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I robot imparano da YouTube a esprimere emozioni realistiche, sfumando i confini tra esseri umani e macchine.

Presso la Columbia University, dei robot umanoidi imparano i movimenti delle labbra e le espressioni facciali tramite YouTube, aprendo un nuovo capitolo nella naturale connessione emotiva tra esseri umani e macchine.

VTC NewsVTC News26/03/2026

Nel mondo dei robot umanoidi, la capacità di muoversi e afferrare oggetti ha compiuto progressi significativi. Tuttavia, la mancanza di espressioni facciali realistiche e l'imprecisione nei movimenti delle labbra durante il parlato rimangono i maggiori ostacoli che fanno apparire i robot "artificiali".

Per affrontare questo problema, i ricercatori della Columbia University (USA) hanno pubblicato sulla rivista Science un metodo innovativo che permette ai robot di imparare a comunicare come gli esseri umani.

Il robot umanoide della Columbia University impara a imitare le espressioni facciali e i movimenti delle labbra attraverso i video di YouTube. (Fonte: Columbia University)

Il robot umanoide della Columbia University impara a imitare le espressioni facciali e i movimenti delle labbra attraverso video di YouTube. (Fonte: Columbia University)

Il team di ricerca ha creato un prototipo di robot umanoide dotato di un complesso sistema di muscoli facciali con 26 motori indipendenti.

Per permettere al robot di padroneggiare questo sistema, gli scienziati non hanno programmato ogni singola riga di codice per ogni movimento. Hanno invece utilizzato un modello linguistico Vision-to-Action (VLA), una forma di intelligenza artificiale (IA) che consente al robot di tradurre ciò che vede in azioni concrete.

Il processo di apprendimento del robot è suddiviso in due fasi principali. Innanzitutto, il sistema osserva il proprio riflesso negli specchi per creare una mappa dei movimenti dei suoi 26 muscoli facciali.

L'intelligenza artificiale ha quindi analizzato migliaia di ore di video di YouTube per imparare a coordinare i gesti di pronuncia e le espressioni facciali nella vita reale. Il risultato ha conferito al robot la capacità di sincronizzare perfettamente i movimenti delle labbra in diverse lingue.

Questa innovazione aiuta i robot a superare la barriera del movimento inquietante (valle perturbante), un fenomeno che spesso causa disagio alle persone che interagiscono con entità artificiali non ancora completamente simulate.

La svolta non risiede solo nell'hardware, ma anche nel modo in cui interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Yuhang Hu, responsabile del team di ricerca, ha dichiarato: "Quando le capacità di sincronizzazione labiale vengono combinate con intelligenze artificiali conversazionali come ChatGPT o Gemini, la connessione tra robot e umani raggiungerà una profondità completamente nuova."

Il signor Hu ha aggiunto: "Più il robot osserva gli esseri umani, più diventa bravo a imitare i gesti più sottili, aiutandoci a connetterci emotivamente in modo naturale".

Sebbene permangano alcune piccole difficoltà tecniche, come ad esempio la difficoltà del robot a riprodurre suoni che richiedono una complessa coordinazione labiale (ad esempio, i suoni "B" o "W"), l'accuratezza complessiva è stata talmente impressionante da stupire gli esperti.

Diversi metodi di addestramento stanno aiutando i robot umanoidi a imitare le espressioni naturali, avvicinandosi sempre di più alle capacità comunicative umane. (Fonte: Columbia University)

Diversi metodi di addestramento stanno aiutando i robot umanoidi a imitare le espressioni naturali, avvicinandosi sempre di più alle capacità comunicative umane. (Fonte: Columbia University)

Il professor Hod Lipson, direttore dell'Innovative Machines Lab della Columbia University, ritiene che le espressioni facciali siano fondamentali per l'ingresso dei robot in ambiti della vita quotidiana come l'istruzione, la sanità e l'assistenza agli anziani.

"Non ci sarà un futuro in cui i robot umanoidi saranno privi di volto. Devono essere in grado di muovere occhi e labbra con precisione, altrimenti rimarranno per sempre solo strane macchine", ha sottolineato Lipson.

Le ricerche suggeriscono una nuova direzione per il mercato della robotica, indicando che dovrebbe concentrarsi non solo sulla forza bruta o sulle abilità nelle arti marziali, ma anche sull'"intelligenza emotiva" e sulle capacità di comunicazione non verbale.

Tuttavia, gli scienziati mettono in guardia dalla necessità di cautela, poiché il confine tra un amichevole assistente robotico e un'entità che imita eccessivamente un essere umano rimane oggetto di dibattito etico e socio-psicologico.

Minh Hoan (secondo bgr.com)

Fonte: https://vtcnews.vn/robot-hoc-youtube-de-bieu-cam-chan-thuc-xoa-nhoa-ranh-gioi-nguoi-may-ar1009317.html


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