フィルターバブルは各人の世界に満足をもたらす
「フィルターバブル」という用語は、テクノロジー活動家のイーライ・パリサー氏が2011年に作った造語で、アルゴリズムがコンテンツを過度にパーソナライズし、人々が毎日受け取る情報を歪めてしまう危険な結果を警告した。
あなたが情報を選ぶのではなく、情報があなたを選ぶのです。
フィルターバブル現象は実際には不思議なものではなく、ソーシャルネットワークを閲覧したり、YouTube を視聴したり、Google で情報を検索したりするたびに常に発生します。
クリック、いいね！、あるいはコンテンツを読むのに費やした数秒でさえも、アルゴリズムによって収集・分析され、より良い「サービス」を提供します。しかし、そこからフィルターバブルへと移行し、ますます自分が関心のあることだけしか見えなくなり、異なる視点を受け入れる余地が失われていきます。
オンラインで検索するたびに、同じキーワードを入力しても、隣の人とはまったく異なる結果が表示されることがあります。
たとえば、料理好きの人であれば、TikTok、YouTube、Google で「食べ物」というキーワードを入力すると、料理のチュートリアル動画やおいしいレストランのレビュー、地域の特産品などが表示されます。
栄養や健康に興味がある場合は、健康的な食事や減量レシピを紹介する記事やビデオが表示されます...したがって、それぞれの情報エクスペリエンスは、検索履歴や使用状況に基づいて完全に異なります。
同様に、「車」というキーワードで検索すると、車好きの人は車のレビュー動画、最新の価格表、ショールームのプロモーションなどを見ることができます。一方、バイク好きの人は、車の「チューニング」に関する動画や、修理方法、メンテナンスのヒントなどを見ることができます。
一方、電気自動車に関心のある人は、インフラやコストなどの実際的な困難がほとんど現れないにもかかわらず、環境に優しい技術を称賛するコンテンツに触れることになるだろう...
フィルターバブルに惑わされないで
フィルターバブルは表面的には便利で、ユーザーの「時間を節約」するのに役立ちます。しかし、そのマイナス面として、思考を狭め、社会を分断し、批判的思考を蝕みます。
同じような意見に囲まれると、人は「みんな自分と同じ考えだ」という状態に陥りやすく、オープンな気持ちを失い、異なる視点を受け入れることが難しくなります。これが、オンライン上の議論がますます極端で非合理的になっている理由の一つです。
すべてのインターネット ユーザー、特に子供のころからデジタル環境で生活してきた若者世代は、一方通行の情報の流れに簡単に引き込まれ、知らないうちに有害で過激なコンテンツに誘導されてしまうこともあります。
多くの人は「正しい情報を得ている」と考えていますが、実際にはアルゴリズムが選択した情報のバージョンを消費しているだけです。
テクノロジーなしでは生きていけませんが、テクノロジーを活用してアクティブに生きることは可能です。できることは以下のとおりです。
- 情報源を多様化し、さまざまな視点を持つ多くのサイトをフォローし、国際的な新聞のニュースを読み、情報を信じる前に検証してください。
- 読んだ内容について批判的な質問をしてください。
さらに、テクノロジープラットフォームは、アルゴリズムの動作についてより透明性を高め、ユーザーがパーソナライゼーションのレベルをコントロールできるようにする必要があります。学校もまた、生徒・研修生のデジタルスキル教育と批判的思考力を強化する必要があります。
フィルターバブルを破ることは、より包括的な視点を得られるだけでなく、違いを排除するのではなく尊重し、議論する、より健全な社会を築くことにも貢献します。
出典: https://tuoitre.vn/bong-bong-loc-filter-bubble-nguy-co-thu-hep-tu-duy-va-chia-re-xa-hoi-2025053012312327.htm
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