Mengembangkan model peramalan banjir pesisir: Meningkatkan peringatan dini bencana alam.

Kementerian Sains dan Teknologi baru saja mengevaluasi dan menyetujui proyek sains dan teknologi tingkat nasional "Penelitian tentang pembangunan model dan proses teknologi untuk memprediksi banjir pesisir akibat gelombang badai dan ombak." Setelah hampir tiga tahun pelaksanaan dengan cakupan survei yang luas, tim peneliti telah mengembangkan model prediksi banjir pesisir yang terperinci, membuka jalan untuk meningkatkan peringatan dini dan mendukung penanggulangan bencana.

Banjir di daerah pesisir semakin parah.

Banjir pesisir adalah bencana alam umum yang terjadi selama badai dan menyebabkan kerusakan signifikan pada manusia, harta benda, dan lingkungan. Banyak badai di seluruh dunia telah menyebabkan banjir dan kehancuran di daerah pesisir, seperti Badai Katrina (2005) di AS, Topan Sidr (2007), Topan Haiyan (2013) di Filipina, dan Topan Amphan (2020) di India dan Bangladesh. Di Vietnam, beberapa badai kuat seperti Damrey (2005), Xangsane (2006), dan Doksuri (2017) telah menyebabkan banjir parah di daerah pesisir akibat naiknya permukaan air laut.

Pada tahun 2025 saja, Laut Cina Selatan mencatat 14 topan, banyak di antaranya kuat dan langsung menghantam daratan Vietnam, menyebabkan banjir parah dan kerusakan berat di banyak provinsi dan kota: Kajiki (topan No. 5, akhir Agustus) dan Bualoi (topan No. 10, akhir September) menghantam daratan Nghe An dan Ha Tinh; Matmo (topan No. 11, akhir Oktober) menyebabkan hujan lebat dan banjir di Thai Nguyen, Lang Son, dan Bac Ninh ; Kalmaegi (topan No. 13, awal November) mempengaruhi daerah pesisir Gia Lai dan Dak Lak. Topan-topan ini tidak hanya membawa angin kencang dan hujan lebat, tetapi juga menyebabkan gelombang badai dan ombak besar yang menenggelamkan kapal, menghancurkan tambak budidaya perikanan, menyebabkan banjir besar dan erosi pantai, mengancam mata pencaharian jutaan penduduk pesisir.

Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian tentang banjir pesisir telah mengalami kemajuan signifikan berkat pemahaman yang lebih baik tentang penyebab dan mekanisme banjir, serta kemajuan dalam teori dan kemampuan komputasi. Namun, penelitian tentang banjir akibat gelombang badai masih menghadapi kesenjangan dalam aplikasi praktis. Alasan utamanya adalah pemahaman yang terbatas tentang interaksi antara faktor-faktor penyebab gelombang badai, kebutuhan untuk menyederhanakan banyak proses, dan kemampuan komputasi saat ini yang belum memenuhi persyaratan untuk simulasi spasial yang detail.

Dalam konteks ini, pengembangan model peramalan banjir pesisir yang sangat akurat merupakan kebutuhan mendesak. Sebagai bagian dari tugas ilmu pengetahuan dan teknologi tingkat nasional, Pusat Peramalan Meteorologi dan Hidrologi Nasional telah melaksanakan proyek "Pengembangan model dan proses teknologi untuk peramalan banjir pesisir akibat gelombang badai dan ombak," yang dilaksanakan dari Desember 2022 hingga November 2025, dipimpin oleh Profesor Madya Dr. Nguyen Ba Thuy.

Mengembangkan sistem peringatan dini berskala nasional.

Hingga saat ini, tim peneliti telah menyelesaikan pengumpulan dan pengolahan data meteorologi, hidrologi, oseanografi, dan topografi untuk keperluan simulasi. Model-model canggih seperti WRF (model peramalan cuaca), SWAN (model gelombang), dan ADCIRC (model perhitungan gelombang pasang) telah diintegrasikan untuk mensimulasikan angin badai, gelombang, dan gelombang pasang, sehingga membentuk sistem peramalan banjir yang komprehensif untuk daerah pesisir. Model ini telah diuji di daerah pesisir provinsi Thanh Hoa dengan skala peta detail 1/10.000, membantu menilai skenario banjir yang disebabkan oleh badai dan gelombang pasang dalam berbagai kondisi.

Secara spesifik, tim peneliti mengembangkan serangkaian peta banjir pesisir untuk provinsi Thanh Hoa berdasarkan level badai 11 hingga 14, yang menggabungkan skenario pendaratan badai saat air pasang. Produk-produk ini telah ditransfer ke para peramal cuaca dan otoritas lokal, sehingga memungkinkan mereka untuk lebih proaktif dalam merencanakan evakuasi, melindungi perahu, infrastruktur pariwisata, dan sistem tanggul.

Salah satu kontribusi luar biasa dari proyek ini adalah pengembangan proses prakiraan banjir terpisah untuk dua jenis medan: daerah dengan tanggul laut dan daerah tanpa tanggul. Perbedaan ketinggian, kapasitas perlindungan, dan struktur pantai memerlukan pendekatan prakiraan yang sesuai untuk memastikan peringatan dini yang efektif. Perangkat ini telah diuji selama musim topan 2025 dan menunjukkan tingkat korelasi yang tinggi dengan kenyataan.

Profesor Madya Dr. Nguyen Ba Thuy, mewakili tim peneliti, mempresentasikan topik tentang membangun model untuk memprediksi banjir pesisir.

Bapak Hoang Duc Cuong, Wakil Direktur Departemen Meteorologi dan Hidrologi (Kementerian Pertanian dan Lingkungan Hidup), menilai bahwa proyek ini telah mengikuti tujuannya dengan cermat dan menyelesaikan produk-produk penting, yang berkontribusi pada peningkatan kualitas peringatan dini untuk daerah pesisir.

Menurut Profesor Madya Dr. Nguyen Ba Thuy, model ini tidak hanya memiliki signifikansi ilmiah tetapi juga membantu meningkatkan kesadaran di kalangan peramal cuaca tentang dampak gabungan dari kenaikan permukaan laut, gelombang besar, dan badai – faktor-faktor yang dapat menyebabkan banjir parah bahkan ketika pusat badai tidak menghantam daratan secara langsung. Profesor Madya Dr. Nguyen Ba Thuy percaya bahwa sistem komputasi yang cukup kuat diperlukan untuk mengoperasikan model secara real-time, agar dapat digunakan untuk tujuan peramalan.

Para ahli percaya bahwa model prakiraan banjir pesisir dapat direplikasi sepenuhnya untuk banyak provinsi dan kota pesisir – daerah yang sering menghadapi pasang tinggi dan badai dahsyat. Alat ini akan mendukung pengambilan keputusan penting dalam pencegahan bencana, perencanaan kota pesisir, dan pengembangan ekonomi pesisir.

Berdasarkan hasil awal ini, sektor meteorologi dan hidrologi secara bertahap mengembangkan kemampuan peramalan berteknologi tinggi, berkontribusi dalam melindungi masyarakat dari peristiwa cuaca ekstrem dan mendorong pembangunan ekonomi kelautan yang berkelanjutan di masa depan.

TRAN LUU - DINH BACH

Sumber: https://www.sggp.org.vn/xay-dung-mo-hinh-du-bao-ngap-lut-ven-bien-nang-cao-canh-bao-som-thien-tai-post828016.html