NVIDIAは、グラフィックスチップメーカーとして初めて時価総額2.2兆ドルに到達しました。同社のGPUは、汎用人工知能（AI）モデルの爆発的な増加において重要な役割を果たしています。ハードウェアに加え、同社の強みはCUDAプログラミングソフトウェアプラットフォームにもあります。このプラットフォームは、世界中で300万人以上のプログラマーがAIなどのアプリケーション開発に使用しています。

「私たちは開発者に、NVIDIAのプラットフォームから脱却する方法を示しています」とクアルコムのAIおよび機械学習担当ディレクター、ヴィネシュ・スクマール氏は語った。

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Nvidiaは、ハードウェア（グラフィックチップ）とソフトウェア（CUDAプログラミングプラットフォーム）の両方でAI分野を支配しています。写真：AIM

2023年9月に設立されたテクノロジーアライアンスであるUXL Foundationは、Intelが開発したOneAPIをベースとした、幅広いAIチップをプログラミングするための新しいプログラミングプラットフォームとツールキットの構築を計画しています。このオープンソースプロジェクトは、あらゆるチップとハードウェアを搭載したあらゆるデバイスで実行可能なコンピューターコードの作成を目指しています。

「課題は、幅広いハードウェアにわたってパフォーマンスを向上させ、拡張可能な機械学習のためのオープンなエコシステムをいかに構築するかです」と、Googleの高性能コンピューティング部門ディレクター、ビル・ヒューゴ氏は述べています。この検索大手はUXLの創設メンバーであり、同プロジェクトに技術指導を提供しています。

ロイター通信によると、開発ロードマップによれば、UXLは今年前半に基本仕様を発表し、最終製品は今年後半に完成する可能性があるという。

同グループは、設立当初の設立企業に加え、Amazon、Microsoft、その他のチップメーカーにも「アライアンス」への参加を呼びかけています。2023年9月の設立以来、UXLはメンバー企業に加え、オープンテクノロジーの利用に関心を持つ企業からも技術的貢献を受けています。長期的には、UXLプラットフォームはNVIDIAのハードウェアとプログラミングコードもサポートする予定です。

UXL Foundationプロジェクトは、AI搭載プログラミングソフトウェアにおけるNVIDIAの優位性を削ぐための複数の取り組みの一つです。データ会社PitchBookによると、ベンチャーキャピタリストと企業は93の個別のプロジェクトに40億ドル以上を投入しています。

昨年から、ソフトウェアでNvidiaに打ち勝とうという関心が高まっています。NVIDIAは大きな影を落としており、スタートアップ企業が突破口を開こうとするのはごくわずかです。一方、CUDAは理論上、魅力的で機能豊富なソフトウェアであり、Nvidiaとプログラミングコミュニティによって絶えず開発が進められています。

「重要なのは、人々が 15 年以上にわたって CUDA を使用し、このプラットフォームを使用して他のプログラミング コードを構築してきたことです」と、金融および戦略コンサルティング会社 D2D Advisory の CEO、ジェイ ゴールドバーグ氏はコメントしています。

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