21世紀は、革命的なテクノロジー産業である人工知能(AI)の分野で中国が中心的な地位を占めるまでに成長し、中国にとって転換点となった。

北京は、2017年に発表された「新世代人工知能開発計画」を通じて、AIを「さまざまな政策、資金調達イニシアチブ、戦略計画における国家の優先事項」に据えた。

この計画には研究への資金提供、人材の採用、AIインフラの開発が含まれており、2030年までに国をAI大国にすることを目指している。

生活のあらゆる側面にAIを導入する

中国企業や研究機関は、自国民から毎日生成される膨大な量のデータを活用して、AIアルゴリズムをトレーニングおよび改善し、医療、 教育、交通など生活の多くの分野に適用しています。

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中国は2030年までにAI大国になることを目指している。

中国のいくつかの医療機関は、病気の早期発見から症例ごとの治療計画の個別化まで、AIを医療に応用する上で目覚ましい進歩を遂げており、患者の状態と健康の改善、治療費の削減に貢献しています。

この分野では、AI アルゴリズムは腫瘍、骨折、感染症を高い精度で識別できるため、医師が X 線、MRI、CT スキャンで異常を検出するのを支援するためによく使用されます。

さらに、AI を活用した画像分析は病理スライドからの病気の診断に使用されており、診断プロセスの高速化、エラーの削減、患者の転帰の改善に役立っています。

中国は糖尿病網膜症や特定の癌に対するAIベースのスクリーニングプログラムを展開し、早期発見と介入を可能にして治療の成功率を高めている。

AI は電子健康記録 (EHR) を分析して病気の症状や危険因子を特定するために使用され、医療提供者が患者の健康を積極的に管理するのに役立ちます。

教育分野では、AI は学習プログラムのパーソナライズから管理効率の向上まで、既存のシステムを改善します。

中国の学生の学習方法は、テクノロジーの統合レベルに合わせて変化しており、たとえば、パーソナライズされた学習プラットフォームは、各学生のニーズと能力に合わせて教育コンテンツをカスタマイズし、教育格差を縮小し、教育の全体的な質を向上させるのに役立っています。

AI ベースの個別指導システムが導入され、学生にリアルタイムのサポートを提供して質問に答えたり、概念を説明したり、課題に対するフィードバックを提供したりしています。

このシステムは各学生の学習能力と理解度に適応し、成績優秀な学生にとって退屈にならないようにしながら、学生が講義についていくのを支援します。

このような革新により、生徒にとってより良い学習スタイルが構築され、学習効率が向上します。

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2027 年までに中国の自動化工場が生み出す収益の予測。

AIは、百度が主導するアポロプロジェクトなど、自動運転車の開発においても重要な役割を果たしています。スマートファクトリーの普及と品質管理システムへのロボット自動化の導入はますます一般的になり、効率性の向上、ミスの削減、コスト削減につながっています。

自動化の未来を形作る

中国工業情報化部の詳細な計画によれば、同国は2025年までに初のヒューマノイドロボットの生産に成功することを目指している。

中国は2027年までに、思考し、学習し、革新できるロボットの開発を目指しています。製造業を支援するため、中国政府は信頼性の高い産業サプライチェーンシステムの構築を計画しています。

ヒューマノイドロボットの出現は、多くの業界に破壊的な変化をもたらすでしょう。専門家は、これを自動化技術の未来を形作る戦略的な動きだと考えています。

現在、ヒューマノイドロボット分野はテスラの「オプティマス」やボストン・ダイナミクスの「アトラス」などアメリカ企業がリードしているが、強力な産業能力を持つ北京は今後5~10年で大きな成長を遂げる可能性がある。

この分野における中国の主要な研究企業としては、中大智能伝動、ミラクル・オートメーション・テクノロジー、シアスン・ロボット・アンド・オートメーション、深セン・サンウィン・インテリジェンスなどが挙げられます。

(CGTN、Inventiva による)

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