中国企業アリババの研究者によると、スタートアップ企業OpenAIが開発したLLMの最新バージョンであるGPT-4のコストは、年収約9万ドルのシニアデータアナリストを雇うコストのわずか0.45％、つまり一般的なアナリストの0.71％に過ぎないという。
ChatGPTの調査はデータ分析のコストに光を当てている。写真：Shutterstock
この研究では、研究者らは質問とデータを提供し、GPT-4を用いてデータ分析プロセス全体を自動化し、データの抽出と分析、そして洞察とグラフの生成を行いました。分析結果は、パフォーマンス、時間、コストの観点から、プロのデータアナリストによる分析結果と比較されました。
研究によると、テストではGPT-4が人間のデータアナリストよりも大幅にコストが安いだけでなく、タスクをはるかに速く完了することが示されました。しかし、GPT-4がデータアナリストに取って代わることができると結論付けるには、さらなる研究が必要であると研究は指摘しています。
研究によると、場合によっては、AIモデルが指標と分析の精度の点で人間のデータアナリストを上回ったが、GPT-4が生成した洞察はより複雑になる傾向があった。
しかし、GPT-4は、グラフへのデータの正確な表示、そして場合によってはプレゼンテーションやフォーマットにおいて、人間に大きく及ばない結果となりました。研究では、一部の数値に多少の誤差があったにもかかわらず、GPT-4は正確な分析結果を生成することができたことがわかりました。
この研究は、様々な業界におけるLLMの適用拡大を明らかにしており、LLMは効率性を向上させる一方で、人間の雇用を脅かす可能性も示唆している。中国のテクノロジー企業は、ChatGPTのような独自のサービスの開発に競い合っている。
アリババはTongyi Qianwenと呼ばれる独自のソリューションに取り組んでおり、これは4月に開始され、BaiduがErnie Botサービスを発表した数週間後に、招待制で企業顧客に提供されるようになった。
マイ・ヴァン（SCMPによると）
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