ルカン教授：世界の人工知能の未来を形作る人物

(ダン・トリ) - ルカン氏は、AI の出現が新たなルネサンスの前兆となり、現在は自らの知的限界に制約されている人類にとっての飛躍的進歩の触媒となると考えています。

コンピュータービジョンのための畳み込みニューラルネットワークに関する先駆的な研究で、ルカン教授はVinFuture 2024の主要賞を受賞しました。「私がAIに興味を持つ理由は、今日、機械は人間や動物ほどではないにせよ学習できるからです。しかし、私たちはこの目標に向けて期待通りの進歩を遂げています。AIは今後数十年でさらに発展し、より知的になると考えています。その実現を支援する科学技術はまだ多く残されているため、私たちは大きな進歩を遂げるでしょう」と、ルカン教授はVinFuture 2024受賞後に語りました。ルカン教授によると、AIは人間の知能を拡張するのに役立ち、近い将来、AIはテクノロジーデバイスに日常的に搭載されるようになるでしょう。フランスのパリ生まれのルカン教授の人工知能への道は、1980年代後半にニューラルネットワークに関する研究に着手したことから始まりました。この研究は、AIにおける最も重要な進歩のいくつかの基礎を築きました。特に、機械が人間の脳を模倣する方法で視覚データを処理することを可能にする、画期的な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の開発は、その成果です。

しかし、ルカン教授の影響力は、MetaのAI研究ディレクターとしての技術的貢献だけにとどまりません。彼は、ソーシャルメディア体験へのAI統合の最前線に立つ「将軍」です。ルカン教授はどのようにして、人工知能とディープラーニングにおける世界規模の偉大な先駆者の一人としての地位を確立したのでしょうか？彼によると、AIは、機械が人間の体力を増幅させたのと同じように、人間の知性を増幅させる可能性を秘めています。それは、私たちの創造性を10倍に高め、人間の可能性の限界を超える機会なのです。

機械学習のパイオニア

ヤン・ルカン教授は、エンジニアである父親の支援を受けながら、幼少期から人間と動物の知能の謎に魅了されてきました。父親の「挑戦」のおかげで、この若き天才はピエール・エ・マリー・キュリー大学（ソルボンヌ大学）で人工知能（AI）のための機械学習の分野でDEA（修士号）と博士号を取得しました。博士論文では、1980年代初頭からニューラルネットワークの学習を可能にしてきた勾配バックプロパゲーションアルゴリズムのバリエーションを提案しました。彼のキャリアにおける決定的な転機は、1985年2月、アルプス山脈の麓、レ・ウーシュで開催された会議で訪れました。この会議には、ニューラルネットワーク分野の国際的な研究界の第一人者が集まりました。

LeCun教授は、VinFuture科学技術週間中にDan Tri新聞の記者らと意見を交わした（写真：Trung Nam）。

このような状況の中で、ヤン教授はベル研究所の適応システム研究所の所長ラリー・ジャッケル氏や、この偉大な研究プロジェクトに同行したトロント大学（カナダ）の著名な教授ジェフリー・ヒントン氏と出会う機会を得ました。 1987年にトロント大学で短期間勤務した後、ヤン・ル・カン教授はベル研究所（世界最大の産業研究所）に加わりました。この時期は教授のキャリアの転機となりました。 ヒントン教授、ベンジオ教授、ル・カン教授の共同発明である畳み込みネットワークは、勾配逆伝播アルゴリズムとともに、ChatGPTなどの今日の革新的な技術の基礎を形成しました。 しかし、当時の計算能力の限界により実装が困難で、懐疑的な見方が広まりました。 これらの課題に直面して、ヤン・ル・カン教授は最初はNECで、その後ニューヨーク大学（米国）のメンバーとして知的探求を続けました。 Facebook創業者マーク・ザッカーバーグのプライベートダイニングルームでの夕食の席で、同氏はヤン・ルカン氏を同社のAI研究者に任命した。2013年12月、同氏はFacebookに入社し、ニューヨークにFacebook Artificial Intelligence Research（FAIR）を設立・運営することに同意した。2015年にはパリで、画像と動画の認識におけるAI研究に注力した。ヤン・ルカン教授は、「今日のAIの最大の応用の一つはソーシャルメディアの検閲ですが、人々はそれに気づいていません」と語る。2019年は、このフランスの天才にとって、人工ニューロンとディープラーニングの革命に関する著書『Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond（機械が人を惹きつける時：人工ニューロンと深層学習の革命）』の出版という輝かしい一年となった。

ヤン・ルカン氏は著書の中で、AIがテクノロジーの限界を再定義し、知識とイノベーションの探求におけるパートナーとなる未来を描いています。彼はAIの未来に楽観的であり、テクノロジーの変革に直面しても適応し、教育を継続することの重要性を強調しています。「人工知能はテクノロジーの限界を再定義し、機械が単なるツールではなく、知識とイノベーションの探求におけるパートナーとなる未来を約束しています」とルカン氏は述べました。彼によると、AIは人類のニーズと価値観に合致した発展を維持しながら、私たちの未来を形作り続けます。また、進行中の変革に向けて教育を継続することの緊急性も強調しています。「テクノロジーは新しい仕事を生み出し、他の仕事を奪います。問題は何よりもまず、私たちがどのように適応するかです。私たちは自分のキャリアの軌跡を把握し、今日も学び続ける必要があります。」ルカン氏は、人工知能を恐れるのではなく、人間の知性を増幅させる手段として捉えるよう促しています。

LeCun教授は人工知能を内蔵したメガネをかけており、VinFuture Awards 2024でのスピーチ中にこのメガネから写真を撮影しました（写真：Manh Quan）。

彼は、人工知能の出現を新たなルネサンスへの序章、そして現在自らの知的限界に縛られている人類の飛躍的な進歩の潜在的触媒と捉えています。「多くの人は、AIを補助技術か代替技術かの二者択一で捉える傾向があります。しかし、この『二元論的』な見方は完全に間違っていると思います。なぜなら、技術は根本的なものですから。補助目的であれ代替目的であれ、よりスマートな機械を開発する必要があるのです」と教授は述べました。

ベトナムにおける人工知能開発の可能性

ヤン・ルカン教授は、ダン・トリ記者とのインタビューで、ベトナムには多くの分野で人工知能（AI）を発展させるのに有利な要素が数多くあると評価しました。「人工知能は、例えば電気自動車の分野ではあらゆる産業を活性化させる新素材のようなもので、医療は医師がより多くの病気を診断し、治療するのに役立ちます。ベトナムの強みは、若い人口を抱えていることです。ベトナム人は非常に知的で、創造的で、勤勉です。そのため、人工知能は非常に急速に発展する可能性があります」。ルカン教授は、人工知能がベトナムの教育、科学、研究、スタートアップなどの分野の発展に大きな役割を果たすと予測し、そこから経済発展に重要な貢献を果たすだろうと述べました。ルカン教授はAIの発展への多大な貢献により、「コンピューティング界のノーベル賞」と称される権威あるチューリング賞、そしてVinFuture 2024の主要賞を受賞しました。

Dantri.com.vn

出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm