Durante una recente visita a Pechino, alla domanda su quale campo di studi avrebbe intrapreso se fosse stato uno studente di 22 anni in procinto di laurearsi nel 2025, Jensen Huang ha risposto che avrebbe scelto le scienze fisiche, piuttosto che l'informatica.
Huang ha rivelato di essersi laureato all'università a soli 20 anni e che, se fosse il "giovane Jensen" di oggi, si orienterebbe verso campi di ricerca come fisica, chimica, astronomia e scienze della Terra, ovvero discipline che appartengono al ramo delle "scienze fisiche" specializzato nello studio del mondo inanimato.
Jensen Huang ha conseguito la laurea in ingegneria elettrica presso l'Oregon State University nel 1984 e il master in ingegneria elettrica presso l'Università di Stanford nel 1992.
Un anno dopo, lui e due colleghi fondarono Nvidia in un ristorante Denny's in California. Più di 30 anni dopo, l'azienda che dirige ha superato Apple e Microsoft, diventando l'azienda di maggior valore al mondo per capitalizzazione di mercato, raggiungendo i 4 trilioni di dollari la scorsa settimana.

Pur non avendo esplicitamente dichiarato perché, se potesse tornare indietro ai suoi vent'anni, avrebbe scelto fisica, Huang ha recentemente sottolineato l'importanza dell'"intelligenza artificiale fisica", ovvero la prossima frontiera dell'intelligenza artificiale.
La nuova ondata di intelligenza artificiale: dalla cognizione al ragionamento e alla fisica.
Al forum Hill & Valley di aprile, il CEO di Nvidia ha spiegato che l'intelligenza artificiale ha attraversato diverse fasi di sviluppo, tra cui: l'IA percettiva, che ha iniziato a emergere circa 12 anni fa con il modello AlexNet, segnando una svolta nel riconoscimento delle immagini; l'IA generativa, la fase attuale in cui l'IA è in grado di comprendere e generare contenuti come testo, immagini, linguaggio e programmazione; e l'IA ragionante, un'IA capace di ragionare e risolvere problemi senza precedenti, che costituisce la base per i "robot digitali" o "IA agente" sviluppati da Microsoft, Salesforce e molte altre aziende.
Ma la prossima ondata, afferma, è l'intelligenza artificiale fisica, in cui l'IA è in grado di comprendere leggi fisiche come l'attrito, l'inerzia, la relazione causa-effetto e concetti come "individuare oggetti anche senza vederli".
Le applicazioni dell'intelligenza artificiale in fisica sono molto pratiche: prevedere le traiettorie degli oggetti, controllare la forza di presa nella mano di un robot o rilevare i pedoni nascosti dietro le auto. Quando questa tecnologia verrà integrata nei robot per la fisica, entreremo in un'era di robotizzazione nel settore manifatturiero.
"Quando la fisica applicata all'intelligenza artificiale verrà integrata nei robot, si creeranno robot veramente intelligenti, e questo è estremamente importante in questo momento, dato che stiamo costruendo numerose nuove fabbriche negli Stati Uniti", ha affermato Huang.
Considerata la carenza globale di manodopera, egli ritiene che i robot intelligenti rappresenteranno la forza lavoro digitale del futuro, contribuendo a gestire fabbriche, linee di produzione e molti altri settori industriali in modo efficiente e sostenibile.
Il messaggio del CEO di Nvidia è chiaro: se la nuova generazione di studenti vuole rimanere al passo con i tempi, dovrebbe prendere in considerazione le scienze fisiche, fondamento della prossima generazione di intelligenza artificiale e chiave per sbloccare il futuro della robotica e dell'industria globale.
(Secondo la CNBC)

Fonte: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-vua-goi-y-nganh-hoc-cuc-hot-cho-si-tu-2k7-2423105.html







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