11月22日、ホーチミン市教育訓練局は「 教育におけるビッグデータと人工知能：課題からブレークスルーへ」と題した科学会議を開催しました。
教育における人工知能に関するワークショップの様子。
ワークショップの参加者によると、教育は現在最も影響を受けている分野の1つであるが、デジタル変革全般、特に人工知能（AI）から大きな恩恵を受けている分野でもある。
AIの現在の応用は、教育と学習にとどまらず、人材育成や、この分野における新たな技術、製品、アプリケーションの創出に向けた研究の促進にも及んでいます。こうしたプラスの効果を最大限に引き出すには、高校の取り組みだけでは不十分です。大学、トゥドゥック市とその21の地区の教育訓練局、そして様々な部局や機関の支援と連携を含め、教育セクター全体の協力が必要です。
ホーチミン市は、人工知能を教育に応用する2つのモデルを試験的に導入している。
ホーチミン市教育訓練局長のグエン・ヴァン・ヒュー博士は、教育分野はAIを含む情報技術の教育管理と学生評価への応用を積極的に推進していると述べました。さらに、ホーチミン市人民委員会が承認した2024年AI研究開発プログラムの9つの主要課題の一つに、AI人材育成プロジェクトの実施が含まれています。ホーチミン市人民委員会はまた、教育訓練局に対し、高校生へのAI教育、技術移転の促進、AIとロボット工学に関する教師の研修に関するプロジェクトと研究の継続的な実施を要請しました。
教育訓練局の幹部は、割り当てられた課題に基づき、サイゴン大学に高校生へのAI教育に関する科学研究プロジェクトの策定を「委託」したと発表した。プロジェクトの内容によると、AI教育は3年生から開始され、全学年の生徒への拡大を目指す。
教育分野におけるビッグデータとAIアプリケーションの展開計画を具体化するため、教育訓練局のホー・タン・ミン局長は、教育分野には現在、生徒データ、教師データ、学校データ、オンライン学習データという4つのビッグデータが存在すると述べた。これらのデータソースをAIの入力データとして活用し、システムを通じて分析・計算することで、パーソナライズされた予測、提案、サポートを生成できれば、教育分野に大きなメリットをもたらすだろう。AIは、生徒一人ひとりの能力と学習進捗状況に基づいて個別の学習パスを作成し、知識を教育ゲームに統合することができる。
特に教師にとって、AIはカスタマイズ可能な講義、課題、教材の作成をサポートしたり、生徒からのよくある質問に回答する「バーチャルアシスタント」として機能したりします。また、このツールは、個々の生徒の学習成果に基づいて学習内容やペースを調整したり、データ分析によって学習傾向を予測したり、学校運営のニーズをサポートしたりするための有用な情報チャネルとしても機能します。
ホーチミン市教育訓練局の参謀長は、教育分野における人工知能アプリケーションの導入について報告した。
同局の参謀長は、ホーチミン市は2024～2025年度に、学習経路の調整支援と、生徒が強化すべき知識内容の予測という2つのAI教育応用モデルを試験的に導入すると述べた。しかし、教育分野は、導入のためのインフラと人材に関して多くの大きな課題に直面している。
「現在の技術インフラは、大量のデータを保存・処理するのに十分な強度を備えていません。データの品質は低く、同期性と一貫性に欠けており、熟練したAI専門家も不足しています。そのため、教育プロセスにおけるビッグデータとAIの応用を促進するには、サーバーシステム、ネットワーク、データ分析ツールへの投資に加え、データの収集、処理、管理のための厳格なプロセスを構築し、この分野に人材を引き付けるための研修プログラムを確立する必要があります」と、ホーチミン市教育訓練局長は述べています。
人工知能が教育に与える影響。
EMGエデュケーションのゼネラルディレクター、グエン・フォン・ラン氏によると、AIは英語教育において重要な役割を果たしており、その人気はますます高まっています。AIは、学習プログラムをパーソナライズし、各生徒のニーズと能力に合わせて調整することで、学習体験を向上させています。チャットボットやスマート学習アプリケーションなどのテクノロジーは、教師による授業の編成、生徒への即時フィードバックの提供、インタラクティブで柔軟な学習環境の構築を支援します。
さらに、AIはアプリケーションを通じて言語スキルの向上にも活用できます。学習者の発音練習を支援したり、フィードバックを提供したり、パーソナライズされた学習パスを提案したりします。これらのツールは、学習者が知識をより簡単に利用できるようにするだけでなく、いつでもどこでも言語を練習する機会を創出し、学習をより効果的かつ楽しくし、学校における英語の第二言語化に貢献します。
ミズーリ大学（米国）STEM教育研究所のグエン・タン・ハイ博士は、学習者がAI技術を習得すれば、同時にこのツールを用いて学習コンテンツを設計・作成し、デジタルスキルを向上させ、個人のスキルと資質を育成するようになるだろうと示唆しました。教師にとって、AIは授業計画の作成、生徒のテストと評価のための問題バンクの構築において強力な支援を提供し、学習方法の多様化と教育の質の向上につながります。
ハイ博士はまた、AIの活用によって教師と生徒のインタラクションが増加し、生徒一人ひとりに合わせた個別指導が可能になると強調しました。AIは教師の認識だけでなく、行動や指導方法も変えるでしょう。学校がAI導入を制度や政策の整備に頼っていては、時代遅れになってしまいます。教師は勇気を持って失敗から学ぶべきです。
AIの発展に伴い教育分野が直面する課題。
本日のワークショップは、教育分野の皆様にAIのメリットと効果を理解し、可視化するお手伝いをいたします。以前は、AIが人間に取って代わるという意見があり、テクノロジーへの不安が広がっていました。しかし、AIは教師と生徒の両方にとって効果的なツールであり、何をどのように活用するかは人間が決める必要があることが明らかになりました。AIは、教師の育成から、教員の負担軽減による指導、評価、教育管理、能力評価など、教育活動を効果的に支援します。
グエン・ソン・ハイ氏（教育訓練省情報技術部長）が講演を行いました。
同時に、AIは現代テクノロジーが直面する課題と問題を浮き彫りにしました。まず、教育、特に学習者におけるAIの誤用が挙げられます。生徒たちはAIに頼って問題を解き、理解せずに答えを真似してしまいます。これは、教育者にとって、学習方法や評価方法を変える上での課題となります。もう一つの問題は、学問の誠実性です。教師は生徒の学習状況をいかに管理し、評価できるのでしょうか。これらは、AIの発展に伴い、教育分野が直面する課題です。
教育分野は、受益者グループ（影響を受ける人々）それぞれに個別にアプローチし、行動を起こす必要があります。グループ分けすることで、適切な対応、意識向上、知識向上を図ることができます。そのためには、専門家や企業と教育分野の連携が不可欠です。
グエン・ソン・ハイ氏（教育訓練省情報技術局長）
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出典: https://thanhnien.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-xay-dung-lo-trinh-hoc-tap-rieng-cho-tung-hoc-sinh-185241122153807361.htm
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