Durante il boom dell'IA dello scorso anno, Nvidia ha svolto un ruolo centrale con le sue costose unità di elaborazione grafica (GPU) per server, tra cui la H100. Queste sono state essenziali per l'addestramento e l'implementazione di sistemi di IA generativa come ChatGPT di OpenAI.
Non contenta, Nvidia ha continuato a dimostrare la sua forza nel mercato delle GPU per il mercato consumer annunciando tre nuove schede grafiche al CES 2024: la RTX 4060 Super, la RTX 4070 Ti Super e la RTX 4080 Super, con prezzi che vanno dai 599 ai 999 dollari. Queste schede sono dotate di "Tensor Core" aggiuntivi, progettati per eseguire applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Inoltre, Nvidia fornisce schede grafiche anche per laptop di Acer, Dell, Lenovo e altri produttori.
La domanda di GPU aziendali di Nvidia, che costano decine di migliaia di dollari per chip e vengono tipicamente utilizzate in sistemi con otto GPU che lavorano insieme, ha contribuito a far registrare all'azienda un'impennata nelle vendite, portando la sua capitalizzazione di mercato a oltre 1.000 miliardi di dollari.
Le GPU per PC sono da tempo la gallina dalle uova d'oro di Nvidia, principalmente per i videogiochi . Tuttavia, l'azienda afferma che le schede grafiche di quest'anno sono state migliorate e sono progettate per eseguire modelli di intelligenza artificiale senza inviare dati al cloud. Ad esempio, il chip RTX 4080 può creare video con intelligenza artificiale il 150% più velocemente rispetto al suo predecessore. Altri miglioramenti software consentono di elaborare modelli linguistici di grandi dimensioni fino a cinque volte più velocemente.
Justin Walker, Senior Director of Product Management di Nvidia, ha dichiarato che l'azienda ha venduto 100 milioni di GPU RTX. Nvidia spera che le applicazioni di intelligenza artificiale in uscita il prossimo anno sfrutteranno la potenza delle nuove GPU. Microsoft si sta preparando ad annunciare Windows 12, la nuova versione di Windows, entro la fine dell'anno.
Il nuovo chip di Nvidia può essere utilizzato per creare immagini con lo strumento Firefly di Adobe Photoshop o per rimuovere gli sfondi durante le videochiamate. Nvidia sta inoltre sviluppando strumenti che consentiranno agli sviluppatori di videogiochi di integrare la generazione di intelligenza artificiale nei loro giochi.
Secondo la CNBC, i chip suggeriscono che, sebbene Nvidia rimanga principalmente concentrata sulle GPU per server, competerà con Intel, AMD e Qualcomm nel mercato locale dell'intelligenza artificiale. Tutti e tre i concorrenti hanno annunciato nuovi chip per l'utilizzo nei "PC per l'IA". L'industria tecnologica sta esplorando i modi migliori per applicare l'intelligenza artificiale generativa, che richiede un'enorme potenza di calcolo ed è costosa da eseguire nel cloud.
Una soluzione tecnica promossa dai rivali di Microsoft e Nvidia si chiama "AI PC", o talvolta "edge computing". Invece di utilizzare potenti supercomputer tramite internet, il dispositivo disporrebbe internamente di chip AI più potenti e sarebbe in grado di eseguire modelli linguistici complessi o applicazioni di elaborazione delle immagini, seppur con alcune limitazioni.
La nuova scheda grafica sarà conforme alle restrizioni all'esportazione statunitensi e potrà essere venduta in Cina. Rappresenta un'alternativa per i ricercatori e le aziende cinesi che non possono acquistare le GPU per server più potenti di Nvidia.
(Secondo la CNBC)
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