AI 生成画像を検出するにはどうすればよいでしょうか?

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偽の有名人写真が蔓延している

非常にリアルに見えるが実際には偽物である画像を作成することが、これまでになく簡単になりました。なぜなら、インターネットに接続でき、AI を活用したツールにアクセスできる人なら誰でも、わずか数秒でフォトリアリスティックな写真を作成し、猛スピードでソーシャルメディアに拡散できるからです。

最近では、ドナルド・トランプ前大統領とウラジーミル・プーチン大統領が偽装逮捕されたり、億万長者のイーロン・マスク氏がゼネラルモーターズ（GM）のCEOメアリー・バーラ氏と「ぶらぶら」しているといった画像が多数拡散している。

問題は、AI画像がすべて実際には起こらなかった出来事を描いていることです。専門家によると、こうした画像の一部は面白くて非現実的に見えるかもしれないが、誤情報の点で、さらにはフェイクニュースを拡散するリスクという点で、依然として現実的な危険をもたらす可能性があるという。

ドナルド・トランプ元米大統領のような政治家の逮捕時の画像は、信頼できるメディアソースをチェックすれば、ユーザーはすぐに確認できる。しかし、AI専門家のヘンリー・アジダー氏はDWとの会話の中で、写真に写っている人物があまり有名ではない場合など、他の画像は認識がより難しいと述べた。

アジュダー氏によると、誤情報を拡散させる可能性があるのは、AIが生成した人物画像だけではない。同氏によると、2001年に米国とカナダを襲ったとされる大地震など、実際には起こらなかった出来事をユーザーが作り出した例もあるという。

しかし、この地震は実際には起こっておらず、Reddit で共有された画像はすべて AI によって生成されたものでした。アジュダー氏によれば、これが問題なのだという。「AIが風景シーンを生成すると、それを検出するのが難しくなる可能性があります」と彼は説明します。

しかし、AI ツールは急速に発展しているにもかかわらず、依然として間違いを犯します。 2023 年 4 月現在、Midjourney、Dall-E、DeepAI などのプログラムには、特に人間が映っている画像に不具合があります。

AI 生成画像を検証するためのヒントをいくつか紹介しますが、人工知能ツールは毎日、時には毎時間進化しているため、これらのヒントは現状を反映しているにすぎないと専門家はすぐに警告しています。

AI によって生成された画像の多くは、一見するとリアルに見えます。そのため、専門家からの最初の提案は、写真をよく見ることです。これを行うには、可能な限り最高の解像度で画像を検索し、詳細を拡大します。

画像を拡大すると、一見しただけでは気づかない矛盾やエラーが明らかになります。

画像が本物か AI によって生成されたものか分からない場合は、そのソースを探してみてください。画像の下にある他のユーザーが投稿したコメントを読むと、画像が最初に投稿された場所に関する情報がわかります。

または、逆画像検索を行うこともできます。これを行うには、Google Image Reverse Search、TinEye、Yandex などのツールに画像をアップロードすると、画像の元のソースを見つけることができます。

これらの検索の結果には、追加のコンテキストを提供する信頼できるメディアによって実行されたファクトチェックへのリンクも表示されることがあります。

AI で生成された画像にスケールの違いがあることは珍しくありません。手が小さすぎるか、指が長すぎる可能性があります。あるいは、頭と脚が体の他の部分と一致していない。

現在、Midjourney や DALL-E などの AI ビジョンプログラムでは、手がエラーの主な原因となっています。フランシスコ教皇の偽の写真のように、指が余分にあったり、指が欠けていたりする人はよくいます。

AI が生成した画像によくあるエラーとしては、歯が多すぎる人や、眼鏡のフレームが奇妙に変形している人、耳の形が非現実的である人などがあります。ヘルメットのバイザーなどの反射面も AI プログラムにとって問題となります。

しかし、AI専門家のヘンリー・アジダー氏は、Midjourneyのようなプログラムの新しいバージョンでは手札生成能力が向上しており、ユーザーがこの種のエラーの検出に長い間頼ることはできないだろうと警告している。

特に、Midjourney アプリは美しく、あり得ないほど完璧な画像を多数生成するため、視聴者は疑問を抱く必要があります。「顔は純粋すぎるし、生地は調和がとれすぎている」とドイツAI研究センターのアンドレアス・デンゲル氏は言う。

多くの AI 画像では、人物の肌は滑らかで傷がなく、髪や歯まで完璧です。現実の世界ではこれは不可能です。

多くの写真は芸術的で光沢がありキラキラしていますが、プロの写真家でもスタジオで撮影するときには実現するのが難しいものです。

AI ツールは、完璧でできるだけ多くの人々を満足させる理想的な画像をデザインすることが多いようです。

画像の背景を見れば、それが偽物かどうかがわかる場合がよくあります。街灯などのオブジェクトを変形できます。場合によっては、AI プログラムは人や物体のクローンを作成し、それを何度も繰り返し使用します。 AI写真の背景がぼやけていることも珍しくありません。

しかし、このぼかしにも誤りが含まれる可能性があります。たとえば、オスカー賞授賞式でウィル・スミスが怒っている姿を映すはずだった場面など。背景は焦点が合っていないだけでなく、人工的にぼかされています。

AI で生成された画像の多くは、少し考えるだけで検出できるようになりました。 Hugging Face のような AI 検出ツールも偽造品の発見に役立ちます。しかし、そうは言っても、テクノロジーは向上しており、AI 画像のエラーは減少する可能性があり、検出が難しくなっています。

ホアンハイ（DWによると）

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