「魔法の宝物」から目に見えない重荷へ
完全にデジタル環境で育った最初の世代である Z 世代 (およそ 1997 年から 2012 年の間に生まれた世代) が AI ツールを早期に導入し、迅速に採用するのは当然のことです。
Gen Zは、ChatGPT、Gemini、Grokなどのツールを学習、研究、仕事に定期的に使用することで、仕事のサポート、スピードアップ、生産性向上のためのAIアプリケーショントレンドの発展を加速することに貢献しています。
現在では、多くの職業において、仕事に AI を適用することがほぼデフォルトとなっている (写真: Minh Nhat)。
現在ソフトウェアテスターとして働くQuynh Anhさん（22歳）は、「AIは今の仕事で私を大いにサポートしてくれています。バグの発見、機能のテスト、テストスクリプトの作成まで、AIはあらゆることを非常にうまくやってくれます。おかげで、スクリプトの作成だけでも生産性が3倍になりました」と語っています。
英語センターで教師として働くフォン・ウエンさん（21歳）は、「AIのおかげで、生徒の作文の採点や添削のプロセスがスピードアップしました。特に、授業のスライドを素早くデザインしたり、授業計画を作成したりするために、これらのツールを定期的に活用しています」とコメントしました。
Uyen 氏は、AI のサポートにより、仕事の生産性がかなり向上し、具体的には通常の 2 倍になったと見積もっています。
前述の2人の従業員と同様に、化粧品会社でコンテンツクリエイターとして働くタン・フエンさん（23歳）は、自身の仕事におけるAIの有効性について次のように語っています。「アイデア出しからコンテンツ作成、商品宣伝のための動画の脚本作成まで、私が行っている業務はすべてAIツールを活用しています。以前と比べて作業効率が大幅に向上し、推定3倍ほどになったと感じています。」
しかし、AIの活用はもはや珍しいものではなく、必須の標準になりつつあるため、これらの担当者自身も使用しているツールにプレッシャーを感じています。
報酬は、単に AI を使用する従業員だけでなく、AI を効果的に使用して同僚よりも優れた成果を生み出した従業員にも与えられるようになりました。
多くの若い従業員は、他の従業員よりも効果的に AI を活用するプレッシャーを感じています (イラスト: Getty)。
しかし、このような優れた結果を生み出すのは簡単ではありません。従業員は継続的に定期的に学習し、常に新しい機能が追加される AI ツールに迅速に適応する必要があります。
この現実に直面して、食品会社でコンテンツ制作を担当するホン・ヴィさん（21歳）はこう語った。「仕事でAIを日常的に使っているのは私だけではないと思いますが、世の中にはそうしている人がたくさんいます。
この経験から、AIを他の人よりも上手に使いこなさなければならないというプレッシャーを感じています。そのため、業界の人たちに遅れを取らないよう、AIについてもっと学び、常に新しいツールを学び、講座を受講することに時間を費やしています。
OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏も、将来的にはAIツールの習得はもはや有利ではなく、労働市場で生き残るための最低条件になると繰り返し強調しています。AIを理解し、活用する能力は、最も求められるスキルの一つになると予測されています。
経済学者のリチャード・ボールドウィン氏はかつて世界経済フォーラムの会議でこう述べた。「AIはあなたの仕事を奪いません。奪えるのはAIを使う人だけです。」
上司に冷水をかけられた
しかし、AIの活用がもはや珍しいものではなくなり、経営陣自身もこの技術の威力を理解し始めると、多くの従業員に「カルチャーショック」が起こります。AIによる高い生産性はもはや当たり前のこととなり、デジタル時代において誰もが達成すべき「新たなスタンダード」となっています。
AI による高い生産性は今や当然のこととなり、デジタル時代に誰もが達成しなければならない「新しい標準」となっています (写真: Getty)。
さらに悪いことに、それはつまらない比較や不当な要求の言い訳になってしまいます。
タン・フエンさんは、勤務先の会社での皮肉な現実をこう明かした。「AIのおかげで生産性は3倍になったのに、給料は横ばいです」。さらに、「仕事は増えて『搾取』されているのに、給料は変わらない。上司はAIで少しの仕事はこなせると考えているから」とまで語った。
フイエンさんは、上司が自分をAIとよく比較していたと打ち明けました。「AIほど優秀じゃない」「AIの方が私より速い」といった言葉が、毎日のように聞かされるようになりました。それが、上司に見下されているという意識をこの社員に植え付けてしまったのです。
カスタマーケア部門で働くフォン・アンさん（23歳）は、「AIのおかげで生産性が向上するのは明らかですが、給与は上がりません。生産性の向上は仕事の質の向上、仕事の完了までの時間短縮、そして他のことに使える時間の増加につながるからです。給与アップには、AIの使い方を知っているだけでなく、様々な要素が絡み合っているはずです」と意見を述べました。
彼女はまた、AIは労働者が生き残るために必須の基準であるため、AIによる生産性の向上は賃金の増加を意味するものではないと断言した。
「以前と同じように、オフィスソフトを使いこなすことは生産性の向上には役立ちますが、給与は上がりません。重要なのは、就職活動や仕事の過程で、それがより競争上の優位性を生み出すのに役立つことです」とフオン・アン氏は強調した。
