FPTは、NVIDIA GPUインフラストラクチャ上で人工知能を研究開発するためのプラットフォームであるAIノートブックをリリースしました。

FPTコーポレーションは11月5日、AI研究開発トレーニングの専門的なニーズに応える、NVIDIA GPUのコンピューティングパワーと組み合わせたAIプログラミング環境を提供するクラウドコンピューティングプラットフォームサービス「AI Notebook」をリリースしました。

開発者が AI モデルの研究と展開を加速するのに役立つオンライン AI プログラミング プラットフォーム

AI Notebookは、FPT AI Factoryのスーパーコンピューティング・インフラストラクチャとJupyterLabのオープンソース・アーキテクチャを活用し、複数の高性能GPUオプションを備えた事前構成済みのAI開発環境を提供します。ユーザーはモデルを迅速かつ直感的に作成、テスト、改良することができ、GPUの使用料のみを支払います。

ユーザーはAI Notebookの利用登録に加え、FPT AI Factoryの強力なGPUインフラストラクチャ上でAI開発サービスをご利用いただけます。無料アカウントを作成し、最大100米ドルのインセンティブ付きのサービスをぜひhttps://ai.fptcloud.com/でお試しください。

AI Notebookは、従来のJupyterLabと比較してインフラストラクチャの導入と管理を簡素化し、最適なコストでテストとAIトレーニングのサイクルを短縮します。大学や研究機関にとって、このプラットフォームは最新のAIトレーニング環境を提供し、集中管理とプロジェクトごとの柔軟なリソース割り当てをサポートすることで、新しいAIモデルとソリューションの構築を促進します。

AI Notebook の優れた利点は次のとおりです。

研究開発効率の向上：直感的で最適化されたインターフェースにより、ユーザーはコードの記述とテスト、データのマイニング、AIモデルの構築と改良を容易に行うことができます。ワークフローはよりシンプルで便利になり、アイデアを完全なAIモデルへと迅速に具体化するのに役立ちます。

容易なスケーリングと柔軟な課金：NVIDIA H100およびNVIDIA H200 Tensor Core GPUによる構成オプションは、AIモデル開発のあらゆる段階のニーズに対応し、スケールアップしても一貫したパフォーマンスを保証します。自動リソース制御と柔軟で透明性の高い従量課金モデルにより、ユーザーはコストを効果的に管理できます。

効果的なコラボレーションと管理：高度な機能を備えたAI Labモデルに基づく共同作業スペースを構築することで、複数のプロジェクトを並行して展開できます。プロセス全体と結果は一元管理されるため、比較、再利用が容易になり、研究から実用化への迅速な移行が可能になります。

安全で安心な開発：NVIDIA の堅牢な業界標準インフラストラクチャ上で実行されるこのプラットフォームは、研究開発の安全性、コンプライアンス、効率性を確保します。ユーザーは、データとワークロードが常に完全に保護された状態で、自由に創作活動を行うことができます。

FPTコーポレーションのFPTスマートクラウド担当ゼネラルディレクター、レ・ホン・ヴィエット氏は次のように強調しました。「AIノートブックは、研究者、エンジニア、講師、そして学生がAIモデルのテスト、トレーニング、そして改良を行うために必要なツールを提供します。インフラや予算の障壁を取り除くことで、 教育機関や研究機関はAIをより効果的かつ経済的に開発することができ、AIに関する国家戦略に沿ったイノベーションと技術習得を促進することができます。」

キム・タン

出典: https://www.sggp.org.vn/fpt-ra-mat-ai-notebook-nen-tang-nghien-cuu-va-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-tren-ha-tang-nvidia-gpu-post821900.html