この書簡は投資や減税を求めるものではなく、高校生に人工知能（AI）とコンピューターサイエンスを教えることを義務付けるという大胆な提案である。
この公開書簡は、 教育改革を求める単なる呼びかけではない。アメリカが世界的な技術基盤を失う危機に瀕していることを示す、緊急かつ憂慮すべきシグナルであり、世界の未来を形作る競争において中国に遅れをとることへの厳しい警告でもある。
ほんの数週間前、中国は2025～2026年度から、すべての小学1年生に毎年少なくとも8時間のAI学習を義務付けると発表したばかりだった。そして、それは戦略的な氷山の一角に過ぎなかった。
なぜ AI 教育が超大国競争の中心になっているのでしょうか?
まず、AIは21世紀の中核技術です。AIは単なるツールではなく、医療、製造、運輸、金融、教育、防衛、サイバーセキュリティなど、あらゆる産業にとって「インテリジェントインフラ」となっています。PwCの予測によると、2030年までにAIは世界経済に15.7兆ドルの貢献をするとされており、そのうち中国は7兆ドルを占め、北米の3.7兆ドルのほぼ2倍に相当します。これらの数字の背景には、世界のパワーバランスの変化があります。
第二に、AIは技術的な優位性だけでなく、地政学的な力も生み出します。AIを駆使する国は、情報戦、自律型兵器、諜報データ分析、そして世界の情報フローの制御において優位に立つでしょう。AIを軍事インフラ、監視システム、スマートサプライチェーンに統合することは、新たな世界秩序を形成するための手段となります。
第三に、AI人材の育成は一夜にしてできるものではありません。AIを深く理解したエンジニア、アルゴリズム設計者、そして政策立案者の世代を育成するには、数十年かかるでしょう。主導権を握りたいのであれば、高校生、あるいは小学生から始めることは決して遅らせることのできないステップです。
中国は前進する：国家戦略から教室改革まで
北京は2017年以来、2030年までに世界のAIの中心地となるという明確な目標を掲げた国家AI戦略を発表している。この計画には、研究と事業への数百億ドルの財政支援だけでなく、教育の抜本的な改革も含まれている。
まず、中国はAIを早期かつ体系的に教育に導入してきました。小学校レベルでは論理的思考プログラミングを、中学校レベルではAIをプロジェクトに応用する方法を学び、高校レベルではイノベーションと実践に重点を置いています。これらのプログラムは理論を教えるだけでなく、創造的なプロジェクトや、チャットボット、顔認識、スマート農業管理といった実社会での応用を通して、実践と融合しています。
第二に、中国はインフラとそれを支える技術に投資しています。AIラボ、ハイテク教育センター、デジタル学習プラットフォームが同時に開発されています。教室ではAIアシスタントが活用され、学習をパーソナライズすることで、生徒により深い学習体験を提供しています。
第三に、官民学連携が広く実施されています。百度（バイドゥ）、アリババ、テンセントといった大手企業は、無料ソフトウェアを提供するだけでなく、国家レベルのイノベーションイベントも主催しています。北京大学と清華大学は教育部と連携し、多層的な研修プログラムを設計しています。
ブルッキングス研究所の調査によると、2035年までに米国の仕事の約70%でAIの理解や高度なデジタルスキルが求められるようになるという。
アメリカは遅い：教育政策とインフラのギャップ
Google、Microsoft、NVIDIAなど、世界をリードするAI企業がいくつかあるにもかかわらず、米国の教育システムは遅れをとっています。
高校卒業生にコンピュータサイエンスの履修を義務付けているのは 12 州だけです。
高校生のうち、情報技術やAI関連の授業を受講しているのはわずか6.4%です。
農村部の低所得地域のほとんどの学校には、適切な設備、教師、カリキュラムが不足しています。
米国の教育モデルは州ごとに分断されており、教育におけるAI活用に関する連邦政府の戦略が欠如している。一方、中国は中央から地方、政策から予算、カリキュラムから教員研修に至るまで、「総合力」に基づいた運営を行っている。
AI教育が単なる改革ではなく戦略的な投資となるとき
まず、AIは仕事の世界における「新しい言語」です。ブルッキングス研究所の調査によると、2035年までに米国の仕事の約70%でAIの理解または高度なデジタルスキルが求められるようになります。AI関連の知識を持つ学生は、就職活動において有利になるだけでなく、新たな知識経済において中心的な役割を果たすことになるでしょう。
