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AIは私たちに大きな恩恵をもたらしてくれるが、常に警戒を怠ってはならない。

(NLĐO)-医療分野におけるAIへの過度の依存は、意図せずして誤った、あるいは危険な治療法、プロトコル、および医薬品につながる可能性がある。

Người Lao ĐộngNgười Lao Động14/11/2025

11月14日にハノイで開催された、ベトナム伝統医学アカデミー主催のワークショップ「伝統医学分野における研修と研究のデジタル変革」において、 保健省科学技術研修局長のグエン・ゴ・クアン氏は、デジタル変革は避けられない潮流であり、無視することはできないと断言した。

グエン・ゴ・クアン博士 - 保健省科学技術訓練局長

現在、保健省は、 科学技術訓練局を調整機関として、人工知能法案、特に医療分野におけるAIの応用に関する法案の最終化を進めている。グエン・ゴ・クアン氏は、AIの応用における倫理は、人間の健康に関わるため特に重要であると強調した。

保健省科学技術訓練局のグエン・レ・フック副局長は、画像診断の支援、医療記録データの分析、疾病リスクの予測など、医療検査や治療におけるAIの活用には多くの利点があると述べました。しかし、フック副局長は、AI活用における重要な倫理的問題についても懸念を示しました。そのため、保健省は、医療分野に関連する人工知能法制定に向けた起草委員会と定期的に協議を進めています。

バクマイ病院の医療検査・治療品質管理センター副所長であるホアン・ベト・アイン氏は、「AI病院、バーチャル病院、スマート病院」というモデルについて説明しました。ホアン・ベト・アイン氏によると、AIは膨大な量のデータの管理と分析に役立つとのことです。バクマイ病院では現在、1日あたり約12,000~14,000件の患者記録があり、AIは相互接続された生きたデータリポジトリの構築を支援し、個別化された治療を可能にするとしています。

ワークショップに参加する代表者たち

しかし、ホアン・ベト・アイン氏はデータセキュリティの課題も指摘した。最大の懸念は、AIがデータを漏洩または拡散する可能性があることだ。なぜなら、医療データや患者に関するデータは非常に貴重な資源だからである。

「データが処理され、有用な成果物を得るためにデータウェアハウスやAIモデルに投入される際、データがその後漏洩したり拡散したりするのではないかという疑問が生じます。これは、実装プロセスの開始段階から解決策を講じる必要がある問題です。インシデントが発生してから対処しようとしても、その時点では極めて困難になるため、待っていてはいけません」とホアン・ベト・アイン氏は述べました。

ベトナム伝統医学アカデミーの所長であるグエン・クオック・フイ准教授が、同会議で講演を行った。

さらに、AIは非常に役立つ一方で、常に警戒を怠ってはならない。なぜなら、AIには「物語を捏造」したり、架空のデータや参照を作成したりするなど、いくつかの欠点があるからだ。

ホアン・ベト・アイン氏は、AIに過度に依存すると、意図せずして誤った、あるいは危険な治療法、プロトコル、投薬につながる可能性があると主張しています。したがって、AIは常に人間と同等ではなく、あくまでも支援ツールまたは装置として捉えるべきであり、特にAIに依存してはならないと述べています。AIは人間を代替することはできません。AIは、私たちがより多くのことを成し遂げるのを支援することしかできないのです。

ベトナム伝統医学アカデミーのグエン・クオック・フイ准教授(所長)は、「当アカデミーは、伝統医学分野における『デジタル大学』となるための戦略を策定しており、2026年第4四半期に保健省および政府に提出する主要大学モデルとなることを目指しています」と述べた。

同アカデミーは、eラーニング教材やオンライン問題集の普及、科学研究におけるビッグデータとAIの活用、そして教員と学生が伝統とテクノロジーの間で柔軟に適応できるよう支援している。

フイ氏によれば、医療分野にとってこれは重要な政策であるだけでなく、時代の必然的な流れでもあり、研修方法の革新、研究の質の向上、そして人々の健康にさらに貢献するための技術の応用を促すものである。

「デジタル変革とは、単に新しい技術を導入することではなく、経営、教育、研究、考え方、学習文化を含む包括的なイノベーションプロセスである」と、フイ氏は断言した。

出典:https://nld.com.vn/ai-giup-chung-ta-rat-nhieu-nhung-phai-luon-canh-giac-196251114174205124.htm


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