arti penting dalam ekonomi , sains, atau budaya. Dan itulah nilai inti teknologi kecerdasan buatan dalam kehidupan modern.

Bao Ngoc (t/h)

Sumber: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154