第二に、AI教育は不平等を縮小する可能性があります。統計によると、コンピュータサイエンスを学ぶ学生は収入が8%高く、特に有色人種、少数民族、そして遠隔地に住む学生にとってプラスの影響があります。しかし、AI教育がすぐに広く普及しなければ、富裕層にしか教育機会を提供できず、不平等を拡大してしまう可能性があります。
第三に、早期に行動する国が世界のイノベーションをリードするでしょう。中国の学生は、非常に若い年齢から国際的なAIコンテストに参加し、研究成果を発表し、コミュニティプロジェクトに技術を応用しています。これは、中国が大学だけに頼るのではなく、人材エコシステムを地道に育成していることを示しています。
250人のCEOからの手紙が警鐘を鳴らす
2025年の公開書簡は転換点となる。CEOたちが企業への優遇措置を求めるのではなく、学生への技術的平等を求める声を上げていることは、AI競争がもはや大人だけのゲームではなく、未来のための戦いであることを証明している。
この手紙では次の3つの点を強調しています。
AI とコンピューターサイエンスは、数学や文学と同様に、卒業要件として考慮されるべきです。
全国の学校のデジタルインフラをアップグレードするには連邦政府の投資が必要です。
企業は教育機関と提携する準備ができていますが、政府は調整のメカニズムを構築する必要があります。
LinkedInの元CEOジェフ・ワイナー氏がこれを「遅れた教育革命」と呼び、MicrosoftのCEOサティア・ナデラ氏がAIを「デジタル時代の新たな電力」と呼んだのは偶然ではない。
このように、AIをめぐる米中の競争はもはや研究室や企業市場に限られず、未来の人材を育成する教育現場にも及んでいる。中国はAI時代に適した新たな教育システムを着実に構築しつつある。米国は、その優れた技術力にもかかわらず、政策、インフラ、そして改革の遅さといった障壁に直面している。
ベトナムは、外に立つことなく、最初の一歩を踏み出しました。
ベトナムではAI教育のエコシステムはまだ新しいものですが、すでに先駆者たちが存在します。その一つがFPTで、2024年から一般教育プログラムに人工知能を導入する取り組みを開始しています。
SMARTプログラム（スマートワールドを体験する）を通じて、FPTスクールの小学1年生の生徒は、視覚的かつ実践的な形でAIを学んでいます。学習内容は、画像認識と音声認識（小学校）、機械学習プログラミング、データ分析（中学校）、ロボット工学におけるAIモデル研究と実践的な問題解決（高校）などです。
注目すべきは、FPTがベトナムで初めて、MITの著作権コンテンツから開発され、その後ベトナムの学生の文化と年齢に合わせて再編集された「Day of AI Vietnam」プログラムを展開したことだ。
教育、医療、メディア、金融など、あらゆる分野にAIがますます浸透する世界において、子どもたちにテクノロジーの使い方を教えるだけでは不十分です。批判的思考力、自己学習能力、そしてテクノロジーの倫理的な利用能力を身につけさせる必要があります。
FPTスクールでは、講師が生徒に「AIにどのように質問するか」だけでなく、「いつ質問すべきでないか」も教えます。演習は、生徒がチャットボットの真似をすることを防ぎ、自ら説明、提示、問題解決する能力を高めるように設計されています。
同時に、教師たちは AI を教育支援ツールとして活用するためのトレーニングも受けており、テクノロジーに圧倒されることなく、授業の効果を最適化できるようにしています。
FPTの学生を含む多くのベトナム人学生が、短期間でAIとロボティクスに関する国際コンテストで素晴らしい成績を収めています。しかし、賞よりも重要なのは、テクノロジーについて考える習慣、機械とコミュニケーションをとる能力、そして徐々に形になりつつあるAIの限界を理解する能力です。
今こそ、すべての親が自問すべき時です。「うちの子は AI 時代の準備ができているだろうか?」
教育はテクノロジーに遅れをとることはできません。今日の子どもたちは、AIが電気やインターネットと同じくらい当たり前の世界に足を踏み入れるでしょう。教育は国際的な競争に勝つためのものではなく、身近な分野で遅れを取らないためのものです。
「子供に AI を学ばせるべきか？」と問う代わりに、「今でなければ、いつ？」と問うべきなのかもしれません。
ベトナムネットによると
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