“Penghijauan” AI: Tugas Mendesak bagi Asia Tenggara

Merancang teknologi kecerdasan buatan (AI) yang lebih cerdas, dikombinasikan dengan infrastruktur data hijau, dapat membantu Asia Tenggara mewujudkan ambisi digitalnya tanpa mengorbankan tujuan transisi energinya.

Ekonomi digital Asia Tenggara sedang berkembang pesat. Dengan pertumbuhan pesat di sektor e-commerce, teknologi finansial, dan layanan AI, kawasan ini mengalami lonjakan permintaan listrik – terutama dari pusat data.

Fasilitas ini beroperasi 24/7 dan membutuhkan sistem pendingin berkapasitas besar, sehingga memberikan beban operasional berkelanjutan pada jaringan listrik nasional.

Secara global, pusat data diperkirakan akan mengonsumsi sekitar 415TWh listrik pada tahun 2024 – lebih besar dari total konsumsi Indonesia.

Pada tahun 2030, penggunaan listrik di pusat-pusat ini diperkirakan akan melampaui konsumsi Jepang saat ini.

Sementara sebagian besar perluasan pusat data global terjadi di AS, China, dan Eropa, Asia Tenggara dengan cepat mengejar, dengan permintaan di kawasan itu diperkirakan akan meningkat lebih dari dua kali lipat pada tahun 2030.

Estimasi nasional menunjukkan adanya tantangan besar bagi jaringan listrik. Di Malaysia, permintaan listrik dari pusat data dapat meningkat tujuh kali lipat pada tahun 2030, mencapai sekitar 30% dari total konsumsi listrik negara tersebut.

Di Indonesia, permintaan diperkirakan hampir empat kali lipat, sementara di Filipina bisa melonjak lebih dari 18 kali lipat.

Lonjakan permintaan dari pusat data juga berisiko menimbulkan persaingan untuk mendapatkan listrik dan air dengan kawasan pemukiman dan masyarakat – khususnya di kawasan dengan jaringan listrik terbatas dan persediaan air terbatas – sehingga menimbulkan kekhawatiran sosial dan kesetaraan yang lebih luas.

Jika permintaan yang terus meningkat ini dipenuhi terutama oleh jaringan listrik yang sangat bergantung pada bahan bakar fosil, hal ini berisiko memperlambat – atau bahkan menggagalkan – transisi energi bersih di kawasan ini.

Pada tahun 2022, bahan bakar fosil, yang dipimpin oleh batu bara, masih akan menyediakan lebih dari 70% listrik Asia Tenggara, meskipun energi terbarukan terus berkembang.

Dalam konteks tersebut, bagian penting dari solusinya terletak pada inovasi perangkat keras, khususnya melalui pengembangan “Pusat Data Hijau”.

Fasilitas ini menggunakan teknologi canggih seperti sistem pendingin efisiensi tinggi, daur ulang panas buangan, pengalihan beban kerja ke jam di luar jam sibuk, dan integrasi energi terbarukan.

Dengan peningkatan ini, pusat data dapat menjadi jauh lebih hemat energi, dan yang lebih penting, dapat berfungsi sebagai pendorong untuk mendorong penerapan energi bersih.

Negara-negara Asia Tenggara sudah bergerak ke arah ini. Peta Jalan Pusat Data Hijau Singapura 2024 menetapkan standar efisiensi energi terdepan di industri dan menawarkan insentif untuk penggunaan energi terbarukan. Malaysia sedang bersiap meluncurkan kerangka kerja pusat data berkelanjutan pada akhir tahun 2025.

Selain peningkatan perangkat keras, pengungkit kuat lainnya dapat dimanfaatkan pada lapisan perangkat lunak.

Salah satu solusinya adalah merancang AI yang lebih cerdas dan ramping, dengan membangun aplikasi yang memberikan hasil serupa tetapi dengan upaya komputasi yang lebih sedikit, sehingga mengurangi kebutuhan akan infrastruktur dan energi.

Dalam praktiknya, hal ini dapat dicapai dengan menerapkan model AI yang lebih kecil dan spesifik untuk tugas tertentu, alih-alih model yang besar dan bertujuan umum; menggunakan kumpulan data yang lebih kecil tetapi berkualitas lebih tinggi selama pelatihan model; menerapkan teknik kompresi model seperti pemangkasan dan kuantisasi untuk mengurangi beban komputasi; dan menerapkan algoritma yang lebih efisien untuk pelatihan dan inferensi.

Langkah-langkah ini memiliki potensi signifikan untuk meningkatkan efisiensi perangkat lunak dan mengurangi penggunaan energi. Misalnya, Google menyatakan bahwa model Gemini-nya, yang menggabungkan arsitektur dan algoritma perangkat lunak yang lebih efisien dengan peningkatan perangkat keras, mengonsumsi energi yang jauh lebih sedikit daripada banyak perkiraan publik sebelumnya.

Selain itu, menciptakan lingkungan pendukung yang tepat juga penting.

Selama bertahun-tahun, pengembang AI—mulai dari insinyur yang membangun model platform hingga pembuat aplikasi—biasanya diberi penghargaan atas keakuratan, kecepatan, dan fungsionalitas, bukan efisiensi energi.

Hal ini mulai berubah seiring meningkatnya biaya komputasi dan biaya token yang memaksa efisiensi menjadi bagian dari diskusi, tetapi sebagian besar upaya tetap spontan.

Tanpa sinyal kebijakan yang jelas untuk memasukkan efisiensi energi ke dalam pengembangan aplikasi AI, kemajuan mungkin mandek dan perangkat lunak yang boros energi dapat menjadi lebih unggul jika biaya energi turun atau prioritas berubah.

Di sinilah pemerintah dan perusahaan dapat bekerja sama. Alih-alih secara langsung mengatur desain AI, para pembuat kebijakan dapat menciptakan lingkungan yang kondusif dengan mempromosikan standar pelaporan penggunaan energi aplikasi AI.

Sementara itu, perusahaan dapat berkolaborasi dengan berbagi data, menguji aplikasi ringan, dan menyajikan praktik terbaik dalam pengoptimalan algoritma.

Pemerintah juga harus mempertimbangkan untuk memprioritaskan kebutuhan sosial yang penting di atas penggunaan yang tidak penting, guna memastikan jaringan listrik terus melayani kepentingan masyarakat yang lebih luas seiring meningkatnya permintaan AI.

(TTXVN/Vietnam+)

Sumber: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp