GPT-4 を使用すると、データ分析作業のコストは手動で行う場合の 1% のみになります。

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中国企業アリババの研究者によると、新興企業OpenAIが開発したLLMの最新バージョンであるGPT-4のコストは、年収約9万ドルの上級データアナリストを雇うコストのわずか0.45％、または平均的なアナリストの0.71％に過ぎないという。

この研究では、研究者が質問を提示し、データを提供し、GPT-4を用いてデータ分析プロセス全体を自動化し、データの抽出と分析を行い、その後、洞察とグラフを生成しました。分析結果は、パフォーマンス、時間、コストの点で、プロのデータアナリストによる分析結果と比較されました。

研究結果によると、GPT-4は人間のデータアナリストよりも大幅にコストが安いだけでなく、タスクをはるかに速く完了することがテストで示されました。しかし、GPT-4が人間のデータアナリストに取って代わることができると結論付けるには、さらなる研究が必要であると研究は指摘しています。

調査によると、AI モデルは指標や分析の精度において人間のデータアナリストを上回るケースもあり、GPT-4 によって生成される洞察はより複雑になる傾向があるとのことです。

しかし、GPT-4は、グラフへのデータの正確な表示、そして場合によってはプレゼンテーションやフォーマットの精度において、人間に及ばない部分があります。研究によると、特定の指標で多少の誤差はあるものの、GPT-4は正確な分析結果を生成できることが示されています。

研究は、様々な業界で法学修士（LLM）の応用が拡大していることを明らかにしています。法学修士（LLM）は効率性を向上させる一方で、人間の雇用を脅かす可能性も示唆しています。中国のテクノロジー企業は、ChatGPTのような独自のサービスの開発に競い合っています。

アリババはTongyi Qianwenと呼ばれる独自のソリューションに取り組んでおり、これは4月に開始され、現在は招待制で企業顧客に提供されており、BaiduがErnie Botサービスを発表した数週間後となっている。