特に、公共部門は、ベトナム国内のAIエコシステムの推進、ガバナンスと業務へのAIの統合、そして国民への公共サービスの提供を通じて、ベトナムにおけるAIの発展を形作り、主導する上で重要な役割を果たしています。多くの中央政府機関および地方政府機関は、公共部門における人工知能の可能性を活用するため、行政管理や公共サービスの提供にAIを先行的に適用しています。
ビンフオック省公共サービスポータルにおけるAIチャットボットの導入を発表するため、リーダーと部署の代表者がボタンを押した。写真:ダウ・タット・タン/VNA
AI人材は依然として不足している
ベトナム国家大学ハノイ校AI研究所所長、グエン・スアン・ホアイ准教授は、現在、AI分野で活躍する人材が著しく不足していると評価しました。毎年、この人材は採用需要のわずか10%しか満たしておらず、毎年卒業する5万5000人の情報技術系学生のうち、AI関連分野で活躍できるのは約30%に過ぎません。人材不足に加え、ベトナムは市場ニーズに適した製品を評価・鑑定するための一流AI専門家やコンサルタントへのアクセス不足、企業が活用できるインフラ、プラットフォーム、ツールへのアクセス不足など、他の課題にも直面しています。
「AIのような新しいテクノロジーを仕事に応用すれば成功すると多くの人が考えています。しかし、AIは過去の多くのテクノロジーの波と同様に、組織や経済分野に浸透するには、より多くの技術的要素が必要になります」と、グエン・スアン・ホアイ准教授は述べ、AIは非常に特別なテクノロジーであり、他のすべてのテクノロジーとは異なると断言しました。AIは変化と変革をもたらすテクノロジーなのです。
科学技術省科学技術工学部のトラン・アン・トゥ副部長は、AIは有用なツールであるだけでなく、企業の競争力と存続に影響を与える重要な要素でもあると述べた。ベトナムの推計によると、AI分野は2030年までにデジタル経済に最大14兆ベトナムドンの貢献をすると見込まれている。しかし、AIの潜在能力を最大限に活用するには、人材と責任あるAI開発といった多くの課題に取り組まなければならない。
AIを開発し、AIに勝つ
ベトナムはAI技術をさらに発展させる潜在力と能力を秘めている。写真:VNA
我が国のAI開発戦略は明確に策定されています。その代表的な例が、2024年12月22日に政治局が採択した科学技術イノベーションと国家デジタルトランスフォーメーションの飛躍的進歩に関する決議第57-NQ/TW号です。この決議では、以下の指針が明確に示されています。「迅速かつ持続可能な発展、特に戦略技術における段階的な自立。科学技術イノベーションとデジタルトランスフォーメーション開発への国家資源の投資を優先する。世界の先進的な科学技術成果を迅速に吸収、同化、習得、応用することで、ベトナムの潜在力と知性を最大限に高める。応用研究を促進し、基礎研究に重点を置き、ベトナムが需要、潜在力、優位性を持つ多くの分野において、技術の自立と競争力の向上を目指す。」
最近、ファム・ミン・チン首相は政策フォーラム「新時代のベトナム、半導体産業と人工知能を積極的に発展」において、企業、生産施設、工場のスマート管理能力の向上を提案した。同時に、国民全員が仮想アシスタントを持ち、AIの成果を活用して人々の安全と安心を守り、AIのマイナス面を制限し、「AIを発展させ、AIに打ち勝たなければならない」という精神を掲げ、その中で「すべての人のためのデジタル教育」運動がこの課題を遂行するための黄金の鍵と考えられている。
科学技術省科学技術局のトラン・アン・トゥ副局長は、2021年1月26日付首相決定第127号に基づき発布された「2030年までのAI研究開発応用に関する国家戦略」において、AIは生産能力の飛躍的向上、国家競争力の強化、持続可能な経済発展の促進に資する重要な基盤技術であると明記されていると述べた。政府は、事務処理の削減と業務効率の向上を目的としたAI活用の推進を強く推進している。
そのため、現在、多くの政策が実施されています。まず、ホアラック・ハイテクパーク(ハノイ)に国家データセンターを建設することが挙げられます。これは2025年末の完成・運用開始が予定されています。これにより、各省庁、支部、地方自治体のデータが国家データセンターに一元的に保管され、一部は公開され、社会経済発展の促進につながります。
研修に関しては、現在50以上のAI関連研修プログラムが開講されており、研修機関には10以上のAI専門専攻があり、多くの学生が研修に参加しています。「問題は、AIに関する知識を普及させ、コミュニティ全体の意識を高め、AIをより効果的に活用するための研修プログラムが必要だということです」とトラン・アン・トゥ氏は述べています。
UNDPベトナムの公共政策専門家であるド・タン・フエン氏も同様の見解を示し、現在の公共部門のインフラ、データ管理能力、人材、メカニズム、政策をAIに効果的に適用するには、慎重な検討が必要な問題だと述べた。フエン氏は「4つのM」と呼ばれる4つの条件を提示した。
最初の「M」は、公共部門の環境での開発または適用を促進し、その環境内のユーザーの情報セキュリティを確保するための機関、組織、および管理ポリシーメカニズム(メカニズム)に関するものです。
2つ目の「M」は機械システムの基礎に関するものです。AIを応用したい場合、まずベトナム語を保存できるデータウェアハウスが必要です。AIの共通言語システムにおけるベトナム語はまだ非常に限られているためです。
3つ目の「M」は人材であり、中央から地方レベルまでの公務員、特に政策立案者を育成し、AI適用の重要性を理解させることです。
最後の「M」は財源(Money)です。現在、オンライン公共サービスの開発への投資予算は非常に限られているため、AIを含む技術的ソリューションの適用のための資金を増やす仕組みが必要です。
グエン・スアン・ホアイ准教授は、財政上のボトルネックを解消するためには、AIプロジェクトの実施に対する考え方を変え、AIの応用を促進するためのテスト用のサンドボックスの仕組みを用意する必要があると述べました。
トゥ・フオン(ベトナム通信社)
出典: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-doi-song/khai-pha-tiem-nang-cua-tri-tue-nhan-tao-doi-voi-khu-vuc-cong-20250327075506250.htm
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