L'ondata di applicazioni di intelligenza artificiale si sta diffondendo in molti settori in Vietnam. Numerose aziende stanno investendo massicciamente in chatbot, sistemi interni di ricerca dati, automazione dei processi e analisi dei dati basata sull'IA, con l'obiettivo di ottimizzare i costi e aumentare la produttività.

Dietro a questo quadro così positivo si cela però una realtà raramente menzionata: i progetti di intelligenza artificiale sono efficaci solo per i primi mesi, per poi essere gradualmente abbandonati. Il motivo è che le aziende non dispongono di un team con competenze sufficienti per gestire, monitorare e ottimizzare il sistema dopo l'implementazione.

L'implementazione dell'IA è fallita a causa della mancanza di una strategia operativa.
Molte aziende vietnamite si approcciano all'intelligenza artificiale con un atteggiamento del tipo "proviamo". Alcune implementano strumenti su piccola scala in singoli reparti, ma mancano di una strategia complessiva, di una pianificazione dei dati e di chiari obiettivi a lungo termine.

Molti leader confondono l'applicazione dell'IA con la vera trasformazione digitale. Introdurre chatbot nel servizio clienti o utilizzare l'IA per supportare la creazione di contenuti può dare l'impressione che un'azienda stia innovando, ma non è sufficiente a costruire una competitività sostenibile se i processi operativi fondamentali non cambiano.

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Secondo il report globale QuantumBlack di McKinsey sullo stato dell'IA, solo circa il 5% delle organizzazioni ottiene effettivamente benefici finanziari significativi e sostenibili dall'intelligenza artificiale. Il filo conduttore di queste organizzazioni è che non si disperdono su decine di progetti contemporaneamente, ma si concentrano invece su pochi obiettivi strategici che hanno il maggiore potenziale di impatto sulle loro attività aziendali.

Nel frattempo, molte aziende cadono nella trappola di investire prima nella tecnologia e poi di capire come applicarla. La conseguenza è che il sistema viene messo in funzione ma è privo di personale dedicato, di KPI per misurarne l'efficacia e di un sistema di ottimizzazione continua che ne garantisca la responsabilità. Dopo l'entusiasmo iniziale, il progetto si esaurisce rapidamente.