AIを使いこなすことは、今や労働市場で生き残るための最低限の要件になりつつある（イラスト：Shutterstock）。
確かなことは、Z世代のほとんどがAIを恐れていないということです。それどころか、彼らは皆、AIを不可欠なツールとして認識しています。Phuong Uyen氏は、AIスキルは「専門スキルや外国語スキルと同じくらい重要」だと考えています。一方、Hong Vy氏は、AIスキルを「ほぼ必須と言えるほどの大きな競争優位性」と呼んでいます。
真の問題は、一部の管理職がAIの進歩を逆手に取って圧力をかけていることです。AIを使いこなす従業員の創意工夫と知性を認めるどころか、AIを単なる基準、比較対象、そして需要の源泉としてしまうのです。これが多くの若者の心に「AIへの執着」を生み出しているのです。
Z世代がAI環境に適応しようとするのは「明白」
生産性を向上させる AI アプリケーションがもはや遠い夢ではなくなったため、給与調整が行われないという事実は、多くの Gen Z にさまざまな反応を引き起こしました。
強い個性を持ち、変化を恐れず、公平さを要求する彼らは、新しい労働環境で「生き残る」ための独自の戦略を持ち始めました。
多くのZ世代は、給与や比較について上司と直接対決せず、沈黙を優先する傾向がある。
タン・フイエンさんは、「自分はAIと比べて仕事量が多く、給料は変わらないと感じているにもかかわらず、上司と直接話をしたことはない」と打ち明けた。
AIの使い方が当たり前になり、努力が物質的に認められなくなると、多くのZ世代は時間で「ご褒美」を得ることを選択します。彼らはAIを活用して、標準的なタスクを迅速かつ効率的に完了させ、残りの時間を個人的な目的に使います。
Hong Vy さんは、AI のおかげで自由な時間が増えたと考えており、その時間を活用して仕事に必要な追加スキルを習得したり、収入を増やすために他の仕事に就いたりしています。
職場でのAIのサポートのおかげで、多くの若者は他の仕事に就いたり、知識を向上させたりするための時間が増えました（図：CV）。
多くのZ世代は、これを自分自身をレベルアップさせ、自分の価値観が正当に評価されるより良い「着地点」を見つける機会と捉えています。彼らはAIのおかげで、積極的に自由時間を活用し、スキルを磨き、人脈を広げ、「転職」をためらいません。
フォン・ウイエンさんはこう語った。「給料は変わりませんが、自由な時間が増えました。他の仕事に集中して収入を増やし、以前よりも休む時間が増えました。」
特に、彼女は、より高給の職に「転職」する機会を待つために、AIの活用を含め、自分のスキルを磨く時間が増えたとも述べた。
これはまさに「Z世代」らしい反応です。実践的で積極的、そして変化を恐れません。彼らは、不安定な雇用市場において、継続的な学習と新たな機会を求める意欲が成長の鍵であることを理解しています。
数は少ないものの、Z世代の中には「声を上げる」ことを計画している、あるいは既に声を上げ始めている人もいます。その典型的な例が、銀行のカスタマーサービス部門で働くクイン・ホアさん（24歳）です。AIによる生産性向上には相応の報酬が必要だと認識している彼女は、「近い将来、報酬の見直しについて上司と積極的に協議するつもりです」と述べています。
AIによる生産性向上のほとんどは、直接的に給与の増加にはつながらないことが分かります。しかし、AIのおかげで従業員の自己価値や市場における競争優位性が向上し、AIのおかげで生まれた自由時間を他の仕事に充てることで、給与アップの機会を模索できるようになることは否定できません。
AI を習得すると、自己価値が高まり、競争上の優位性が生まれ、さらに労働者の収入を増やす機会も生まれます (図: CV)。
多くのビジネスでは、AIのおかげで生産性が3倍になったにもかかわらず、価格競争のために安価な製品を販売する状況に陥るでしょう。
AIによってもたらされるメリットによって会社の収益が増加し、従業員の給与やボーナスが間接的に増えると企業が保証すると、従業員にも希望が生まれ、これが従業員がAIを研究し、既存の業務に深く適用する動機にもなります。
Pisa Solutions LLCのCEO、グエン・ティ・トラン氏は次のように述べています。「AIによる効率性の向上により、より効果的なマーケティングキャンペーンが実現し、ひいては当社の製品とプロジェクトの総収益が増加します。その結果、当社のマーケティングスタッフの収入と成長が向上します。」
2025年初頭に発表された世界経済フォーラムの「仕事の未来2025-2030」レポートでは、雇用主の60%以上がAI関連のスキルを持つ従業員の採用を優先するとも示されており、現在の人工知能技術に迅速に適応できる労働力が緊急に必要であることを示しています。
これは、未来はAIを使いこなす者の手に委ねられていることを示しています。AIによる生産性の急速な向上は、直接的に給与の増加にはつながらないかもしれませんが、従業員に他者と競争する機会を生み出すでしょう。そして、ビジョンを持つ企業は、従業員に報い、モチベーションを高める方法も熟知しているはずです。
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gen-z-cong-viec-gap-3-sep-van-biu-moi-khong-bang-chatgpt-20250525194152822.htm
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