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AI は転換点か、それとも単なる誇大宣伝か?

Công LuậnCông Luận04/02/2025

(CLO) 中国の新興企業 DeepSeek は、驚くほど低コストで開発された印象的な新しい AI モデルで、世界の人工知能 (AI) コミュニティに衝撃を与えています。


しかし、多くの専門家がこの成果を認めている一方で、一部のアナリストは慎重な姿勢を保ち、DeepSeek の成功を誇張するリスクを警告しています。

ディープシークステップアウト誰または単に強い形状1

米中間のAI戦争はますます激化している。イラスト写真:AI

浙江省の省都杭州に拠点を置くDeepSeekは、1月20日にR1モデルを発表し、AI業界に衝撃を与えた。このモデルは、ChatGPTを開発したOpenAIの独自モデルに匹敵すると言われているが、トレーニングコストは大幅に低く開発された。

DeepSeekは以前、大規模言語モデルV3をリリースしました。このモデルの学習コストはわずか550万ドルで、OpenAIやGoogleなどの企業が通常費やす数億ドルと比較すると控えめな金額です。このことが、テクノロジー企業がAI向けGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)に無駄な資金を投じているのではないかという懸念を引き起こし、先週、大手AIチップサプライヤーであるNVIDIAの株価が急落しました。

専門家の反応

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、同社がクローズドソース戦略を追求することで「道を誤った」可能性があることを認めた。RedditのQ&Aで、アルトマン氏はOpenAIはアプローチを見直す必要があると述べたものの、それが同社の最優先事項ではないことを強調した。

「OpenAIは間違ったアプローチを取っており、オープンソース戦略を調整する必要がある」とアルトマン氏は述べたが、同時に、これが現時点でOpenAIの最優先事項ではないことも強調した。

一方、グーグル・ブレイン研究の元責任者で、百度の元主任科学者であるアンドリュー・ン氏は、中国はAIの分野で米国との差を縮めていると語った。

「ChatGPTが2022年11月にローンチされた当時、米国は生成AIにおいて中国を大きくリードしていました。しかし、過去2年間でその差は急速に縮まっています」とアンドリュー・ン氏はXプラットフォームで語った。

同氏はまた、Qwen(アリババ)、Kimi(ムーンショットAI)、InterVL(上海AIラボ)など、中国の多くのAIモデルが大きな進歩を遂げており、 動画作成などの分野では中国が米国を上回っていると強調した。

同氏はまた、米国がオープンソースを制限し続ければ、中国がAIサプライチェーンを支配し、米国のモデルよりも中国のモデルを使用する企業が増える可能性があると警告した。

モルガン・スタンレーのアナリスト、ショーン・キム氏は、米国の大手テクノロジー企業がディープシークを積極的に支援していると述べた。

NvidiaはR1モデルを自社のNIMマイクロサービスに統合しており、OpenAIの投資家であるMicrosoftもAzureクラウドとGitHubでR1をサポートしています。Amazonも、Amazon Web Services(AWS)サービスを通じてR1の利用を許可しています。

このサポートは、DeepSeek が中国だけでなく世界的にも AI 市場で強力な競争相手になれることを示しています。

DeepSeekの将来に対する懐疑論

賞賛にもかかわらず、一部の専門家は、DeepSeek が AI 業界に与える真の影響について依然として懐疑的です。

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DeepSeekの創業者兼CEO、梁文鋒氏。写真:Weibo

FacebookのMetaでAI部門の責任者を務めるヤン・ルカン氏は、DeepSeekは中国がAI分野で米国を追い越した兆候だという見方に異議を唱えた。

「正しい理解は、オープンソースのAIモデルが徐々に独自のモデルを超えているということであり、中国がAIで米国を超えているということではない」とルカン氏はThreadsプラットフォームで語った。

さらに、多くの専門家はDeepSeekの真のコストにも疑問を呈しています。復旦大学の鄭暁青教授は、DeepSeekのV3トレーニングコストに関する報告書には、これまでの研究投資が含まれていないと述べています。

「ディープシークは技術的な最適化を通じて成功を収めたが、それがAIチップ業界の状況を変えることを意味するわけではない」と鄭氏は述べた。

カオフォン(SCMP、ロイター、NYT による)


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出典: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html

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