La soluzione, firmata e trasferita per l'implementazione presso l'ospedale oculistico VISI di Soc Trang, apre una nuova strada nella consulenza e nell'educazione visiva.
La "lacuna" nella consulenza oftalmologica.
Il progetto, denominato VISTA, è stato sviluppato da un gruppo di studenti del programma K18 del campus di Can Tho dell'UniversitàFPT . Secondo Nguyen Huu Luong, responsabile del progetto, l'idea è nata da osservazioni effettuate nelle cliniche oftalmologiche. Nonostante le spiegazioni dettagliate fornite dai medici sulla loro condizione oculare, molti pazienti faticano ancora a visualizzare come la perdita della vista influisca sulla loro vita quotidiana. Il divario tra le conoscenze professionali e l'esperienza pratica rende le decisioni terapeutiche complesse.
Il progetto VISTA è stato sviluppato dal gruppo K18 del campus di Can Tho dell'Università FPT.
Partendo da queste premesse, il team ha sviluppato una piattaforma di simulazione visiva integrata con l'intelligenza artificiale, in grado di riprodurre sintomi quali visione offuscata, astigmatismo, riduzione del contrasto, distorsione dell'immagine o cataratta, in base a specifiche patologie. Attraverso scenari di vita reale, come leggere caratteri piccoli, guidare di notte o osservare in condizioni di scarsa illuminazione, i pazienti possono "vedere" direttamente l'impatto dei difetti di rifrazione sulla propria vista.
Un'esperienza visiva per i pazienti.
A differenza di molte tecnologie mediche che si concentrano sulla diagnosi e sull'archiviazione dei dati, VISTA mira a migliorare l'esperienza del paziente durante le consultazioni. Invece di limitarsi ad accedere a documenti o immagini illustrative, i pazienti possono sperimentare direttamente diverse condizioni visive.
Il team ha sviluppato Studio Care, uno spazio integrato per l'esperienza visiva all'interno dell'ospedale. Qui, i pazienti possono confrontare tre scenari: la vista attuale, la situazione senza trattamento e il potenziale miglioramento dopo l'intervento. Il sistema di intelligenza artificiale personalizza simultaneamente l'esperienza in base al profilo visivo di ciascun individuo.
Secondo i rappresentanti del gruppo, l'esperienza diretta della perdita della vista aiuta i pazienti a comprendere meglio la propria condizione, aumentando così la loro collaborazione e il loro coinvolgimento attivo nel processo di cura.
Dal punto di vista tecnologico, il sistema combina la visione artificiale e il deep learning per ricostruire mappe di profondità e simulare la percezione visiva in tempo reale. La versione web utilizza algoritmi di riconoscimento facciale per stimare la distanza tra l'utente e il dispositivo, in modo simile al principio del test della vista tramite l'alfabeto.
Anziché applicare semplici filtri all'immagine, l'algoritmo di VISTA elabora direttamente ogni fotogramma video basandosi sui meccanismi ottici dell'occhio umano. In caso di miopia e ipermetropia, il sistema sfoca le aree vicine o lontane in base a parametri diottrici simulati; in caso di cataratta, il sistema riduce il contrasto, diminuisce la saturazione del colore e aggiunge rumore per ricreare la sensazione di opacità.
Inoltre, il team di integrazione del chatbot basato sull'intelligenza artificiale utilizza il modello Gemini, che funge da assistente virtuale per rispondere a domande oftalmologiche sulla base di dati medici verificati.
La sfida più grande è stata ottimizzare le prestazioni durante l'implementazione dell'IA direttamente sui browser web, soprattutto sui dispositivi mobili con configurazioni limitate. Il team ha superato questo problema creando un modello più leggero, sfruttando l'accelerazione hardware WebGL e aggiungendo una fase di pre-elaborazione delle immagini per ridurre la distorsione dovuta alle condizioni di illuminazione.
Il team ha sviluppato il modello Studio Care, uno spazio integrato per l'esperienza visiva all'interno dell'ospedale.
Verifica scientifica prima dell'implementazione.
Per garantire la precisione nell'applicazione in ambito medico, il progetto si è avvalso della consulenza di esperti oftalmologi del VISI Medical Group. Il team ha collaborato direttamente con il Dott. Tran Ba Kien, Direttore dei Servizi Professionali e Presidente del Consiglio Professionale Senior del VISI Medical Group, per perfezionare i parametri ottici, in modo che il sistema di simulazione visiva riproducesse fedelmente la realtà clinica.
I dati operativi del chatbot basato sull'intelligenza artificiale si fondano anche su autorevole letteratura medica e su sistemi di domande e risposte ospedalieri reali, al fine di minimizzare il rischio di fornire informazioni inaccurate.
Dopo aver presentato la soluzione alla dirigenza del VISI Medical Group, è stata proposta una sperimentazione pilota presso l'ospedale oculistico VISI di Soc Trang. Secondo i medici, consentire ai pazienti di sperimentare direttamente la visione offuscata o la riduzione del contrasto li aiuta a comprendere meglio la propria condizione oculare, aumentando così la loro collaborazione nel trattamento.
Il progetto è stato sviluppato sotto la guida del Dott. Nguyen Trong Luan, responsabile del Dipartimento di Imprenditorialità presso l'Università FPT, con molteplici cicli di feedback sul modello di valore e sul suo potenziale di implementazione pratica.
In precedenza, il progetto aveva organizzato la mostra di esperienze visive SEE BEYOND nel novembre 2025, che aveva attirato oltre 200 partecipanti e ricevuto numerosi riscontri positivi. Dopo diverse fasi di collaborazione con l'azienda, il 2 febbraio 2026 la soluzione è stata ufficialmente firmata e consegnata all'ospedale per l'implementazione.
VISTA è un progetto interdisciplinare che unisce ingegneria del software, marketing, design e lingue.
Il team ha dichiarato che nella prossima fase amplierà il sistema di simulazione per includere patologie come il glaucoma, la degenerazione maculare o la perdita della vista legata all'età. Il sistema è inoltre progettato per essere personalizzato in base all'età, alla professione e allo stile di vita, con l'obiettivo di creare una piattaforma di consulenza e formazione sulla vista che possa essere implementata in diversi ospedali.
Fonte: https://vtcnews.vn/sinh-vien-dua-cong-nghe-ai-vao-tu-van-nhan-khoa-ar1006214.html
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