OpenAIの共同創設者がスーパーAIについて語る

アンドレイ・カルパシー、OpenAI 共同創設者。写真：ドワルケシュ・パテル。

テクノロジー業界の多くの人々は、汎用人工知能（AGI）が現実のものとなりつつあると信じているが、テスラの最高AI責任者を務め、OpenAIの共同創設者でもある著名な科学者、アンドレイ・カルパシー氏は異なる見解を示している。彼は、AGIへの道のりはまだ長く、根本的な課題を克服するには少なくともあと10年はかかると考えている。

「現時点では困難ではあるものの、問題は解決可能です。現在のすべての制約を克服するには10年ほどかかると思います」とカルパティ氏は最近の会話で述べた。

貴重な教訓

カルパシー氏によると、ここ数年の大規模言語モデル（LLM）の急速な発展により、自律機能を備えたシステムである「AIエージェント」の時代が到来したと多くの人が考えるようになっているという。しかし、テスラの元AI責任者であるカルパシー氏は、この見解に異議を唱える。彼は、2025年は「AIエージェントの年」ではないと考えている。

彼は、Claude や Codex のようなツールは多くのタスクで人間を支援する可能性を示しているものの、まだ「デジタル同僚」と見なされるにはほど遠いと説明しています。

「現状、AIエージェントは十分に賢くなく、コンピューターを自然に使いこなすことも、継続的に学習する能力もありません。何かを伝えても、それを覚えているとは期待できません。AIエージェントには認知能力が欠けており、それがモデルが真に機能するのを妨げているのです」とカルパシー氏は述べた。

カルパシー氏はテスラのAI担当ディレクターを務めていた。写真： Teslarati

AI業界で15年間のキャリアを持つカルパシー氏は、業界全体を一変させた数々のターニングポイントを目の当たりにしてきたと語る。彼はトロント大学で、ニューラルネットワークの父と称されるジェフリー・ヒントン氏と共に学び、共に研究した。当時、ディープラーニングはまだ比較的知られていない研究分野だった。2012年のAlexNetの成功はAIの新時代を告げ、ニューラルネットワークは将来の多くのアプリケーションの基盤となる。

ディープラーニングの波の後、AI業界は徐々に、環境を観察し、行動し、学習できるエージェントの構築へと移行していきました。最初の実験の一つは、2013年頃にAtariのゲームで行われた深層強化学習でした。当時は画期的と考えられていましたが、彼はこの方向性は「タイミングを間違えた」と考えています。

「シミュレーションや測定が容易なゲーム環境で実験したいという人々の気持ちは理解できます。しかし、それは現実世界を反映していません。AIにキーボードで入力させ、マウスをクリックして報酬を待つだけでは、AIは何も重要なことを学習しません」と彼は述べた。