これらのモデルは、DeepSeek が Janus-Pro と呼ぶ新しいモデル スイートの一部である Hugging Face プラットフォームからダウンロードできます。サイズは 10 億から 70 億のパラメータの範囲です。パラメータの数が多いほど、モデルのパフォーマンスは向上します。

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Janus-Pro と Janus のテキストから画像を作成する機能を比較します。写真: DeepSeek

Janus-Pro は新しい画像を分析して生成できます。 DeepSeek によると、2 つの AI ベンチマーク GenEval と DPG-Bench において、Janus-Pro-7B は Dall-E 3 だけでなく、PixArt-alpha、Emu3-Gen、Stable Diffusion XL などの他のモデルも上回っています。

しかし、TechCrunchによると、残りのJanus-Proモデルのほとんどは、最大解像度が384 x 384の小さな画像しか分析できないとのことだ。それでも、コンパクトなサイズを考えると、Janus-Proのパフォーマンスは印象的だ。

2023年に設立された中国の新興企業DeepSeekは、同社のチャットボットが米国のApp Storeランキングでトップに躍り出たことで、ここ数日で急に注目を集めている。計算効率と費用対効果に優れた手法でトレーニングされたこの新興企業の大規模な言語モデルにより、米国がAI競争でリードを維持できるのか、AIチップの需要が持続可能かどうかについてウォール街は疑問を呈している。

ディープシークは1月27日、自社のサービスを標的とした「大規模な悪意のある攻撃」のため、一時的にユーザー登録を制限すると発表した。以前のユーザーは通常通りログインできます。

（TechCrunchによると）