グーグルは、量子コンピューティングがいかにして実用的な応用が可能か、また人工知能で使用できる独自のデータを生成できるかを示すコンピューターアルゴリズムを開発したと発表した。
グーグルは、同社の量子チップ上で動作する「Quantum Echoes」と呼ばれる新しいアルゴリズムは、スーパーコンピュータ上の最も複雑な従来型計算アルゴリズムよりも1万3000倍高速であると述べた。

量子コンピュータは、原子と粒子の相互作用や分子の構造(または形状)などの量子力学的現象をシミュレートする上で重要な役割を果たします。
科学者が化学構造を理解するために使用するツールの 1 つが核磁気共鳴 (NMR) です。これは磁気共鳴画像法 (MRI) の背後にある科学的原理と同じです。
NMR は分子顕微鏡のような働きをし、原子の相対的な位置を観察できるほど強力で、分子の構造を理解するのに役立ちます。
分子の形状とダイナミクスのシミュレーションは、化学、生物学、材料科学の基礎であり、これをより良く実行するための進歩は、バイオテクノロジーから太陽エネルギーや核融合まで、多くの分野の発展を促進するでしょう。
グーグルは昨年、量子コンピューターの構成要素である「キュービット」の重要な問題を解決できるとされるウィロー量子チップを発表した。
幹部らは、このアルゴリズムの開発はチップの開発と同じくらい重要だと述べた。このアルゴリズムは、他の量子コンピュータや実験による検証も可能だ。検証可能なデータが得られるということは、実用化につながる可能性があることを意味する。

Google Willow チップはすでに量子コンピューティングにおいて大きな進歩を遂げています。
Google はバークレー大学と共同で原理実証実験を行い、この手法をテストするために、ウィロー チップ上で Quantum Echoes アルゴリズムを実行し、15 個の原子を持つ分子と 28 個の原子を持つ分子の 2 つを調査した。
Google の量子コンピュータによる結果は従来の NMR の結果と一致し、従来の NMR では提供できない情報が明らかになり、私たちのアプローチの重要な検証となりました。
望遠鏡や顕微鏡がこれまで見たことのない新しい世界を切り開いたように、この実験は、これまで観測できなかった自然現象を測定できる「量子顕微鏡」への一歩です。
量子増強 NMR は、医薬品開発において、潜在的な医薬品がどのように標的に結合するかを決定するのに役立つ強力なツールになる可能性があります。また、材料科学においては、ポリマー、バッテリー部品、さらには量子ビット (キュービット) を構成する材料などの新材料の分子構造を決定するのに役立ちます。
出典: https://khoahocdoisong.vn/google-dat-tien-bo-dot-pha-cho-ung-dung-thuc-tien-cua-may-tinh-luong-tu-post2149063010.html






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