Il mercato dell'intelligenza artificiale nell'industria alimentare sta vivendo una crescita esplosiva.

DNVN - Nel contesto di esigenze dei consumatori in rapida evoluzione, l'intelligenza artificiale è considerata fondamentale per aiutare le aziende alimentari ad accorciare il ciclo di vita dei prodotti e ad aumentare la competitività.

Il 22 aprile si è tenuto a Ho Chi Minh City un workshop dal titolo "Applicazione dell'IA e dei dati nella ricerca e sviluppo di prodotti alimentari", organizzato dal Centro per la promozione del commercio e degli investimenti di Ho Chi Minh City (ITPC) in collaborazione con il Centro di supporto e consulenza per la trasformazione digitale di Ho Chi Minh City (DXCenter).

L'evento ha presentato soluzioni digitali che aiutano le aziende a ottimizzare la produzione, ridurre i tempi di sviluppo dei prodotti e migliorare la competitività. Ha inoltre concluso una serie di cinque workshop tematici nell'ambito della quinta edizione della Fiera Internazionale dell'Alimentazione e delle Bevande di Ho Chi Minh City (HCMC FOODEX 2026).

Il signor Le Anh Hoang è il vicedirettore dell'ITPC.

Intervenendo alla conferenza, il signor Le Anh Hoang, vicedirettore dell'ITPC, ha affermato che l'intelligenza artificiale è presente in quasi tutte le fasi delle operazioni aziendali, dall'analisi delle preferenze dei clienti e dall'ottimizzazione delle formule di ricerca e sviluppo dei prodotti alla previsione delle tendenze dei consumatori sulle piattaforme di e-commerce.

Secondo i dirigenti di ITPC, l'intelligenza artificiale non è più una tecnologia del futuro, ma è diventata uno strumento essenziale nella gestione aziendale moderna, soprattutto nel settore alimentare e delle bevande, uno dei quattro settori chiave di Ho Chi Minh City. L'applicazione dell'IA e dei dati reali è considerata un fattore chiave per aiutare le aziende a migliorare la propria competitività in un mercato in rapida evoluzione e con esigenze di qualità sempre più elevate.

Le piattaforme intelligenti consentono alle aziende di individuare tempestivamente i rischi nella produzione, gestire efficacemente le catene di approvvigionamento, controllare la qualità e analizzare le tendenze dei consumatori per sviluppare strategie appropriate.

Secondo il dottor Nguyen Ba Thanh, direttore dell'Istituto di Biotecnologie e Alimentazione (Università dell'Industria di Ho Chi Minh City), si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore alimentare raggiungerà i 18,3 miliardi di dollari entro il 2026 e potrebbe aumentare fino a 84-88 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto di circa il 39%.

Tuttavia, l'industria alimentare deve ancora affrontare numerose sfide, tra cui un lungo ciclo di sviluppo di nuovi prodotti (dai 18 ai 36 mesi), elevati costi di ricerca e sviluppo e gusti dei consumatori in rapida evoluzione. Circa l'80% dei nuovi prodotti viene ritirato dal mercato entro il primo anno.

L'applicazione dei dati e dell'intelligenza artificiale può contribuire a ridurre i tempi di sviluppo del prodotto fino al 50%, consentendo di immettere i prodotti sul mercato entro 3-9 mesi, e a diminuire i costi di valutazione sensoriale di circa il 40%. Secondo il signor Thanh, i dati rappresentano una base fondamentale, ma il fattore decisivo rimane la combinazione tra tecnologia e competenza del team di specialisti.

Gli esperti discutono delle applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale e dei dati nella ricerca e sviluppo di prodotti alimentari.

Dal punto di vista operativo, il signor Phi Anh Tuan, responsabile del Digital Transformation Consulting Board per il settore pubblico e privato presso DXCenter, ha affermato che la tecnologia di visione artificiale sta aprendo nuove prospettive per le industrie alimentari. Integrato nella linea di produzione, il sistema è in grado di rilevare difetti visivi con una precisione superiore al 95%, contribuendo a migliorare l'efficienza del controllo qualità.

Grazie all'automazione, le aziende possono ridurre il tasso di prodotti difettosi del 30-70% e risparmiare dal 40% al 60% sui costi del personale addetto al controllo qualità. Allo stesso tempo, i modelli decisionali automatizzati contribuiscono a ottimizzare le scorte, riducendo i livelli di magazzino del 20-40%, diminuendo i tassi di annullamento fino al 60% e migliorando la reattività del servizio del 10-20%.

Secondo gli esperti, la combinazione di visione artificiale e sistemi decisionali automatizzati darà vita a un modello di gestione intelligente, capace di segnalare i rischi, suggerire modifiche e prevenire gli incidenti nelle prime fasi della catena di approvvigionamento. Si tratta di un passo cruciale che aiuterà l'industria alimentare a progredire verso un modello di fabbrica intelligente, ottimizzando i costi e garantendo al contempo la qualità e la sicurezza alimentare.

Attraverso questo workshop, ITPC auspica che le imprese acquisiscano maggiori strumenti per ottimizzare le risorse, elaborare strategie a lungo termine e potenziare le capacità di innovazione, aumentando così il valore e consolidando gradualmente la posizione dell'industria alimentare vietnamita sul mercato internazionale.

Thanh Nga

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542