技術革命ではなく、人間革命
第4次産業革命については長年議論されてきましたが、これほど明確に示されたことはありません。数年以内に、多くの伝統的な職種がAIに置き換えられる危機に瀕しています。データ入力、単純なデータ分析などには自動化ソフトウェアが存在します。編集者やコンテンツライターはChatGPTと直接競合しています。テレセールス、カスタマーケアなど、多くの企業がAIボイスボットを導入し、代替しています。通信、会計、さらには教師や医師など、かつては「安全」と考えられていた業界でさえ、淘汰されるのを避けるためには、働き方を変える必要性に直面しています。AIは多くの既存の仕事を時代遅れにし、テクノロジーを理解し、使いこなし、使いこなせる人だけが適応し、成長していくことができるでしょう。
2017年の投稿で、テック界の大富豪ビル・ゲイツ氏は、人工知能（AI）が将来、持続可能な開発の3つの分野の1つになると予測しました。AIに取って代わられるのではないかという懸念とは裏腹に、AI業界は多くの新しい雇用機会を生み出していますが、同時に質の高い人材を必要としています。ゲイツ氏は、AIは非常に急速に発展しているものの、文脈を理解し、判断を下し、複雑な問題を解決するには依然として人間に依存していると考えています。体系的な思考、創造性、柔軟な学習能力などのスキルは、AIの開発と制御において引き続き人間の強みとなるでしょう。具体的には、AI業界では、AIプログラマーや機械学習エンジニア、アルゴリズム研究者、データエンジニア、医療、教育、製造などの分野でのAI導入の専門家、AIテストやセキュリティの専門家など、多くの役割が必要とされています。
それだけでなく、AIは他の業界におけるイノベーションを促進するツールでもあります。そのため、AIは数十年前の英語やコンピュータサイエンスと同様に、「基礎」スキルと言えるでしょう。
交代への恐怖からリーダーシップへの意欲へ
AIの出現は不可逆的です。しかし、私たちが適応し、積極的に適切なスキルを身に付ければ、それは私たちが失われたことを意味するわけではありません。 「AIは人間に取って代わることはない。しかし、AIの使い方を知っている人が、知らない人に取って代わるだろう。」 ―これは今日のテクノロジー業界でよく言われる言葉です。
AIは単なる雇用機会ではありません。それは、新しい世代が未来へと踏み出すための入り口なのです。受動的なプレイヤーではなく、ゲームチェンジャーとして。
AIを学ぶのは情報工学を専攻する大学生の仕事だと考えている人は、ある事実を知らないに違いありません。高校、さらには小学生の頃からAI技術に触れることが、徐々に世界的なトレンドになりつつあるのです。中国、シンガポール、アメリカ、韓国では、中学生がPythonプログラミングを学び、基本的な機械学習に精通し、AIツールの動作原理を理解しています。
早期の接触は、子供をプログラマーにすることを目的としているのではなく、論理的に考え、体系的に問題を解決すること、質問の仕方、実験の仕方、データの分析の仕方を知ること、AI を適切に使用し、テクノロジーの限界とリスクを理解するのに役立つことを目的としています。
ベトナムでは、高校生向けのAI研修プログラムが実施され始めており、 FPTは2024年からAIをカリキュラムに組み込む「ポピュラーAI」の先駆者です。FPTの生徒は3年生から画像認識と音声認識のためのAIの研修を受け、6年生ではAIプログラミング、コンピューターを使ったゲーム学習、AIを用いたデータ分析、9年生ではロボティクス、データサイエンス、そして現実世界の課題解決におけるAIモデルの研究開発を学びます。生徒たちはAIの「使い方」だけでなく、技術倫理、AIを適切に責任を持って使用し、テクノロジーへの依存を避ける方法も学びます。これは、将来の従業員が生き残るためのスキルを身につけるためのステップです。
世界は私たちの準備が整うのを待ってくれません。AIには「一時停止」ボタンもありません。かつては英語が話せることが強みでしたが、今日ではテクノロジー、つまりスマートマシンとコミュニケーションを取り、連携する方法を知ることが「生き残るための言語」となっています。大人になるまで学ぶのを待つのは遅すぎます。機会、能力、そして思考習慣は、幼い頃から植え付けられるべきです。AIは人間に取って代わるのではなく、AIの使い方を知らない人間に取って代わるのです。私たちは今、自分たちのためだけでなく、次世代のためにも、AI活用を始めなければなりません。
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